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链表知识简单总结

常见链表知识 链表(Linked List):一种线性表数据结构。它使用一组任意的存储单元(可以是连续的,也可以是不连续的),来存储一组具有相同类型的数据。 分为:双向链表、循环链表。实际做题常见的还是单链表非循环的 链表排序 对于链表排序而言,因为链表不支持随机访问,访问链表后面的节点只能依

快慢指针

百度百科:快慢指针中的快慢指的是移动的步长,即每次向前移动速度的快慢。例如可以让快指针每次沿链表向前移动2,慢指针每次向前移动1次。 判断单链表是否为循环链表 让快慢指针从链表头开始遍历,快指针向前移动两个位置,慢指针向前移动一个位置;如果快指针到达NULL,说明链表以NULL为结尾

V8中的快慢属性(图文分解更易理解)

出于好奇:js中使用json存数据查找速度快,还是使用数组存数据查找快? 探究V8中对象的实现原理,熟悉数组索引属性、命名属性、对象内属性、隐藏类、描述符数组、快慢属性等等。

LeetCode快慢指针

Add Two Numbers LeetCode/力扣 模拟两个数相加 用一个数表示进位 ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) { ListNode *t1 = l1, *t2 = l2; int n1 = 0, n2 = 0, c = 0; ListNode *prev = nullptr; while(t1 && t2) { int sum = t1->val

1.链表

1.判断是否为回文链表   法一1.把数组右边放入栈中,弹出比较     2.使用快慢指针,快指针走完时慢指针指向数组中间位置。   法二1.使用快慢指针,直接改链表^-^进行判断,然后再改回去。 2.      3.只用了6个变量                         

快慢指针-删除有序数组中的重复项

题目描述 给你一个 升序排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持一致。 由于在某些语言中不能改变数组的长度,所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说,如果在删除重复项之后有 k 个元素,那

判断链表中是否存在环(快慢指针算法)

环形链表题目一: 给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。 如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅

利用快慢指针寻找链表中点

快慢指针的原理类似于时钟里的分针时针,在链表中,二者同时从head首节点出发,快指针一次走两步,慢指针一次走一步,当快指针走到终点时,慢指针所在位置即为链表的中点。 代码: class ListNode{  int val;  ListNode next;}ListNode getMidNode(ListNode head){ ListNode slow = he

代码练习Day3

快慢指针法真的很好用啊  

Leetcode练习 快慢指针

文章目录 141.环形链表142.环形链表2 141.环形链表 当head为空时,返回false; 设置两个指针,一个快指针,一个慢指针; 如果快照快指针先指到NULL,则链表中没有环; 如果链表中有环,两个指针最后一定会相遇。 代码实现: class Solution { public: bool hasCycle(ListNode *head

快慢指针的妙用

1.判断是否有环 通常情况下单链表的尾节点是为NULL的,如果一个单链表存在环必然会使尾节点的指针域 存放的是其中某个节点的地址,这样就形成了环状结构. 在环中fast走两步,slow走一步,总会在某个时候,fast=slow bool hasCycle(SLinkNode *L){ SLinkNode *p,*q; p=q=L; //

Floyd 循环检测算法(快慢指针法/龟兔指针法)

Floyd Cycle Detection Algorithm   Floyd Cycle Detection Algorithm,即 Floyd 循环检测算法,又称快慢指针法、龟兔指针法。该算法用于判断链表是否存在环,以及判断环的起点与长度的算法。 算法原理   该算法基于两个指针,从头开始遍历,一个指针跑得快,另一个指针跑得慢,其中快指针

如何判断链表中是否有环并找出环的入口位置

目录前言如何判断链表存在环哈希法快慢双指针法如何判断链表中环的位置为什么快指针只走 2 步快指针任何时候走的距离一定为慢指针的 2 倍为什么快慢指针相遇时慢指针没有走完一圈利用第三个指针找到环的位置总结 前言 前面我们分析链表的时候提了到有一种循环链表,那么假如现在给

