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量化平台/数据的使用

聚宽 指数数据 判断股票是不是ST https://blog.csdn.net/lxb20083321/article/details/118669506 Get_price field必须是['open', 'close', 'high', 'low', 'volume', 'money', 'avg', 'high_limit',

275. H 指数 II--Leetcode_暴力

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/h-index-ii 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。 题目的大意是这样的 有一个升序排列的数组citations,返回citations的h指数 h指数:在数组citations中,至少有h个元素,他们的值大于等于h 根

正项级数收敛判别标准

1、比较判别法,级数n项极限如果更小,那么大的收敛小的必收敛。如果比值为常数,那么具有相同的敛散性。 2、根值判别法,实际上是比较判别法,与几何级数相比较。 3、比值判别法,实际上是和指数级数的比较判别法,指数增加的发散,指数衰减的收敛。   综上所述,级数判别标准只有一条:比较判别法,

大A指数周内效应分析

什么是周内效应:一周之内指数涨跌幅呈现出一定的规律,这就是周内效应。 一、数据探索 针对上证300指数,取2010.1.1到现在的指数。分别统计星期一到星期五的涨幅。 绘制涨幅图:   看着很杂乱。 如果我们只持有对应星期几的指数,则其涨幅分类统计为下图 看得出星期三(2)最差,星期五(4)最好

20220706复盘

早盘: 指数-1.2%,除半导体外全面下跌。 目前又来到了3358,即箱体下沿位,这个位置理论上可以低吸。 从上证5min图可以看出来,指数完成了盘整。     下图是1min上证,关注跳空缺口之下的离开段一分钟走势图。可以看到指数多级别共振(区间套)。在这里买入是有理论保证的。    买入无非以

20220705复盘

总述:   早盘,上证5min图: 目前震荡市:去找跌出三买的热门股票,或对抗指数下跌、先于指数反弹的股票。 低吸点位:3360和3330  观察指数是否能继续上涨。能新高代表强势震荡。不能新高就2卖。(比如3424之后的一笔上挑不能新高二卖)。 板块: 1. 最强的钒电池、以及上下游、攀钢钒钛龙头 2.

植被指数

归一化植被指数(NDVI) NDVI = (  -  ) / (  +  )   植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等,且与植被覆盖有关。NDVI的范围始终为-1至+1。总体而言,NDVI是衡量健康植被的标准化

复盘20220628

一、大盘指数  上证指数30min图:大盘已经完成趋势,目前处于离开段 c,c 与进入段 b比较已经背驰,随时可能变盘向下。   上证5min图:c段的具体分析,如果明天开盘高举高走,低点不破3393,那就还有一笔脉冲(紫色线)。 如果不能维持强势走势,那么就会展开向下的调整(绿色线)。 明日策略:只卖不买。

编程学习网站汇总

一、在线教程 首先列出一些在线教程网站,这些在线教程网站通常都比较适合入门,可以作为开发学习路上的第一个阶梯,也可以作为工作中的在线文档。 1、how2j.cn 地       址:how2j.cn 简       介:一个Java全栈开发教程网站,内容全面,简洁易懂,非常适合入门。 推荐指数:⭐⭐

【js奇妙说】如何跟非计算机从业者解释,为什么浮点数计算0.1+0.2不等于0.3?

壹 ❀ 引 0.1+0.2不等于0.3,即便你不知道原理,但也应该听闻过这个问题,包括博主本人也曾在面试中被问到过此问题。很遗憾,当时只知道一句精度丢失,但是什么原因造成的精度丢失却不太清楚。而我在查阅资料的过程中发现,大部分文章都是假定了你有一定计算机基础,对于非此专业的人来说,可能

Leetcode 274. H 指数

274. H 指数 - 力扣(LeetCode)     思路   func hIndex(citations []int) int { h := 0 sort.Ints(citations) for i := len(citations) - 1; i >= 0 && citations[i] > h; i-- { h++ } return h }   

CFA - 投资学 - 2.股权的风险与回报,风险规避

一、股票收益 1.1 总收益 vs 净收益 D t+1:t+1时刻的income yield P t+1:  t+1时刻的 capital gain/loss R t+1: t+1时刻的总收益率 r t+1: t+1时刻的净收益率net return    1.2 净收益Net Return 的组成 收入收益 income yield:投资期间获得的股利/利息 -- 那么对于不分红的股

Java程序员大厂面试资料推荐

看法 每年去大厂试试水,借此来评估自己的能力、价值和不足,或许还能拿到一个好offer,是个合格程序员的职业表现 大厂面试,基本都是:先过算法,检验面试人的智商和逻辑能力;之后才考察语言、设计、中间件、架构等具体应用能力 下面是我收集的学习、面试资料,欢迎参考 基础 一、算法 1. 图

