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logistic回归
在上一周的视频中我们学习了logistic回归这一节，这让我对它有了一些自己的理解，现在就让我和大家交流一下我的看法。 一．什么是logistic回归？ logistic回归又叫做logistic回归分析，它是机器学习中非常重要的一部分。在上一周的时候我们谈过多元线性回归，它的公式就是：y_=θ0+θ1x1+θ《看穿一切数字的统计学-西内启著（日）》
目录 随机对照试验优生学辛普森悖论：（控制无关变量）原理：总结解决方法 神经网络与回归模型的应用区别文本挖掘-文献计量学归纳与演绎 随机对照试验 费舍尔： A/B test，随机对照试验历史第一次随机对照试验：fisher的夫人与奶茶（经典：先放奶还是先放红茶）随机化试验：利用随机化可以使抑郁症是不可告人的病吗？
抑郁症当然不是不可告人的病，你现在表现出的就是很多抑郁症患者都面对的问题——病耻感。而病耻感在我国的严重程度确实要强过很多国家和地区，如何对待病耻感，已经成为能否接受系统治疗的一条重要前提条件。因为很多抑郁症患者，正是因为病耻感而不敢去医院，不敢接受正规的治疗。朴素贝叶斯分类:原理
贝叶斯原理是英国数学家托马斯·贝叶斯提出的。贝叶斯是个很神奇的人，他的经历类似梵高。生前没有得到重视，死后，他写的一篇关于归纳推理的论文被朋友翻了出来，并发表了。这一发表不要紧，结果这篇论文的思想直接影响了接下来两个多世纪的统计学，是科学史上著名的论文之一。 贝叶斯信息学奥赛一本通（C++）在线评测系统——基础（一）C++语言——1106：年龄与疾病
时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB 提交数: 10304 通过数: 5830 【题目描述】 某医院想统计一下某项疾病的获得与否与年龄是否有关，需要对以前的诊断记录进行整理， 按照0-18、19-35、36-60、61以上（含61）四个年龄段统计的患病人数占总患病人数的比例。 【输入】 共