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转录相关signalling pathway活性打分 | 常见打分系统
历史分析： pathway是一个不得不研究的主体，比如我们的paper就给很多GO pathway的基因打分了，很简单就是一个求均值。 关于complex的活性打分，就得使用几何平均，因为缺失任何一个都会导致complex失活。 现有工具： AUCell allows to identify cells with active gene sets (e.g.第四周Java学习总结
这周尝试着对一些具体的题目进行了编译，虽然错误百出。。。 但还是有一定收获的，在不断修正错误的这个过程中，在某些系统运行中对Java有了更深一步的认识 买飞机票，评委打分，数据的加密与解密，这些题目各有各的特色，也让我逐渐理解到了Java的魅力 最近一直在打暑假工，但我会尽可能的坚持对解决 K8s 调度不均衡问题
在近期的工作中，我们发现 K8s 集群中有些节点资源使用率很高，有些节点资源使用率很低，我们尝试重新部署应用和驱逐 Pod，发现并不能有效解决负载不均衡问题。在学习了 Kubernetes 调度原理之后，重新调整了 Request 配置，引入了调度插件，才最终解决问题。这篇就来跟大家分享 Kubernetes 资解决k8s调度不均衡问题
前言 在近期的工作中，我们发现 k8s 集群中有些节点资源使用率很高，有些节点资源使用率很低，我们尝试重新部署应用和驱逐 Pod，发现并不能有效解决负载不均衡问题。在学习了 Kubernetes 调度原理之后，重新调整了 Request 配置，引入了调度插件，才最终解决问题。这篇就来跟大家分享 KuberneteAttacking Recommender Systems with Augmented User Profiles
目录概主要内容符号说明流程 Lin C., Chen S., Li H., Xiao Y., Li L. and Yang Q. Attacking recommender systems with augmented user profiles. In ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2020. 概 利用 GAN 伪造用户以及行为来使Factorization Machines
目录概主要内容FM优化扩展 Rendle S. Factorization machines. In IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2010 概 SVM在很多领域都有应用, 却在推荐系统中没有什么特别好的效果, 作者认为主要原因是推荐系统的数据过于稀疏的原因. 因此, 本文提出FM来解决这一STL案例评委打分
案例描述 有5名选手：选手ABCDE，10个评委分别对每一名选手打分，去除最高分，去除评委中最低分，取平均分。 实现步骤 创建五名选手，放到vector中 遍历vector容器，取出来每一个选手，执行for循环，可以把10个评分打分存到deque容器中 sort算法对deque容器中分数排序，去除最高和最低分 deque容器Python 根据打分数据对某用户进行推荐
Python 根据打分数据对某用户进行推荐 代码仓库：https://github.com/SKPrimin/PythonCrawler/tree/master/%E7%94%B5%E5%BD%B1%E6%8E%A8%E8%8D%90 编写程序，生成数据模拟（也可以使用网上爬取的真实数据）多人对多部定影的打分（1~5分），然后根据这些数据对某用户A进行推荐。 推荐规则为：在已PTA 6-1 歌唱比赛打分（函数题）题解
某歌唱比赛计分规则是：对于评委给出的分数，去掉一个最高分，去掉一个最低分，剩余分数求算术平均值并保留2位小数，作为选手最终得分。 本题要求实现这样一个计分函数。 评委给出的分数存在数组中，分数均为0~100之间的整数，并且保证评委人数在3~20之间。 函数接口定义： double getScore(in算法题面试打分体系
摘自：https://www.bilibili.com/video/BV1i64y1u7Me/基于Python机器学习方法的电影推荐系统
整体介绍 recsys_ui: 前端技术(html5+JavaScript+jquery+ajax)recsys_web: 后端技术(Java+SpringBoot+mysql)recsys_spider: 网络爬虫(python+BeautifulSoup)recsys_sql: 使用SQL数据处理recsys_model: pandas, libFM, sklearn. pandas数据分析和数据清洗，使用libFM,sklearn对爬虫-姓名测试打分2
一、获取汉字 import pandas as pd import requests from bs4 import BeautifulSoup session=requests.session() #http://xh.5156edu.com/pinyi.html 所有拼音的导航地址 #https://www.xingming.com/dafen/ 测试得分。 ⺋ url1="http://xh.5156edu.com/pinyi.html" headers1147 简单评委打分
题目描述 某学生参加项目结题汇报，假设有8位老师作为评委。计算学生最终得分的方法如下：首先去掉一个最高分和一个最低分，然后计算剩余6个分数的平均值，所得结果就是该学生的最后得分。编程实现此功能。 输入要求 先从键盘输入8个分数。 输出要求 去掉一个最高分和一个最低分后计基于kubernetes调度框架的自定义调度器实现
