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后端性能优化六种方式：缓存化+服务化+异步化等
性能优化基本属于Java高级工程师的必备技能了，今天主要给大家介绍下后端优化的六种方法。 1.硬件升级 硬件问题对性能的影响不容忽视。 举一个例子：一个DB集群经常有慢SQL报警，业务排查下来发现SQL都很简单，该做的索引优化也都做了。后来DBA同学帮忙定位到问题是硬件过旧导致，将机械硬高并发系统设计——系统架构的拆分
摘要 现在，你的系统运行稳定，好评不断，每天高峰期的流量，已经达到了 10000/s 请求，DAU 也涨到了几十万。CEO 非常高兴，打算继续完善产品功能，以便进行新一轮的运营推广，争取在下个双十一可以将 DAU 冲击过百万。这时，你开始考虑，怎么通过技术上的优化改造，来支撑更高的并发流量，比如支撑过百(五) 整合spring cloud云服务架构 - 云架构代码结构构建
上一篇介绍了《整合spring cloud云服务架构 - 企业分布式微服务云架构图》，本篇我们根据架构图进行代码的构建。根据微服务化设计思想，结合spring cloud一些优秀的项目，如服务发现、治理、配置化管理、路由负载、安全控制等优秀解决方案，使用Maven技术将框架进行模块化、服务化、原分布式微服务企业快速架构—设计思想之SpringCloud分布式、微服务、云架构快速开发平台
鸿鹄云架构系统管理平台是一个大型企业、分布式、微服务、云架构的JavaEE体系快速研发平台，基于模块化、微服务化、原子化、热部署的设计思想，使用成熟领先的无商业限制的主流开源技术(Spring Cloud+Spring Boot+Mybatis+Oauth2+微服务设计思想)构建。 采用服务化的组件开发高并发系统设计：为什么要做服务化拆分
为什么要做服务化拆分 一体化架构的痛点 所谓“一体化架构”就是说所有的功能模块，都被打包到一个web工程中，然后部署到应用服务器上。这种架构的优点如下： 开发简单直接，代码和项目集中式管理只需要维护一个工程，节省维护系统运行的人力成本排查问题的时候，只需要排查这个应用进业务架构微服务化下的数据库进化论
未来是私有云和微服务应用的时代，那么作为分布式数据库，就不仅仅简单的将其定位成过去某一个数据库的替代。分布式数据库的核心价值在于，能够从数据库的层面以服务资源池的形式，向上层被从烟囱式架构向微服务架构拆散的成百上千个小服务提供数据库访问能力的平台。在这个定位下，数据云原生入门资料
Kubernetes学习资料 1.Kubernetes官方文档 Kubernetes 文档 | Kubernetes 2.阿里云-云原生技术公开课 参考：CNCF x Alibaba 云原生技术公开课 - 云原生教程 - 阿里云全球培训中心 3.推荐书籍 《Kubernetes权威指南》、《云原生模式》、《未来架构：从服务化到云原生华为资深架构师用十年精心整理：Java高级开发需要的分布式技术
前言 分布式、微服务几乎是现在的技术人员必须要了解的架构方向，从理论上来讲确实解耦了很多结构，但另一方面，又会带来更多衍生的复杂度及难点。 如何保证事物的最终一致性？如何进行性能及容量预估？如何处理分布式系统的日志？如何进行线上应急？如果你 曾有和我一样的困惑，那么相信你一定创业必备企业架构，可开发任意项目之SpringCloud大型企业分布式微服务云架构
鸿鹄云架构【系统管理平台】是一个大型企业、分布式、微服务、云架构的JavaEE体系快速研发平台，基于模块化、微服务化、原子化、热部署的设计思想，使用成熟领先的无商业限制的主流开源技术(Spring Cloud+Spring Boot+Mybatis+Oauth2+微服务设计思想)构建。 采用服务化的组件开发实施前端微服务化的六七种方式
微前端架构是一种类似于微服务的架构，它将微服务的理念应用于浏览器端，即将 Web 应用由单一的单体应用转变为多个小型前端应用聚合为一的应用。 由此带来的变化是，这些前端应用可以独立运行、独立开发、独立部署。以及，它们应该可以在共享组件的同时进行并行开发——这些组件可以通过【创业必备企业架构，可开发任意项目】SpringCloud大型企业分布式微服务云架构源码
鸿鹄云架构【系统管理平台】是一个大型企业、分布式、微服务、云架构的JavaEE体系快速研发平台，基于模块化、微服务化、原子化、热部署的设计思想，使用成熟领先的无商业限制的主流开源技术(Spring Cloud+Spring Boot+Mybatis+Oauth2+微服务设计思想)构建。 采用服务化的组件开发模式Java学习路线指南，Java集合的区别总结
一、架构筑基：深入内核、直击故障、拒绝蒙圈 大家都知道，性能一直是让程序员比较头疼的问题。当系统架构变得复杂而庞大之后，性能方面就会下降，如果想成为一名优秀的架构师，性能优化就是你必须思考的问题。 所以性能优化专题从JVM底层原理到内存优化再到各个中间件的性能调优，比如Tomcat服务化-mysql-05 索引优化及Explain实践详解
