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模式匹配-让你 ts 类型体操水平暴增的套路
Typescript 支持泛型,也叫类型参数,可以对类型参数做一系列运算之后返回新的类型,这就是类型编程。 因为类型编程实现一些逻辑还是有难度的,所以被戏称为类型体操。 社区有用 Typescript 类型实现 Lisp 解释器、实现象棋等案例的(知乎可以搜到),这足够说明了 Typescript 类型可以实现各P3582 [POI2015] KIN & ZLOJ 练习58 B
written on 2022-08-03 套路题,是找最优区间的问题。 对于这类问题,一般的方法是使用数据结构维护相关信息,然后枚举左/右端点,找到最优的另一端点。 难道不是极其套路的吗。。为什么连这都没做上来。。 那么具体到此题,由于同一种电影如果观看多于一次,其贡献就会为 \(0\),所以在枚举端所有区间问题的套路
改题改题改题!!!做完题一定要好好改真的会继续两次NoNoNo继续n次遇见它!!! C. 完美子图 线段树做法:考虑把一个区间向右拓展,新增加的一个位置对以前所有处理过的区间的影响,当然对自己这一个长度的影响是1,第一层循环枚举R,新加入的数能对过去的区间会造成影响只有两种情况:加入的新数成为了程序设计之设计模式介绍
一、什么是设计模式? 答:程序都是通过写代码来实现的,老前辈们在开发程序的过程中,为了解决某一类问题,日积月累总结出了一套套的代码编写经验,通过这些经验,按照套路出牌,可以让开发出来的代码复用性强、可靠性高、阅读性好。复用性强意味着我们能减少代码开发,更方便后期代UOJ246 【UER7】 套路
Description 定义区间权值的 \(s(l,r)\) 表示 \(\displaystyle\min\limits_{l\le x<y\le r}\{|a_x-a_y|\}\) 给定序列 \(a\),求最大的 \(s(l,r)-(r-l)\) \(n\le 2\times 10^5,1\le a_i\le 2\times 10^5\) Solution \(s(l,r)\) 可以通过 \(\rm DP\) 得到:\(s(l,r)=\miSpring 中 @EnableXXX 注解的套路
前言 在 Spring 框架中有很多实用的功能,不需要写大量的配置代码,只需添加几个注解即可开启。 其中一个重要原因是那些 @EnableXXX 注解,它可以让你通过在配置类加上简单的注解来快速地开启诸如事务管理(@EnableTransactionManagement)、Spring MVC(@EnableWebMvc)或定时任务(@EnableSched7.单链表的六大解题套路
单链表的六大解题套路 合并两个有序链表 将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回,新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的 public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) { ListNode dummy = new ListNode(-1),p = dummy;//虚拟头结点 L和弦进行的基本规律和常见套路
目录调式的重点概念调式7个级动音、静音主音、属音、下属音正三和弦副三和弦和弦进行的基本思路和弦编配的基本框架1.用同调的三和弦,快速写出框架2.加入属七和弦3.加入副属和弦4.副属和弦前加入的目标二级和弦(251进行)5.纵向替换和弦,使和弦听觉更丰富6.平行大小调和弦替换7.使用斜1.设计模式第一步-《设计模式从头到脚舔一遍-使用C#实现》
更新记录: 完成第一次编辑:2022年4月23日20:29:33。 加入小黄人歌曲:2022年4月23日21:45:36。 1.1 设计模式(Design Pattern)是什么 设计模式是理论、是前人的经验、解决问题的方法、是一种编码的方式。由The Gang of Four:Erich Gamma、Richard Helm、Ralph Johnson、John Vlissides0-架构设计的套路
1,如何实现接口的幂等性 insert前先select 加悲观锁 加乐观锁 加唯一索引 建防重表 状态机 加分布式锁 token套路解决递归问题
原文链接:套路解决递归问题 递归解题三部曲 何为递归?程序反复调用自身即是递归。 我自己在刚开始解决递归问题的时候,总是会去纠结这一层函数做了什么,它调用自身后的下一层函数又做了什么…然后就会觉得实现一个递归解法十分复杂,根本就无从下手。 相信很多初学者和我一样,这是一个BFS 算法解题套路框架
BFS 算法解题套路框架 BFS 的核心思想应该不难理解的,就是把一些问题抽象成图,从一个点开始,向四周开始扩散。一般来说,我们写 BFS 算法都是用「队列」这种数据结构,每次将一个节点周围的所有节点加入队列。 特点:BFS 找到的路径一定是最短的,但代价就是空间复杂度可能比 DFS 大很多 一、iptables小结之常用套路