目录简介依赖问题核心实现ScorePlugin接口实现打分逻辑参数解析本地调试scheduler名称plugin组合选举行为集群部署参考 简介 调度框架为kubernetes的调度器二次开发提供了丰富的扩展接口，基本上只需要实现特点扩展点的逻辑，并配合默认扩展点插件，进行组合，即可实现各种丰富的调度策略360反馈打分填写注意事项
平常和用户对接沟通的过程中，发现在360反馈打分过程中经常遇到如下一些问题和痛点。 一、匿名链接 我们的大部分用户在决定使用360度评估系统给组织内部做一场评估考核项目前都会调研若干个360度评估系统的提供商，最常见的咨询问到就是否支持匿名作答。关于匿名作答目C语言练习题：作品得分（数组）
任务描述 全国中小学生Scratch作品大赛拉开了序幕。每个参赛选手可以通过网络直接上传作品。本次比赛人人可做评委。每个网络评委可以通过网络对每一件作品进行打分。 请编程实现，对一个作品计算评分，规则是在作品的给定评分列表中，去掉一个最高分和一个最低分，再求出平均分。 输入TermQuery打分过程
org.apache.lucene.search.IndexSearcher protected void search(List<LeafReaderContext> leaves, Weight weight, Collector collector) throws IOException { // TODO: should we make this // threaded...? the Collector could be sync'd?量化交易 米筐 因子分组打分（成长因子）
分组动手练习 在米筐上因子数据没有处理，提供的很多因子没有默认分类，存在一些因子没有的情况，我们就选择一些常见的因子。 价值因子质量因子成长因子（历史名称）pe_ratioreturn_on_invested_capitalin_revenuepcf_ratiodu_return_on_equityinc_epspb_ratioreturn_on_asset_net_proPTA 作品评分 (冒泡排序法）
全国中小学生Scratch作品大赛拉开了序幕。每个参赛选手可以通过网络直接上传作品。本次比赛人人可做评委。每个网络评委可以通过网络对每一件作品进行打分。评分系统也是请程序高手设计的，能自动去掉一个最高分和一个最低分，求出平均分。 输入格式: 输入数据包括两行: 第一行为n，表java案例代码6-评委打分的模拟程序
看注释即可： package pingweidafen; import java.util.Scanner; public class Pingweidafen { public static void main(String[] args) { //1.定义一个动态的初始化数组，用于录入6个评委的分数 int[] scores=new int[6]; // 2.录入6个评委的分数考核新方式：持续绩效考核
进入职场第一年，我经历了第一次绩效考核。当时的企业使用的年度绩效考核，当收到考核开始的待办进入考核表之后一片茫然，考核指标需要我们自己填写，填写完之后再给自己打分，作为一个小菜鸟真的不知道什么样的指标才是合适的。当然我想错了，上级很快就给我们发了一个Excel版的考核表，vivo工具开发在线计算语言模型打分
import json import time import uuid from tqdm import tqdm from json import JSONDecodeError from flask import Flask, jsonify, request import logging from call_tokenize import get_tokenize_and_query app = Flask(__name__) kv_dict = {} def arpa_read(file30.有趣的例子(输入电影名称，并打分)
/* filems1.c -- 使用一个结构数组 */ #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #define TSIZE 45 //定义存储电影名称数组的大小 //定义电影struct struct film { char title[TSIZE]; int rating; }; char * s_gets(char str[], int lim); intC++ //案列-评委打分 //（容器添加 删除 算法排序 随机数 字符串追加）描述：5名选手 ABCDE，10个评委分别对每一位选手打分，去除最高分，去除评委中的 //的最低分，取平均分
1 #include<iostream> 2 #include<string> 3 #include<deque> 4 #include<vector> 5 #include<algorithm> 6 7 using namespace std; 8 9 //选手类 10 class Person 11 { 12 public: 13 Person(string name, int scor作品评分 pta
全国中小学生Scratch作品大赛拉开了序幕。每个参赛选手可以通过网络直接上传作品。本次比赛人人可做评委。每个网络评委可以通过网络对每一件作品进行打分。评分系统也是请程序高手设计的，能自动去掉一个最高分和一个最低分，求出平均分。 输入格式: 输入数据包括两行: 第一行为n，表