沪深300技术面买入指数周期60

decayma((ma(指数收盘(000300),60)+stdev(指数收盘(000300),60))/指数收盘(000300)(ma(指数换手率(000300),60)+stdev(指数换手率(000300),60))/指数换手率(000300)(ma(指数成交量(000300),60)+stdev(指数成交量(000300),60))/指数成交量(000300)(ma((指数最高(000300)-指数最低(0

经典的下跌技术图形,三度背离

转自wu2198博客   其实,对于股市的判断,没有完全灵光的技术指标,要想判断得略为准确一点,只能采用多重过滤的方式。例如:技术面(日线,周线等K线组合),基本面,消息面,技术指标,波浪等多重过滤,多重结合。        对于技术指标,我个人总结的话,周线图重出现连续3次背离之后,具有一定的可参考

一些性质:h指数 逆序对

奶牛学术圈https://www.acwing.com/problem/content/3748/ h 指数等于使得研究员有至少 h 篇引用次数不少于 h 的论文的最大整数 h。 有l次机会提高每篇的引用次数+1 求h指数最多可以是多少: h指数就是从大到小 下标的最右边位置 #include <iostream> #include <cstring> #include

时序序列及常用时序模型比较

一、时序序列是什么? 将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。 二、时序序列模型的特点? 时序(时间序列)模型也称为回归模型。 一方面承认事物发展的延续性,运用过去时间序列的数据进行统计就可以推测事物的发展趋势; 另一方面,充分考虑到偶然因素影响的随机性,

计算机组成与设计-浮点数

引言 日常计数中我们常用科学计数法来表示一些比较大或特别小的数字,例如3.15576×109。归一化科学计数法表示不以0开头的科学计数法,即小数点前一位不能为0。 而对于计算机来说要用二进制来表示这样的数字,也就产生了浮点数。浮点表示其二进制点不固定。在C语言中关键字float代表了

H 指数

给你一个整数数组 citations ,其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。 根据维基百科上 h 指数的定义:h 代表“高引用次数”,一名科研人员的 h指数是指他(她)的 (n 篇论文中)总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。且其余的 n - h 

【PTA-乙级-详解】 1024科学计数法

前言: 前三十题中 在我的印象里非常少的题是没有写直接搜解法 这个好像是第一个 也是前三十的倒数第二题,后面的反转链表实在不会。。。 #include<iostream> using namespace std; // +1.23400E-03 0.00123400 -1.2E+10 -12000000000 int main() { char arr[10000]; cin >>

指数基金-估值

指数基金-估值 2022-01-31   1 主流方法比对 目前比较主流的四种估值方法,分别是:加权平均值、等权平均值、算数平均值以及中位数,那么采用哪种估值数据比较好呢?       量化投资研究系列(二)指数估值方法对比对比结论: 用等权和加权数据分析了A股顶部和底部的估值区间,其实我认为加

指数基金-买入规则&卖出规则

指数基金-买入规则&卖出规则 2022-01-30 目录 1 买入规则   1.1 份数确定    1.2 每次买入份额计算   1.3 具体买入规则2 卖出规则   2.1 突破十年高点   2.2 未突破十年高点   1 买入规则 1.1 份数确定  A股的牛熊周期大概为5~7年,而且是牛短熊长,熊市的时间长度我们取

指数基金-投资中的仓位管理也是可以量化的

指数基金-投资中的仓位管理也是可以量化的 2022-01-30 目录 1 典型的仓位量化策略   1.1 凯利公式   1.2 经验公式 1  典型的仓位量化策略 仓位的管理,有没有一个很好的量化方法来衡量仓位呢? 1.1 凯利公式 大名鼎鼎的凯利公式,很多投资大佬都在使用它来做仓位控制,这里用的是一

指数基金-各类型资产配置权重 & 估值区间的划分

指数基金-各类型资产配置权重 & 估值区间的划分 2022-01-30    目录 1 各类型资产配置权重2 估值区间的划分   2.1 历史百分位   2.2 结论 1 各类型资产配置权重 以下是小鱼量化总结下来比较号的自残配置权重 各类资产上限:A股80%;债券20%;大宗商品20%;港股20%;欧美股票15%; 单只

指数基金-大类资产配置

指数基金-大类资产配置 2022-01-26  目录 1 资产配置的目的 2 如何降低各类资产相关性 3 四大类资产细化   1 资产配置的目的  选择相关性较低或负相关性的大类资产进行配置组合,降低持仓的波动性,能够实现较高的长期收益。     关键词1相关性:这样的资产有哪些呢?美林经典投资