此处,我们对前面博文中的一些注意点进行总结,我们可以理解为对常用套路的总结。 记住这些套路,能让我们事半功倍。 阅读这篇文章之前,请确定你已经阅读了之前的文章,否则你有可能会不理解为什么要这样做。 1、规则的顺序非常重要。 如果报文已经被前面的规则匹配到,IPTABLES则会对报文SEO工作小心被套路骗取SEO技术和思路技巧
很多SEO优化人员喜欢找副业兼职(顾问),做的好比全职收入还高,但是在找SEO兼职时很容易掉进不怀好意的人设计的坑里,说直白一点是想套路SEO技巧和思路,也就是SEO优化方案,最近圈子里经常听到被哪个公司哪个人给套路了,一时气愤在群里各种发泄臭骂,其实在找SEO兼职时只要注意这几点是完全Dijkstra解题套路
Dijkstra 模板 待完善 思路 可点击查看树与图的深度优先遍历解题套路
模板 待完善 思路 可点开查看二叉树递归套路(2):判断二叉树是否是搜索二叉树、二叉树的最大距离
文章目录 一、判断二叉树是否是搜索二叉树1、经典做法2、递归套路思路3、递归套路代码 二、二叉树的最大距离1、递归套路思路2、递归套路代码 本篇继续来聊聊二叉树的递归套路。 一、判断二叉树是否是搜索二叉树 搜索二叉树定义:二叉树中的任意一个以X为头的子树,左子树都43-套路篇:网络性能优化的几个思路(上)
确定优化目标 跟CPU和I/O方面的性能优化一样,优化前先考虑网络性能优化的目标是什么? 换句话说观察到的网络性能指标,要达到多少才合适呢? 实际上虽然网络性能优化的整体目标,是降低网络延迟(如RTT)和提高吞吐量(如BPS和PPS) 但具体到不同应用中,每个指标的优化标准可能会不同,优先级顺序也大厂面试一定要注意这些,套路好像被我拿捏了?
介绍一下自己:我个人是双非本,去年五月份至今一直在 JD 实习,拿到了 JD 的 offer 后,偶然的机会(boss 上)就开始面试。部门是百度云 cdn 具体好像是做音视频相关的,主要语言是 Java 和我本人相符一、二、三面两天面完,具体的问题记不清楚了,以下内容仅凭回忆(上班摸鱼写的): 正文 一面面经:207、滑动窗口套路算法框架——Go语言版
前情提示:Go语言学习者。本文参考https://labuladong.gitee.io/algo,代码自己参考抒写,若有不妥之处,感谢指正 关于golang算法文章,为了便于下载和整理,都已开源放在: https://github.com/honlu/GoLabuladongAlgorithm https://gitee.com/dreamzll/GoLabuladongAlgorithm 方便的话,请分7、滑动窗口套路算法框架——Go语言版
前情提示:Go语言学习者。本文参考https://labuladong.gitee.io/algo,代码自己参考抒写,若有不妥之处,感谢指正 关于golang算法文章,为了便于下载和整理,都已开源放在: https://github.com/honlu/GoLabuladongAlgorithmhttps://gitee.com/dreamzll/GoLabuladongAlgorithm 方便的话,请30-套路篇:如何迅速分析出系统I/O的瓶颈在哪里?
IO性能指标 文件系统I/O性能指标 存储空间的使用情况,包括容量、使用量以及剩余空间等 通常也称这些为磁盘空间的使用量,因为文件系统的数据最终还是存储在磁盘上 注意这只是文件系统向外展示的空间使用,并非磁盘空间的真实用量,因为文件系统的元数据会占用磁盘空间 如果配置RAID,5、双指针技巧套路框架——Go语言版
前情提示:Go语言学习者。本文参考https://labuladong.gitee.io/algo,代码自己参考抒写,若有不妥之处,感谢指正 关于golang算法文章,为了便于下载和整理,都已开源放在: https://github.com/honlu/GoLabuladongAlgorithm https://gitee.com/dreamzll/GoLabuladongAlgorithm 方便就请分享,st我对做算法题的一点点心得
我是在今年七八月份的时候,为了准备秋招,才开始我两个月的LeetCode刷题之旅。当时好像是在一个codetop的网站上,我把字节的所有高频题都刷过一遍(出现过两三次以上),刷完之后我信心满满地去投了简历,投完过了五分钟我刷新了一下网页——“已结束”(简历直接挂了),哈哈哈哈。 后来无新媒体广告招商加盟背后不为人知的套路
互联网新媒体广告项目怎么代理,随着网络经济的飞速发展,网络作为一种新的广告传播媒介越来越受到人们的重视,网络广告逐渐成为广告商们的新宠。相对于传统的媒体广告,网络广告可以使消费者拥有更大的自由,可以根据自己的个性和喜好,选择是否接受广告的信息。那么到底有哪些新媒体广告