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Leetcode的中等算法题：198. 打家劫舍
链接：https://leetcode.cn/problems/house-robber/ 方法1 学会了动态规划思路后，我独立想出来的一个方法，缺点是代码不够优雅（dp和nums的序号有错位）。 我的代码 int max(int a,int b){ return a>b?a:b; } int rob(int* nums, int numsSize){ // dp预留出来2个位置.dp[i+2]表示第三章同步与锁
1，线程安全问题 先看个例子： package com.shanghai; public class ThreadDemo implements Runnable{ private int ticket = 5 ; @Override public void run() { for(int i=1;i<=5;i++){ try { Thread.sleep(1000);我用这个抢到了茅台
GitHub 有个大佬开源了一个抢购脚本[1]，目标是让大家与黄牛站在同一个起跑线，公平的参与这场抢茅大赛，非常火爆，已经 3.5K 个星，可见茅台很火爆，工具很受欢迎。 这个脚本我正好昨天用过，就抢到了一瓶，虽然工具不能保证 100% 抢到，但是可大大提升抢到概率。之前没用此脚本的时候，我手工抢过ReentrantLock
个人理解： 非公平锁，一进入就会先去抢锁，不管队列中是否有其它线程排队，抢不到才会去排队，针对高并发的时候，第一次抢到锁的概率高一点。漫画：如何实现抢红包算法？
永远爱大家的 程序员小灰发出一个固定金额的红包，由若干个人来抢，需要满足哪些规则？1.所有人抢到金额之和等于红包金额，不能超过，也不能少于。2.每个人至少抢到一分钱。3.要保证所有人抢到金额的几率相等。小灰的思路是什么样呢？每次抢到的金额 = 随机区间 ( 0, 剩余金额 )为什么这咻咻｜浪尖今天就不了技术，聊投资！抢到了两瓶飞天！
咻咻｜浪尖今天就不了技术，聊投资！抢到了两瓶飞天！ 深圳浪尖 浪尖聊大数据 最近发优质技术文章，大家都不愿意学习了，阅读量上不来，朋友圈反映，学不动了，要消化消化。今天，聊一个除了泡妞之外，大家都喜欢的话题，理财。现今的理财，主要是基金和炒股了。货币基金，比如余额宝，微信零钱，大家都会放些钱【转】抢红包算法
发出一个固定金额的红包，由若干个人来抢，需要满足哪些规则？ 1.所有人抢到金额之和等于红包金额，不能超过，也不能少于。 2.每个人至少抢到一分钱。 3.要保证所有人抢到金额的几率相等。 小灰的思路是什么样呢？ 每次抢到的金额 = 随机区间 ( 0, 剩余金额 )笔试题--红包算法，给定一个红包总金额和分红包的人数，输出每个人随机抢到的红包数量。
* 红包算法，给定一个红包总金额和分红包的人数，输出每个人随机抢到的红包数量。 * 要求： * 每个人都要抢到红包，并且金额随机 * 每个人抢到的金额数不小于1 * 每个人抢到的金额数不超过总金额的30% * 例如总金额100，人数10，输出【19 20 15 1 25 14 2 2 1 1】 //最少分得红线程锁，死锁，GIL锁等等
线程锁 from threading import Thread,Lock x = 0 mutex = Lock() def task(): global x # mutex.acquire() for i in range(200000): x = x+1 # t1 的 x刚拿到0 保存状态 就被切了 # t2 的 x拿到0 进行+1 1 # t1 又获得运行简单讲讲条件变量pthread_cond究竟是干什么的和适用场景
上学的时候看到pthread_cond就觉得有点复杂，学了半天，而且这玩意经常伴随消费生产模型出现，更让人迷迷糊糊。工作了以后用的不多，大部分场景下加个锁就够了，今天突然看到有个go项目中用了cond，仔细琢磨了下cond到底该怎么用，什么时候用： 条件变量（cond）和锁（mutex）是紧密相关的，锁的使并发编程（三）
一. TCP server端通过线程实现并发 server端 1 from threading import Thread 2 import socket 3 4 sk = socket.socket() 5 sk.bind(('127.0.0.1',8080)) 6 sk.listen() 7 8 9 def talk(conn):10 while True:11 try:12 data = conn.recv(1024)13