Explain实践优化详解 1、Explain结果集解析1.1 id列1.2 select_type列1.3 table列1.4 type列1.5 possible_keys列1.6 key列1.7 key_len列1.8 ref列1.9 rows列1.10 filtered列1.1 Extra列 2、索引实践 Explain是mysql提供的针对查询语句模拟优化的工具，可以针对输出的结果太阳当空照-Windows服务化方式NSSM指令清单
文章目录 指令介绍`Install``Edit``Set`Application TabDetails TabLog on TabDependencies TabProcess TabShutdown TabExit actions TabI/O TabFile rotation TabEnvironment Tab `Get``Reset``Remove`服务管理`start``stop``restart``status``rotate` 指令介绍字节跳动+腾讯+华为+小米+阿里面试题分享，这原因我服了
一、架构筑基：深入内核、直击故障、拒绝蒙圈 大家都知道，性能一直是让程序员比较头疼的问题。当系统架构变得复杂而庞大之后，性能方面就会下降，如果想成为一名优秀的架构师，性能优化就是你必须思考的问题。 所以性能优化专题从JVM底层原理到内存优化再到各个中间件的性能调优，比如Tomcat太阳当空照-Windows服务化方式sc.exe
前言 日常开发工作中，对于已经包含基础功能的系统，需要为前端同事提供测试环境时，常常需要在搭建好测试环境后，保证测试环境的正常运行，如果程序本身是控制台程序，那控制台就需要保证一直开启，关闭控制台程序将影响到测试系统的正常运行，相比于Linux系的相关系统，例如Centos、Ubuntu，服务化【经验分享】DevOps时代，敏捷运维是必然的趋势
在DevOps到来之前，我们更多的是讨论极限编程、敏捷开发和Scrum等方法论，而很少关注运维体系的建设和提高运维的效率。DevOps时代，我们关注的是从业务出发，提高整个价值链的交付速度，从而为企业获得竞争力和生产力。今天我们就来谈谈如何实现敏捷运维，助力运维人员转型。 01 新的业携程Java面试题，mysqlbeginend语句
一、架构筑基：深入内核、直击故障、拒绝蒙圈 大家都知道，性能一直是让程序员比较头疼的问题。当系统架构变得复杂而庞大之后，性能方面就会下降，如果想成为一名优秀的架构师，性能优化就是你必须思考的问题。 所以性能优化专题从JVM底层原理到内存优化再到各个中间件的性能调优，比如T基于SpringCloud微服务化开发平台项目，面试必备
#### 一、不少培训班候选人的简历中，缺乏足够的商业项目年限不少同学会有这样得感受：投出去不少简历，但就没有面试机会，对培训班出身的朋友来说，可能这种情况更甚，原因是，这些简历没过筛选。没过筛选的原因无非有两个* 第一，关键技术的项目实践经验没达到该职位的规定年限* 第二，简历上描述阿里中台战略笔记
2020年数字化转型，企业效能提升，在做系统融合微服务化下，提出大中台、小前台，即soa思想为核心理念做服务沉淀，共享使用。 jackma团队参观supercell游戏公司,该公司将游戏开发过程中公共、通用的游戏开发素材、算法做了很好的沉淀，企业鼓励员工创新，进行试错； 构建大中台，小前台组织机制基于SpringCloud微服务化开发平台项目
前言 提到IT人员，人们的第一印象就是高薪资，包括转行来学Java的人绝大多数都是冲着高薪以及就业广泛来的。 前段时间跟同学聊天，她说她老公在一家互联网公司做Java后台开发，年薪四十万，最近在准备复习，想着明年冲一波阿里p6或者p7。 很多人都听过阿里的p级职位层级，那今天就跟大家“微服务时代组件化和服务化的抉择
随着业务系统的复杂性越来越高，系统之间的调用也越来越多，在微服务拆分和迭代过程中，是不断的拆分出新的独立的服务还是封装独立的组件以jar包依赖的方式提供服务是我们经常需要面对的问题，本文将详细探讨这两种不同的方式区别、各自的优劣势及适用的场景，希望能够对大家有所启发。【性能优化实战】Java开发经验的有效总结，精心整理
前言 爱因斯坦说过“耐心和恒心总会得到报酬的”，我也一直把这句话当做自己的座右铭，这句箴言在今年也彻底在“我”身上实现了。 每一个程序员都拥有一座大厂梦，我也不例外，去年面试蚂蚁金服，竟然被MySQL问倒了，很多相关性的问题都没有答上来，才2面就凉凉了。回去之后也潜心复习了，准业务层，到底需不需要服务化？
除了基础数据的访问需要服务化，业务层是否需要服务化？如果需要，什么时机进行服务化？这是本文要讨论的两个问题。 很多公司，都实施了微服务架构，底层抽象出很多基础数据服务。 基础数据的访问服务化之后，架构如上： 站点业务通过RPC接口，调用基础数据服务; 基础数据服务通过DAO，从db/cache获Spring Cloud和Dubbo比较(一)
dubbo由于是二进制的传输，占用带宽会更少 springCloud是http协议传输，带宽会比较多，同时使用http协议一般会使用JSON报文，消耗会更大 dubbo的开发难度较大，原因是dubbo的jar包依赖问题很多大型工程无法解决 springcloud的接口协议约定比较自由且松散，需要有强有力的行政措施来限制