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无向图邻接表
struct edgenode { int adjvex;//邻接顶点下标 int w;//权值 edgenode* next; }; struct vexnode { int data; edgenode* first; }; struct graph { vexnode list[100]; int numv, nume; }; void create(graph* G) { int i, j, k; cin >> G->nume >> G->nu无向图连通分量正好是一个环
连通分量可以用并查集处理。 连通分量是环的条件可以是：边数等于点数，每个点的度都为2。 例题：AcWing 4493. 环形连通分量 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; int p[200010]; int sz[200010]; int ec[200010]; bool flag[200010]; int find(int洛谷 P1989 无向图三元环计数
晚上abc的G题考到了，听说是典中典 搞了一下O(m*sqrt(m))的写法 但是在atcoder超时，明天补bitset的写法 时间复杂度的证明 使用bitset的题解 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define fr first #define se second #define et0 exit(0); typedef long long LL; typeUOJ498
大量生成函数！ 大概是给出 \(n\) 个无向图大小，连边概率 \(\frac{1}{2}\) ，定义 \(G_1\times G_2=(V',E')\) 为图的乘积，然后最后求 \[V=\{(a_1,a_2...a_n)|a_1\in V_1,a_2\in V_2...a_n\in V_n\} \]\[E=\{((a_1,a_2...a_n),(b_1,b_2...b_n))|(a_1,b_1)\in E_1,(a_2,b_2)\in E_2..7.图
图 线性表中我们把数据元素叫元素，树中将数据元素叫结点，在图中数据元素，我们则称之为顶点(Vertex)。 线性表中，相邻的数据元素之间具有线性关系，树结构中，相邻两层的结点具有层次关系，而图中，任意两个顶点之间都有可能有关系，顶点之间的逻辑关系用边来表示，边集可以是空的。 图按照有无方自然语言处理(八) 条件随机场(仅基础)
条件随机场 目录条件随机场概率无向图模型 条件随机场 (conditional random field, CRF) 是给定一组随机变量\(\mathbf{X}\)条件下，另一组随机变量\(\mathbf{Y}\)的条件概率分布模型。并假设随机变量\(\mathbf{Y}\)构成马尔可夫随机场（稍后介绍）。一般在NLP中，特别是在标注、分词、命数据结构 - 图 - 图的基本介绍
图的定义与术语 图的基本定义（非严谨） 图：图 \(G\) 是由两个集合 \(V(G)\) 和 \(E(G)\) 组成的，记为 \(G = (V,E)\)。其中，\(V(G)\) 是顶点的非空有限集，\(E(G)\) 是边的有限集合，边是顶点的有序对或无序对。 图的分类：有向图与无向图。 有向图：有向图 \(G\) 是由两个集合 \(V(G)\) 和 \(E(无向图最小环问题解答
问题阐述：给出一个无向图，找出权值和最小的子图，其中子图的形式为简单环 解题思路，我们可以选取构建抽象模型{u,x1,x2,......xn,v,xm,.....u}作为满足条件的抽象环形结构，可知我们可选择图内任意两个点，围绕他们来做环。 我们的思路在于找到从u到v和从v到u的和值最小，即可以将问题分解为五一欢乐赛 方程的解 染色 光 无向图问题
比赛链接 考场上顺序开题。 \(\mathrm{A.}\mathbb{方程的解}\)：\(\mathrm{exgcd}\) 板子 \(\mathrm{B.}\mathbb{染色}\)：树形 \(\mathrm{dp}\) \(\mathrm{C.}\mathbb{光}\)：优化 \(\mathrm{dfs}\) \(\mathrm{D.}\mathbb{无向图问题}\)：这道题说了个啥？ 打开发现又是原题大赛，除了 \(\mat数据结构——图
图：由点和边组成的图形 有向图：有序的 无向图：无序的 端点和邻接点：在一个无向图中。存在边（i，j）则称i,j为该边的两个端点，并称它们互为邻接点；在有向图中，若存在有向边（i，j），则称此边为i的出边，j的入边，i为此边的起始端点、j为此边的终止端点，、 顶点j是顶点i的出边邻接点，顶点i是顶点j的入边邻接点生成函数杂题选做
P4841 [集训队作业2013]城市规划 题意：\(n\) 个点的简单有标号无向连通图计数。 \((n\leq 130000)\) 设 \(f(n)\) 表示 \(n\) 个点的简单无向连通图数量， \(g(n)\) 表示 \(n\) 个点的简单无向图数量。 显然 \(g(n)=2^{n\choose 2}\)。 \[g(n)=\sum_{i=1}^n {n-1\choose i-1}f(i)g(n-HDU 1878 无向图判定欧拉回路[模板题]
题目传送门 定理：无向图 \(G\) 具有一条欧拉回路，当且仅当 \(G\) 是连通的，并且所有结点度数为偶数。 思路：不需要建图。并查集统计无向图中连通块的个数，开一个数组统计每个点的度数。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1010; int n, m; int p[N]; int如何在 Java 中实现无向环和有向环的检测
