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C++ map和unordered_map的速度
理论上unordered_map的存取速度很快。 但是在数据量很大的时候，哈希冲突过多会导致速度变慢。 此时可以使用map替代。（存疑） 同时，虽然unordered_map理论的插入是O(1)，但是实际一秒只能运行1e5次左右，远低于1e8-1e9的数量级。 https://codeforces.com/contest/1665/problem/B 此算法题使2021-11-23时间复杂性
这是百度百科上的解释：在计算机科学中，时间复杂性，又称时间复杂度，算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是渐近的，亦算法与数据结构学习笔记1
就是只保留增长最快的一项 就是O(n^2) 数量级大小排序 根据实际代码求时间复杂度 非常的清晰 两个循环嵌套 内有三个赋值语句 时间复杂度为3n^2 去掉系数 和低数量级的表示 结果就位O(n^2) ''变位词''判断问题sha1和md5的区别？
MD5 和SHA-1 是目前使用比较广泛的散列(Hash)函数，也是在消息认证和数字签名中普遍使用的两种加密算法。 本文基于AVR 高速嵌入式单片机，实现了MD5和SHA-1 两种加密算法的比较，并对算法进行了汇编语言的优化和改进。 根据实验结果，对两种算法的优缺点进行了比较和分析。 MD5 与 SHA-1算法的时间复杂度
如何评估算法时间开销 算法的时间复杂度 一个语句的频度：该语句在算法中被重复执行的次数。 算法中所有语句的频度之和记为T(n)。它是该算法问题规模n的函数，时间复杂度主要分析T(n)的数量级。 算法中基本运算（最深层循环内的语句）的频度与T(n)同数量级，因此通常采用算法中基空间复杂度，时间复杂度计算
NOTE： 将每个语句执行一次所需的时间看作单位时间算法运行时间=每条语句的语句频度（执行多少次）的累加和 时间复杂度T(n)渐进时间复杂度O(n)：只比较数量级eg：T(n)=2n三次方+3n²+2n+1=O(n三次方) 基本语句：执行次数最多的语句（数量级最高） 空间复杂度S(n)算法的时间空间复杂度笔记
小白一枚，用博客记录我的所学，今天学了时间空间复杂度，搜了好多，但是没有自己认为非常详细的讲解，学完之后自己整理了一下笔记。（第一次写博客，不足之处请指出，多多指教，多多海涵~） 还请各位少侠慢慢观看，细心挑错( * _ *) 算法，是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问数据结构与算法(Python版)二：大 O 表示法
算法时间度量指标 一个算法所实施的操作数量或步骤数可作为独立于具体程序/机器的度量指标 哪种操作跟算法的具体实现无关？ 需要一种通用的基本操作来作为运行步骤的计量单位 赋值语句是一个合适的选择 一条赋值语句同时包含了（表达式）计算和（变量）存储两个基本资源 问题规模影响数据结构-算法
算法 定义 对特定问题求解方法和步骤的一种描述，它是指令的有限序列。 每个指令表示一个或多个操作。 描述 自然语言：英语、中文 流程图：传统流程图、NS流程图 伪代码：类语言：类C语言 程序代码：高级语言 算法与程序 算法是解决问题的一种方法或一个过程，考虑输入与输出，一个问题由多种数据结构与算法基础------计算时间复杂度
算法效率从以下两个方面考虑： 时间效率：指的是算法所耗费的时间 空间效率：指的是算法执行过程中所耗费的存储空间 时间 效率和空间效率有时候是矛盾的。 在这里我们只讨论事前分析法，因为事后分析法也和计算机的软硬件等其他客观条件有关。 事前分析法 一个算法的运行时间大致