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优达学城 UdaCity 纳米学位
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目录 加载和预处理数据 转换数据 数据加载器和数据可视化 定义模型 最终分类器层 指定损失函数和优化器 训练 测试 可视化样本测试结果 大多数时候，你不会想自己训练一个完整的卷积网络。像ImageNet这样的大型数据集上的现代卷积网络训练需要在多个gpu上花费数周时间。 作为替代优达学城深度学习之五——卷积神经网络
梯度下降算法推导与实现 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd #Some helper functions for plotting and drawing lines def plot_points(X, y): admitted = X[np.argwhere(y==1)] rejected = X[np.argwhere(y==0)] plt.scatt优达学城深度学习之三（下）——卷积神经网络
一、One—Hot编码 计算机在表示多结果的分类时，使用One-Hot编码是比较常见的处理方式。即每个对象都有对应的列。 二、最大似然率 下面是两幅图像，比较两幅图像，试通过概率的方法来讨论一下为什么右边的模型会更好。 假设第一幅图像的每个点是对应颜色的概率为下图： 如果假设点的优达学城深度学习之三（上）——卷积神经网络
学习如何用神经网络来解决分类问题。 开始都会说什么是机器学习？机器学习的应用是什么？用机器在海量数据中学习得到可以解决一类问题的办法，这就是我的理解。图像处理、文本处理、无人驾驶、等，深度学习最热门的应用就是无人驾驶。而深度学习的核心是神经网络。神经网路费学城之 vue
目录路费学城之 vuevue笔记一、vue 框架内容大纲vue 框架Vue环境简单搭建：通过script标签导入vue文件即可挂载点el插值表达式过滤器文本指令事件指令总结二、内容大纲斗篷指令（了解）属性指令案例重点：事件指令与属性指令都可以简写事件补充表单指令条件指令案例循环指令商品循环案例优达学城调查问卷分析
分析Excel原则： 对于所有问题，如果答案位于多个列中，则合并为单个列并删除原始列。只保留合并过的列 将 birthdate （出生日期）列改为 age（年龄）列，方法是算出从出生日期到今天日期的天数，然后除以 365 删除表格中的异常信息