无向环 一个含有环的无向图如下所示，其中有两个环，分别是 0-2-1-0 和 2-3-4-2： 要检测无向图中的环，可以使用深度优先搜索。假设从顶点 0 出发，再走到相邻的顶点 2，接着走到顶点 2 相邻的顶点 1，由于顶点 0 和顶点 1 相邻，并且顶点 0 被标记过了，说明我们饶了一圈，所以无向图中存在环。虽然[20220318联考] 无向图
前言 典中典之sb题复杂度算错。 题目 没有链接 有个集合 \(S\) ，初始为空，还有一堆数字 \([0,2^n)\)，然后有 \(m\) 个操作： 往集合 \(S\) 加一个没有的数。 删除 \(S\) 中一个存在的数。 如果 \(u\oplus v=x,x\in S\)，那么 \(u,v\) 之间有边，每次操作后问最大连通块大小。 \(1\le n\le加权无向图-邻接表方式
【理论知识，可以参考这边】 加权无向图的数据结构 【lua实现】 1 local WeightedGraph = {} 2 WeightedGraph.__index = WeightedGraph 3 4 function WeightedGraph.new() 5 local obj = {} 6 setmetatable(obj, WeightedGraph) 7 8 obj:ctor() 9Dijkstra计算加权无向图的最短路径
【理论知识的，可以参考】 漫画：图的最短路径问题 最短路径算法 该算法得到的是单源最短路径，即起点到任意目标点的距离 【lua实现】 1 local Dijkstra = {} 2 Dijkstra.__index = Dijkstra 3 4 function Dijkstra.new(g) 5 local obj = {} 6 setmetatable(obj, Di洛谷P6175 无向图的最小环问题
传送门： https://www.luogu.com.cn/problem/P6175 floyd以外无脑暴搜取得伟大胜利（部分得益于数据小 注释小能手又双上线了（天下苦题解不说数组是干什么用的久矣 1 #include<bits/stdc++.h> 2 #define ff(i,s,e) for(int i=s;i<=e;i++) 3 #define fff(i,s,e) for(int i=s;i>=e;i-无向图的邻接矩阵建立及DFS和BFS遍历
一.图的定义 定义：图（Graph）是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G(V,E)，其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。 图的分类: 图是按照无方向和有方向分为无向图和有向图。 左图为无向图是由顶点和边构成，右图为有向图是由顶点和弧（有向边构成）。弧有弧根据邻接矩阵绘制无向图
from igraph import * import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def matrixgraph(matrix): G = Graph()#无向图 n = len(matrix) print(n) lielist=np.sum(matrix, axis=0) # 每一列的和 for i in range(n): if lielist[i]>0:【笔记】并查集---无向图处理代码模板及类型题
在个人博客查看本文 并查集要处理的两个问题 查询 查询图中两个顶点是否在同一个集合之中。 合并 将两个不相交的集合进行合并。 设计并查集的两种思想 基于id 给每个顶点分配一个唯一的标识，称为 id id 不同则来自不同的集合。 合并时需要将其中一个集合中的所有元素的 id无向图的邻接表表示求度和两种遍历-----数据结构与算法笔记
广度优先搜索遍历(无向图)
全局变量 int visited[MAXVEX] = { 0 };/*访问标志数组*/ BFSTraverse函数 1 /*************************************************** 2 * Name: BFSTraverse 3 * Called By: main 4 * Parameter: G 邻接表 5 * Description: 遍历图G的所有连通子图 6 *****************深度优先搜索遍历(无向图)
全局变量 int visited[MAXVEX] = { 0 };/*访问标志数组*/ DFSTraverse函数 void DFSTraverse(AdjList* G) { int i = 1; for (i = 1; i <= G->vexnum; i++) { if (visited[i] == 0) { DFS(G, i); } } } DFS函数 1 voi邻接多重表(无向图)
邻接多重表(无向图)的抽象数据结构 1 #define MAXVEX 20/*最大顶点数*/ 2 typedef struct ArcNode 3 { 4 int mark;/*访问标记*/ 5 int ivex;/*该边依附的顶点的位置*/ 6 int jvex; 7 struct ArcNode* inext;/*依附该顶点的下一条边*/ 8 struct ASWUST OJ 1065: 无向图的连通分量计算
题目描述 假设无向图G采用邻接矩阵存储，编写一个算法求连通分量的个数。 输入 第一行为一个整数n，表示顶点的个数（顶点编号为0到n-1），接下来是为一个n*n大小的整数矩阵，表示图的邻接关系。数字为0表示不邻接，1表示不邻接。 输出 连通分量的个数。 样例输入 5 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0