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归因分析笔记3:视觉词袋-特征提取
Bag of Visual Words 目录 Matlab文档 使用视觉词袋进行图像分类 第1步：设置图像类别集 第2步：创建特征袋 第3步：用视觉词袋训练图像分类器 第4步：对图像或图像集分类 联系因果正则化论文作者 目前的问题是, 这篇论文里所有特征都是01, 他都处理了. 模型输入的特征不知道实际意义,基金评价与业绩归因
阿尔法系数： 阿尔法系数是基金的超额收益和按照β系数计算的期望收益之间的差额。阿尔法系数是反映投资回报率的重要指标。简单说，阿尔法系数越大，基金获得超额收益的能力越大。 贝塔系数： 贝塔系数（β系数）是一种风险系数，用来衡量个别股票或者是股票基金相对于整个股市的价格波手机app推广渠道的安装来源追踪与归因
常用的渠道安装来源追踪有两种，一种是渠道包跟踪，其原理是把不同的渠道编号进行打包，上传至各大应用市场或支持安装包下载的渠道，通过不同渠道下载安装的用户会根据渠道号来区分。 另外一种是渠道链接形式跟踪，其原理是将渠道编号参数拼接到链接上，不同渠道来源的用户，点击落地页后社会信念和判断
社会世界的感知 我们的感觉、解释和回忆会多大程度的受到假设和预先判断的影响？ 启动 记忆系统是相互联结的网络。启动就唤起某个特定的联结。 启动不止会唤起一个记忆，也同时会印象行为。 不知道这个算不算启动： 例如当我某个时段一直听一首歌，那首歌符合我但是的心境。当过一段苹果ASA广告投放归因的接入
前段时间，苹果终于在大陆区开放了应用商店的竞价广告。毫无疑问又开启了苹果应用导量的新玩法，各大厂商都紧跟脚步吃螃蟹。本篇讲解苹果广告中的归因部分。 苹果广告其实在海外已运行多年，而因为IDFA的政策变动，现在苹果有新旧两套归因框架，通常我们都要接入。 一、iAd 和 AdServices【哈佛学习力1：学习策略】
【成长型思维】 30秒自我反思：我是一个什么样的人？ —— 盲目学习。 什么是开放型心态？（open - mindedness） —— OPEN乐意接受新的事物，CLOSED紧固在自己的思维模式里面，只会选择自己愿意做的事情 我是一个什么样的人？两种不同的回答类型： 1、僵固型思维模式（stiff mindset） “我是ASA社群问题精选
1、ASA自归因和第三方归因的差异是什么？如何选择？ 自归因：App直接与广告媒体做数据对接，进行归因。 特点：1.免费；2.需要较多的开发资源（做数据后台、导表格）；3.较难处理多渠道的归因问题。 适用情况：1.有成熟的数据后台；2.买量渠道相对单一；3.数据敏感要求较严格（不外传用户数据）。 第三方归因不知因果，何以谈优化？
如今，流量获取成本攀升，精细化发展迫在眉睫。归因的重要性愈加凸显，但归因分析的应用现状并不明朗。尼尔森报告曾表示，每 4 个营销人员中只有一个可以自信地将收入归因于他们的数字化努力。 很多企业通过不同平台、渠道、方式等的激活转化会导致各种断开连接的系统中出现孤立的AppsFlyer 研究（一）AppsFlyer SDK 集成
一、AppsFlyer 简介 作为AppsFlyer完整归因解决方案的一部分，AppsFlyer Android SDK提供了应用程序安装和事件记录功能。该SDK经过市场验证，安全，轻便且易于嵌入。 应用程序嵌入SDK后，您可以记录安装，会话和其他应用内事件（例如，应用内购买，游戏级别等）来评估用户参与度，甚至投资回报率《21财经》采访数盟联合创始人刘晶晶 浅谈苹果隐私新规破局
随着今年4月27日，苹果新移动操作系统iOS14.5正式发布，包括应用跟踪透明度隐私功能（App Tracking Transparency，ATT）的隐私新规随之落地执行。这一变化推翻了网络广告行业多年习以为常的逻辑，曾经广告主们赖以进行精准广告投放和跨平台数据归因的idfa（设备广告标识符），将不能再主动获取安卓应用买量的广告归因技术点总结
一、广告归因概述 随着安卓版本的变化，许多用于广告归因的数据优先级也产生变化，尤其2020年安卓10版本开始无法获取imei 。 所谓广告归因，是指投入到广告平台（如头条）所带来的用户的设备匹配，通常是以用户在广告平台上的点击事件与安装我方应用后首次打开的激活事件，作为匹配标准。对于广电商流量来源分析平台：从数据底层到数据可视化
