如何评估算法时间开销

算法的时间复杂度

一个语句的频度：该语句在算法中被重复执行的次数。

算法中所有语句的频度之和记为T(n)。它是该算法问题规模n的函数，时间复杂度主要分析T(n)的数量级。

算法中基本运算（最深层循环内的语句）的频度与T(n)同数量级，因此通常采用算法中基本运算的频度f(n)来分析算法的时间复杂度。

算法的时间复杂度记为
T(n) = O(f(n))
O的含义是T(n)的数量级，其严格的数学定义是：若T(n)和f(n)是定义在正整数集合上的两个函数，则存在正常数C和n₀，使得当n>=n₀时，都满足0<=T(n)<=Cf(n)。







最坏时间复杂度：在最坏情况下，算法的时间复杂度。
平均时间复杂度：所有可能输入实例在等概率出现的情况下，算法的期望运行时间。
最好时间复杂度：在最好情况下，算法的时间复杂度。

小练习1

小练习2

标签：语句,复杂度,算法,时间,频度,数量级
来源： https://blog.csdn.net/qq_36314864/article/details/114904658