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发红包案例分析和普通红包平均法

红包文化源远流长。从古时的红色纸包，到手机App中的手气红包，红包作为一种独特的中华文化传承至今。之前 的课程中，我们也编写过程序，模拟发普通红包。那么今天，我们将整合基础班课程中所有的技术和知识，编写一 个带界面版的 发红包 案例 案例需求 分析并使用已给出的类，编写程序，设置红

预测函数 简易平均法（适合事物变化不大的趋势预测）

简易平均法是一种时间序列法，Time Series Forecasting Method 把若干历史时期的统计数值作为观察值，将算术平均数作为下期预测值，基于假设：过去这样，今后也这样，把近期和远期的数据等同化和平均化 算术平均法 两种形式 以最后一年或者数年的每月平均值作为次年的每月预测值 为了确定合理

多因素加权平均法

1.主要步骤 提出具体的评价指标(确认指标) 确定单项指标的权重(确认权重) 进行单项评价(单项评价) 单项评价指标的综合(综合评价) 大类指标的综合(总结评价) 2.计算方式 以百分比计算  

时间序列预测之移动平均法（MA）

移动平均法 一般的移动平均法主要用于平稳序列，其主要思想就是通过对近期几个（例如五个）的数据求平均作为下一个即这五个之后的那个数据的预测值。 二次移动平均法的话就是在一次平均移动法的基础上对一次平均移动计算出来的值再进行一次移动平均。 思路还是十分简单明了的，只是

数学建模 预测方法集锦

预测方法集锦 1.移动平均法2.指数平滑法3.差分指数平滑法4.自适应滤波法5.趋势外推（预测）法6.回归分析7.灰色预测 1.移动平均法 根据时间序列资料逐渐推移，依次计算包含一定项数的时序平均数，以反映长期趋势。 当时间序列的数值由于受周期变动和不规则变动的影响，起伏较大，不

model Ensemble

投票法(Voting) 投票法即我们常见的“少数服从多数”原则，我们可以统计在多个模型的分类结果， 哪个类别频数高，即选择哪个类别。假设有五个模型，则很难对某一数据的分类为1，1，1，2，2。则投票结果为1. 平均法(Averaging) 平均法在回归问题及含阈值调节的场景更多一些。它的主要操作是对

常用的几种成本核算方法

1、移动平均 存货的计价方法之一。 是平均法下的另一种存货计价方法。 即企业存货入库每次均要根据库存存货数量和总成本计算新的平均单位成本,并以新的平均单位成本确定领用或者发出存货的计价方法。 单位成本=存货成本/存货数量 移动加权平均法,是指以每次进货的成本加上原有库

下列折旧方法属于加速折旧法的有（)。A、 年限平均法B、 工作量法C、 双倍余额递减法D、 年数总

1. 下列折旧方法属于加速折旧法的有（)。A、 年限平均法B、 工作量法C、 双倍余额递减法D、 年数总和法 下列折旧方法属于加速折旧法的有()。 A、 年限平均法 B、 工作量法 C、 双倍余额递减法 D、 年数总和法 答案解析 2. 王某与张某、王某与赵某的诉讼，人民法院要作为普通共同诉讼

数学建模算法

评价模型 1.层次分析法 2.模糊综合评价 3.熵值法 4.TOPSIS法 5.数据包络分析 6.秩和比法 7.灰色关联分析 优化模型 1.穷举法 2.贪心算法 3.爬山法 4.模拟退火算法 5.遗传算法 6.蚁群算法 7.线性规划，非线性规划，动态规划 8.梯度下降法 9.禁忌搜索 10.牛顿迭代法 11.人工蜂群算

集成学习理解

集成学习 一、Boosting（AdaBoost减小偏差）二、bagging 与 random Forest1.bagging（减小方差）2.随机森林RF 三、结合策略平均法投票法学习法（Stacking） 四、参考文献 概念：先构建一组分类器/学习器，再将分类器/学习器的预测结果进行结合，通过各种方式做出最终的决策。 集合方法可

ADC滤波算法之平均法加分割法

//ADC基准电压不稳定，精度要求不高是采用unsigned char N=0,N2=10,N3=10; unsigned long Value_Fiter_1 unsigned short Value_Fiter_2 unsigned short Value_Fiter_3 unsigned short ADC_Fiter(unsigned short Value) { //===============求平均=====================/

《机器学习》之 集成学习（下）

在上一篇中，我们着重介绍了 集成学习的 Boosting 算法和Bagging算法 并介绍了它们的典型代表。 这一篇中我们将着重介绍 结合策略 和 多样性。让我们一起来看看吧。 四.结合策略 4.1 学习器结合的三方面好处： 从统计方面，降低因单一学习器误选导致的泛化性能不佳的风险； 从

互联网金融消费信贷预测方法

1，定性法：主观经验判断。 2，定量法：侧重客观的计量方式。 定量法：移动平均法，指数平滑法，线性回归，对数趋势；   延滞率预测： 1，关联推测法：定性，借由历史数据+经验判断预测未来预期走向。简单，但是过于主观，经验非常重要，但是只能做大概推测，         2，移动平均法：moving average MA ，将时间序

统计学习之时间序列分析

一、什么是时间序列   1、定义   按照时间的顺序把一个随机事件变化发展的过程记录下来 就构成了一个时间序列。   对时间序列进行观察、研究，找寻它变化发展的规律，预 测它将来的走势就是时间序列分析。   2、栗子 7000年前，古埃及人把尼罗河涨落的情况逐天记录下来， 就构成所

一文详解滑动平均法、滑动平均模型法（Moving average，MA）

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比特币挖矿中的哈希率移动平均法

想知道更多区块链技术知识，请百度【链客区块链技术问答社区】 链客，有问必答！ 移动平均线一直被用于技术分析(包括加密货币市场定位)。在本文中，我们引入了哈希率移动平均数的概念。 没有矿工就没有比特币。更多的挖掘能力(更高的哈希率)可以为网络带来更大的安全性，但也降低了挖掘

集成学习（ensemble learning）

集成学习，又称为“多分类器系统”（multi-classifier system）、“基于委员会的学习”（committee-based learning）等。基本的想法是结合多个学习器，获得比单一学习器泛化性能更好的学习器。 根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致可分为两大类： 序列化方法：个体学习器间存在强依赖关系、