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山东大学2022最优化期末试题
由于今年春天济南出现疫情，一大半的课都改成了网课，考试题也比较基础，没有证明，都是计算，非常朴实无华。 给定线性规划，要求写成标准型 给定线性规划，要求写出它的对偶规划 共轭的定义 单纯形法解线性规划 两阶段法解线性规划 对偶单纯形法解线性规划 最速下降法 牛顿法 KKT条件 外点罚MATLAB实现0.618黄金分割法，牛顿法，最速下降法，共轭梯度法（运筹学）
0.618黄金分割法 a=0;b=4; f=@(x) x^2-4*x+5;%匿名函数 e=0.001;n=0; while((b-a)>=e) t1=a+0.382*(b-a); t2=a+0.618*(b-a); n=n+1; if(f(t1)<f(t2)) b=t2; else a=t1; end end X=(a+b)/2; fprintf('最优解：X=%f\n',X); fprint大自然的密码 ： 色彩 的 起源
写这篇文章 的 原因 是 反相吧 思维机器 的 《牛顿和莱布尼兹对最速降落线问题的解法，少为人知》 https://tieba.baidu.com/p/7676293920 的 41 楼 joywee2007 和 dons222 的 讨论 。 还有 反相吧 贴吧用户_aUtDQCP 的 《红蓝移的正确理解，基础很《牛顿和莱布尼兹对最速降落线问题的解法，少为人知》 回复
《牛顿和莱布尼兹对最速降落线问题的解法，少为人知》 https://tieba.baidu.com/p/7676293920 。 牛爵爷 和 莱布爵爷 的 图 不知 是 什么， 但 这 2 张图 让人 联想起 古典数学 的 风格 。 古典数学 的 风格 是 叙拉古 古希腊 古罗马 ， 和 地中海 吹来 的【下降算法】最速下降法、Newton法、共轭梯度法
文章目录 1. 一维搜索2. 最速下降法最速下降法特征最速下降法的优缺点 3. Newton法算法基本思想牛顿法和梯度下降法的效率对比 1. 一维搜索 最优化问题一般选择某一组变量，然后在满足一定的限制条件下，求出使目标值达到最优（最大或最小）的变量值。大部分时候，最优化问题都【机器学习数学基础】优化算法
参考：https://blog.csdn.net/xbmatrix/article/details/56682466 一、最优化方法 指在某些约束条件下,决定某些可选择的变量应该取何值,使所选定的目标函数达到最优的问题。 常见情形：利用目标函数的导数通过多次迭代来求解无约束最优化问题。 实现简单，coding 方便，是训练模型的最优化算法最速下降法、牛顿法、拟牛顿法 Python实现
---------------------------------------2020.9.23更新--------------------------------- 把 BFGS(x)改写了一下，变简洁了 def BFGS(x): #拟牛顿法 epsilon, h, maxiter = 10**-5, 10**-5, 10**4 Bk = np.eye(x.size) for iter1 in range(maxiter): grad =