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你真的需要自动化测试吗？
前几天在技术交流群，有同学抛了一个关于自动化测试实施的思维导图，问大家有什么好的建议。思维导图如下： 看完之后我问了几点问题： 团队目前的痛点是什么； 有哪些可能的解决方案； 自动化是不是最好的方案； 实施自动化，团队内部是否做过调研评估； 很多同学做自动化测试时，常见的问题是我通过通知提效的那些事情
背景 之前公司内部沟通使用的是企业微信，今年以来迁移到了飞书，在使用这两个工具的时候感觉机器人通知的功能还是很不错的，可以起到提醒和快速引导的功能。 基于机器人，公司已经做了各种待办通知、流程通知，在此基础上，团队也思考着结合机器人通知机制做了一些工具和平台。 问题跟踪平台1688 复杂业务场景下的 Serverless 提效实践
前言 首先为大家简单介绍一下我们的业务场景，1688 隶属于阿里集团的国内贸易事业部（CBU），是阿里最早起家的业务，已有十几年的历史。我们主要负责 PC 端 1688.com 以及手机端阿里巴巴 APP，是目前国内最大的 B 类电商交易平台，主要面向 B2B 电商业务的场景，为中小企业提供零售、批发、分销以研效优化实践：WeTest提效测试
导语 腾讯WeTest平台在项目测试过程中，为企业及开发者提供了很多便利，帮助发现产品潜在问题。接下来，本文将分享一些使用WeTest进行测试提效的小经验，希望能帮到大家。本文作者是腾讯IEG增长协同部测试开发工程师连凌淦，拥有多年系统测试经验，在自动化、全链路压测等专项测试领域有一针对新产品（项目）如何制定阶段方案
产品同学在日常工作中，应该多多少少有过操刀新产品的经历。不论是高层战略驱使还是自身项目组争取到的资源，从决定要落地的中间阶段其实是非常煎熬的。 没有直接做需求来的直接，更多是考验你对整个项目的熟悉认知程度，包括如何让你们的点子想法落地为产品。今天也是根据自身的经验进记录工作中提效的小方法
记载工作中提效的小方法 场景：在多行数据中选择特定（按照奇偶数）的行 提效工具可以有很多，我们前用的最多的是 VSCode、Excel、一些在线工具 场景：在多行数据中选择特定（按照奇偶数）的行 假设数据为： a1 b1 c1 d1 e1 f1 需求，把数据整理为 a1 b1 c1 d1 e1 f1 解决方案： 1）VSCode深度盘点：Python 7种提效增速的技巧
在工作中，我们常常面临着代码提速优化问题，本文就为大家介绍几种Python常用的提速技巧。 优化原则： 1.先保证代码可以正确运行，再进行性能优化 2.优化的选择通常是牺牲空间换取时间，所有我们需要权衡代价 3.着重优化代码耗时的部分，通篇优化通常会降低代码的可读性 0 定义耗时装上班提效必备：PDF怎么转换成Word方法
PDF因完美的跨平台兼容性，受到广大办公小伙伴的欢迎，但是再完美的东西也有它缺点，PDF文档缺点就是没办法编辑，很多刚毕业的小伙伴拿到PDF文档都不知所措~ 哎呀，没办法编辑啊，尼玛PDF怎么转换成wWord？ 我要修改这个PDF，怎么修改啊 这页的PDF文档多余，我怎么删除它呢？ 其实以上问题都很简Java 提效神器 Stream 的冷门技巧
Stream 使用这个方法创建一个 Stream 对象。 new ArrayList<>().stream() Filter 过滤器，里面传递一个函数，这个函数的返回结果如果为 true 则保留这个元素，否则的话丢弃这个元素。 stringCollection .stream() .filter((s) -> s.startsW如何用增长的思维做提效？
埋点作为记录用户行为的常规手段，伴随着前端技术的发展早已历经春秋，不过直到“增长黑客”系列理论出现，才真正让埋点分析变得内涵丰富且有章可循。 与产品领域的“增长”类似，“提效”一直是研发领域里长盛不衰的主旋律。在软件研发过程中，伴随着项目开展，同样会以事件的形式记录下提效 7 倍，Apache Spark 自适应查询优化在网易的深度实践及改进
