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Mysql优化 索引优化 优化技术，java面试常问知识点
id -表结构的顺序 type - const时 表示运用的主键索引 效率最高 （const>eq_ref>ref>range>index>all） possible kes - 可能用到的索引， key - 实际用到的索引 key_len -索引长度 越短 越好 ref - 索引是哪一列 越多越好 rows 扫描的行数 Sql优化 对查询MySql 查询效率简单优化
一、创建索引 在 where 语句和 ORDER BY 语句涉及到的列上建立索引。 索引创建注意事项： 索引并不是越多越好，索引虽然会提高 select 的效率，但是同时也会降低 insert 和 update 的效率，因为索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦列值发生改变将导致整个表记录的顺序调如何提高sql执行效率?
数据量大的情况下，不同的SQL语句，消耗的时间相差很大。按下面方法可以提高查询的效果。 1. select子句中尽量避免使用* 2. where子句比较符号左侧避免函数 3.尽量避免使用or 4.使用limit子句限制返回的数据行数SQL语句优化
SQL语句的优化， (1）Where子句中：where表之间的连接必须写在其他Where条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾.HAVING最后。 （2）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。 （3） 避免在索引列上使用计算 （4）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL （5）对查询进行优mysql-调优
mysql调优 1.选择合适的存储引擎 经常用来读的表使用myisam引擎 其余的表都使用innodb引擎 2.SQL语句调优(尽量避免全表扫描) 在select where order by常涉及到的字段上建立索引 where语句中不使用 !=,否则将放弃使用索引进行全表扫描 尽量避免使用NULL值判断，否则会全表扫描 e数据库索引失效原因
1、应尽量避免在where子句中使用!=或者<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。 2、尽量避免在where子句中使用or来链接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，即使其中有条件带索引也不会使用，这也是为什么尽量少使用or的原因。 3、对于多列索引，应满足SQL优化的方法
1、常用字段建索引，一个表索引最多不要超过6个2、注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好3、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY，这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同UNION 和UNION ALL一样的道理4、查询时不要返回不需要的行、列5、在IN后面值的列表中，将出