作者/杭州@阿坤母婴电商行业数据分析师兼数据产品经理致力于研究电商行业的数据驱动增长以及数据产品从0到1搭建① 前言对于电商平台而言，精准的识别每一份流量的效果是最重要的日常运营洞察之一。根据每一个流量入口的用户后续转化情况，是评价一个流量坑位的核心数据指标。那么该如电商流量来源分析平台：从数据底层到数据可视化
作者/杭州@阿坤母婴电商行业数据分析师兼数据产品经理致力于研究电商行业的数据驱动增长以及数据产品从0到1搭建① 前言对于电商平台而言，精准的识别每一份流量的效果是最重要的日常运营洞察之一。根据每一个流量入口的用户后续转化情况，是评价一个流量坑位的核心数据指标。那么该如九种常见的数据分析模型
1. 漏斗分析模型 漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。 运营人员可以通过观察不同属性的用户群体（如新注册用户与老客户、不同渠道来源的客户）各环节转化率，各流程步骤转化率的差异对比，了解转化率最高的用广告产品经理的入门必修课01-概念篇
作者介绍 @毛毛 产品经理 集颜值和才华于一身。 对AI了解深入，经验丰富。 01 前言 我有一个朋友叫哈利，凭着一腔热血怒闯广告圈，立志成为改变广告圈子的伟大产品经理。最近刚刚接到老板给他的第一个任务，要从零搭建一个广告监测平台，成为伟大产品经理的第一步要开始了，经过了理想世如何让自己内心强大
如何让自己内心强大 笔者时常被同事评价为内心强大，只好谦虚并虚荣地承认。认真的思考了一下，感觉笔者在自我忽悠方面水平还挺高，那我们现在来探讨一下这个话题。 控制 自我心理疏导，有一条比较广为流传的，相信大部分人都听过：关注自我能控制的，接受不能控制的。 如果关注点转移到不《数学有意思》16归纳法 17因果关系 18物理学
16 科学知识有可能是错的吗 本集覆盖的知识点 2年级数学 | 推理 7年级数学 | 平行公理 高中数学 | 演绎推理、合情推理 高中数学 | 数学公理与数学定理 高中数学 | 欧式几何与非欧几何 科学和数学的区别 数学知识绝对可靠，科学没那么可靠 数学定理都是从数学公理按照演聊一聊程序员人群的认知偏见
成长&认知 丨 作者 / 袁吴范 这是pointers公众号的第27篇原创文章 我的很多读者肯定会认为像我这种级别的人都是非常有思想、有决策力的大神。 我会根据事情的真相，再三权衡，最后做出一个理性、正确的决定。 但，事实上基本上没人能做到每一个决定都是理性而正确，即便是公司高管，我也指示器（indicator）的分类
参考 David Bianco在2015年发布的博文： http://detect-respond.blogspot.com/2013/07/on-misuse-of-indicators.html 定义： 指示器：指向特定结论的一条信息 indicator：an indicator is a piece of information that points to a certain conclusion. 意义： 一条单独的指示器可能不数据归因模型，该如何搭建？
要深度分析问题原因，不能只统计数字，流于表面！每次写原因分析类报告，都有领导这么咆哮道。而听到这个要求，很多新手同学又是眉头一皱眼睛一闭：妈耶，咋整啊。今天我们系统讲解下。 问题场景： 某硬件+服务的大企业，正在推微信服务小程序，目标是降低人工客服工作量。可全力推进一段时间后，人工客营销渠道客户转化分析（归因分析）
1.背景及问题 现某IT产品销售公司，有一定量的小公司水平的用户，这些用户在做出购买时，会接触到销售公司的多个营销渠道，不同的渠道上投入怎样分配，以实现营销效益的最大化，便成为了很多公司的市场营销部门亟需解决的问题。 即：找出转化率最高的渠道路径或方式 2.思路步骤 线性模型分析R语言使用马尔可夫链对营销中的渠道归因建模
介绍 在一个典型的“从思考到购买”的顾客旅程中，顾客在购买最终产品之前要经过多个接触点。这在电子商务销售方面更为突出。跟踪哪些是客户在最终购买之前遇到的不同接触点相对更容易。 随着市场营销越来越多地朝着消费者驱动的方向发展，确定正确的渠道来瞄准客户已经成为企业的Brison归因与代码
不管是做FOF也好，仅仅想单纯归因也好，Brison是一种比较常见，也算是通用的归因方法，其一般用于权益类或者大类资产配置类基金。 其实Brison归因的逻辑很简单，假设有一个基准，基准在各类资产的配置上的权重分别是wbi（weight of benchmark of asset i），这些资产的收益率