本文基于 Apahce Spark 3.1.1 版本，讲述 AQE 自适应查询优化的原理，以及网易数帆在 AQE 实践中遇到的痛点和做出的思考。 前言 自适应查询优化(Adaptive Query Execution, AQE) 是 Spark 3.0 版本引入的重大特性之一，可以在运行时动态的优化用户的 SQL 执行计划，很大程度上提高了 Sp活动搭建平台raptor在bigo实践
本文首发于：https://github.com/bigo-frontend/blog/ 欢迎关注、转载。 一，什么是raptor raptor是Bigo内部一个为开发提效、运营赋能、可视化Web活动页制作平台。 二，raptor立项背景 1. 传统需求上线流程 如图: 从上图中肉眼可以看到的 劣势： 参与人员众多：运营、设计、开降本提效，贝壳搜索推荐架构统一之路
一、贝壳搜索推荐使用场景1. 人、房、客匹配连接贝壳为大家提供了找房、买房的一整套服务。由于买房是一个非常重要且复杂的事情，它的流程很长，不可能像买书、买衣服一样，线上下单支付就完成了。买房的过程一般都会有一个线下的经纪人参与，就是我们俗称的“中介”。所以贝壳的主要业务Midway Serverless 2.0，一体化让前端研发再次提效
简介：2021 年 3 月，Midway Serverless 推出了第二个大版本。就像两年前说的一样，开源只是开始，终态远没有到来。Midway 体系希望能够在当前的十字路口，不断向前演进，让前端可以去发展，朝着应用工程师前进。 作者 | 张挺来源 | Serverless 公众号 自去年 Midway Serverless 1.0 发Midway Serverless 发布 2.0，一体化让前端研发再次提效
简介： 2021 年 3 月，Midway Serverless 推出了第二个大版本。就像两年前说的一样，开源只是开始，终态远没有到来。Midway 体系希望能够在当前的十字路口，不断向前演进，让前端可以去发展，朝着应用工程师前进。 自去年 Midway Serverless 1.0 发布之后，许多业务开始尝试其中，并利用 SerMidway Serverless 发布 2.0，一体化让前端研发再次提效
作者 | 张挺来源 | Serverless 公众号 自去年 Midway Serverless 1.0 发布之后，许多业务开始尝试其中，并利用 Serverless 容器的弹性能力，减少了大量研发人员对基础设施和运维的关注。对前端开发者而言，他们只需写几个函数即可实现后端业务逻辑，推动业务快速上线。正如去年所说，使用了 S日常提效小工具
1.Alfred Powerpack 四象限管理法，自己会把一些需要做的事情记到todo列表上，按照四象限管理法管理 感触 一般情况下，前天晚上会列出明日的计划，有时候会发现明日计划一直完不成，那么是为什么呢？ 因为很多时候一些突如其来的问题会打乱我们原有的计划，比如会议、问题咨询、问题排查阿里巴巴超大规模中台型团队研发提效实践
简介： ALPD及云效DevOps平台在超大规模中台型团队如何进行研发效能提升 2021年1月15日，在《揭秘阿里云云效如何助力企业10倍研发提效》活动中阿里巴巴云研发解决方案团队负责人秦巍分享了《下一代精益产品开发方法在在超大规模中台型团队研发提效实践》，以阿里巴巴数字供应链中台工业级Pass云平台&SpringCloudAlibaba综合项目实战（二）：解决方案和工作效率
文章目录 解决方案分析方法论SWOTSMART原则【目标管理、设置】DDD领域驱动设计DevOps提效 解决方案分析方法论SWOT 什么是SWOT: 例子中间件RabbitMQ和RocketMQ队列选择对比 S （strengths）是优势：团队多人用过、AMQP跨语言、模型API丰富W （weaknesses）是劣势：阅读过源码的人