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（开集检测系列）OPEN-VOCABULARY OBJECT DETECTION VIA VISION AND LANGUAGE KNOWLEDGE DISTILLATION
不引入caption数据，使用coco数据集，使用CLIP 作为teacher模型蒸馏出Mask RCNN模型的检测能力（主要是训练出Mask RCNN能提取出类无关的box和该box的特征能和CLIP text embedding能很好的match），novel类检测能力通过伪novel类的框+推理时CLIP text embedding的进行分类 引入 1、动机 1、海涅博雷尔定理（草根证明，自用）
证明海涅博雷尔定理： 1，引理：紧集的闭子集是紧集 设，M是紧集，F是被U1,U2,U3......开集列覆盖的闭集，F属于M. 那么U1,U2,U3.....的并集再并上F的补集，就能够覆盖M(F的补集是开集）. 因为M是紧集，所以在U1,U2,U3,......并上F的补集的M的无限覆盖开集中，可以找到有限个开集覆盖M（这些集合中可