SQL优化的方法

1、常用字段建索引，一个表索引最多不要超过6个
2、注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好
3、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY，这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同UNION 和UNION ALL一样的道理
4、查询时不要返回不需要的行、列
5、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数
6、使用GROUP BY ，HAVING时，首先进行数据过滤，再进行GROUP BY ，HAVING，这样开销小。如果Group BY的目的不包括计算，只是分组，那么用Distinct更快。
7、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好 
8、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该改写；如果使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。
9、不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
10、尽量使用exists代替select count(1)来判断是否存在记录，count函数只有在统计表中所有行数时使用，而且count(1)比count(*)更有效率。
11、尽量使用“>=”，不要使用“>”。
12、多表连接查询时，过滤多数据的条件放到where语句最后13、尽量避免大事务操作，提供并发性。
14、执行慢会增加数据库磁盘IO使用率，会引起磁盘IO不够用，慢慢形成堵塞，引起 宕机
15、注意insert、update操作的数据量，防止与其他应用冲突。如果数据量超过200个数据页面（400k），那么系统将会进行锁升级，页级锁会升级成表级锁
16、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是联合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用

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