双指针

三、双指针 双指针算法:指的是在遍历对象的过程中,使用两个相同方向(快慢指针)或者相反方向(对撞指针 )的指针进行扫描,从而达到相应的目的。双指针比较灵活,可以大大降低时间复杂度,可用在数组,单链表等数据结构中。 快慢指针 一快一慢,步长一大一小。例如,是否有环问题(看慢指针是否能追上快

双指针算法详解

双指针算法详解 参考链接 链表中快慢指针的妙用 玩转快慢指针 【LeetCode刷题笔记】链表与快慢指针 双指针算法基本原理和实践 练习题 141. 环形链表 面试题 02.08. 环路检测 相关链接 解析滑动窗口 解明动态滑动窗口 解析双指针 什么是双指针 双指针,指的是在遍历对象的过程

leetcode 环形链表

    最老的双指针经典问题了,通过快慢指针即可判断是否存在环。 public class Solution { boolean hasCycle(ListNode head) { // 快慢指针初始化指向 head ListNode slow = head, fast = head; // 快指针走到末尾时停止 while (fast != null && fast.next

链表的快慢指针

链表的快慢指针 概述 使用多个指针是解决链表问题的常用套路(诸如反转链表需要三个指针前中后等),其中有两个比较特殊的指针分别是slow指针和fast指针,也叫快慢指针。 原理 快慢指针顾名思义,即一个移动的比较快的指针和一个移动的比较慢的指针。 实际运用中可以这么写: slow = slow.nex

算法-双指针 快慢指针

双指针: 不同的状态,导致不同指针的移动。最终的状态由于两个指针的位置决定。   经典题目: 1. 盛最多水的容器 问题抽象,容量: min(l, r) * t。 容量取决于最小的一块木板,并且和木板之间的距离有关。 另双指针在容器的各自最远端。双指针开始向内移动,最大的容量必定在向内移动的过程

算法分析——快慢指针

定义:   用两个指针 slow 与 fast 一起遍历链表。slow 一次走一步,fast 一次走两步。   那么当 fast 到达链表的末尾时,slow 必然位于中间。 例题:   给定一个头结点为 head 的非空单链表,返回链表的中间结点。   如果有两个中间结点,则返回第二个中间结点。 题解:  

双指针技巧之快慢指针

双指针技巧分为两类:快慢指针和左右指针,前者主要解决链表中的问题,后者用来解决数组和字符串问题,下面将详细介绍快慢指针. 快慢指针的常用算法 快慢指针初始化时一般指向链表的头结点head,快指针fast在前,一次走两步,慢指针slow在后,一次走一步。 快慢指针典例1:判断链表中是否有环 我们

【快慢指针2】 移除元素

移除元素 给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。 输入:nums = [3,2,2,3], val = 3 输出:2, nums = [2,2] 解释:函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素

链表快慢指针

leetcode 19. 删除链表的倒数第N个节点 public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) { ListNode res = new ListNode(-1); res.next = head; ListNode fast = res; ListNode slow = res; while (n-- > 0){ fas

算法学习笔记 --《快慢指针及其应用》

算法学习笔记 --《快慢指针及其应用》 前言一、什么是快慢指针二、快慢指针的应用1.题目描述2.输入输出样例3.解题思路4.代码实现5.逻辑推导 总结 前言          计算机算法是一门非常有意思的科学,经常研究算法能激发我们大脑的潜能,使我们的大脑变得越来越灵活

如何解决异步接口请求快慢不均导致的数据错误问题? - DevUI

DevUI 是一款面向企业中后台产品的开源前端解决方案,它倡导沉浸、灵活、至简的设计价值观,提倡设计者为真实的需求服务,为多数人的设计,拒绝哗众取宠、取悦眼球的设计。如果你正在开发 ToB 的工具类产品,DevUI 将是一个很不错的选择! 引言 搜索功能,我想很多业务都会涉及,这个功能的特点

删除数组中的重复选项----快慢指针的使用学习

删除数组中的重复选项 leetcode 上遇到了一个题目,要求删除数组中的重复选项 原题: 给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成