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多数元素

给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。示例 1:输入:nums = [3,2,3]输出:3示例 2:输入:nums = [2,2,1,1,1,2,2]输出:2 参考代码:   public int majorityElem

Leetcode-多数元素

一道简单题直接把今日KPI拉满了,做完直接消除emo,hhh Python的思路就很简单啊,建个字典,把各数出现的次数全部统计到字典里,最后判断一下,over~~ class Solution: def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int: k = int(len(nums)/2) d = dict()

169. 多数元素

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1: 输入:[3,2,3] 输出:3 示例 2: 输入:[2,2,1,1,1,2,2] 输出:2 这个本来我是按自己的理解写了一个 但是当数

leetcode-多数元素

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 使用map class Solution { public int majorityElement(int[] nums) { //使用一个map存储,key存数

169.多数元素

1.利用中位数性质 2.哈希表 3.摩尔投票法   与本数相同记为1 不同记为-1 class Solution { public: int majorityElement(vector<int>& nums) { int x = 0, votes = 0; for(int num : nums){ if(votes == 0) x = num; votes += (n

169. 多数元素

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element 著作权归领扣网络所有。商业转载请联

【LeetCode】—— 多数元素

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1: 输入:[3,2,3]输出:3示例 2: 输入:[2,2,1,1,1,2,2]输出:2  进阶: 尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(

多数元素-python

问题: # 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。# 多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 # # 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 # 方法:哈希、排序 class Solution: def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:

多数元素00

题目链接 多数元素 题目描述 注意 多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素数组是非空的给定的数组总是存在多数元素 解答思路 使用摩尔投票法找到多数元素 代码 class Solution { public int majorityElement(int[] nums) { // 初始候选人为数

多数元素

    变量简洁正确完整思路 随机找一个数0-n-1的下标i,计数nums[i]是否超过一半 class Solution { public: int majorityElement(vector<int>& nums) { while(1){ int i=rand()%nums.size(); int count=0; for(int num:nums){

使用摩尔投票法解决多数问题

### 1、什么是摩尔投票法 **博耶-摩尔多数投票算法**(英语:Boyer–Moore majority vote algorithm),中文常作**多数投票算法**、**摩尔投票算法**等,是一种用来寻找一组元素中占多数元素的常数空间级[时间复杂度](https://zh.wikipedia.org/wiki/时间复杂度)算法。 这一算法应用的问

使用摩尔投票法解决多数问题

1、什么是摩尔投票法 博耶-摩尔多数投票算法(英语:Boyer–Moore majority vote algorithm),中文常作多数投票算法、摩尔投票算法等,是一种用来寻找一组元素中占多数元素的常数空间级时间复杂度算法。 这一算法应用的问题原型是在集合中寻找可能存在的多数元素,这一元素在输入的序列重复

LC169-多数元素

169. 多数元素 法1:(投票算法) //投票算法 class Solution { public: int majorityElement(vector<int>& nums) { int r, c = 0; for (auto x: nums) if (!c) r = x, c = 1; else if (r == x) c ++ ; else c -- ;

多数之和问题(2 -> n)

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多数元素

https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/   169. 多数元素 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。   示例 1: 输入:[3,2,3] 输出:3 示

Lc169_多数元素

package com.example.demo; /** * 169. 多数元素 * 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 * <p> * 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 * <p> * <p> * <p> * 示例 1: * <p> * 输入:

关于如何解决多数广告弹窗的问题

本文仅针对朋友圈的电脑小白, 专业人员请绕道行驶.   早上开电脑后一看, 好家伙, 出来个这玩意, 对于电脑这种弹窗从来都是零容忍.     1. 思考这个东西从哪来的时候(很确定最近没下过什么东西), 已经下意识的打开了浏览器, 之后又仔细观察了这个弹窗, 发现右上角有个ff新推荐

多数投票算法(Boyer-Moore Algorithm)详解

多数投票算法(Boyer-Moore Algorithm)详解 问题描述 给定一个无序数组,有n个元素,找出其中的一个多数元素,多数元素出现的次数大于⌊ n/2 ⌋,注意数组中也可能不存在多数元素。 一般解法 先对数组排序,然后取中间位置的元素,再对数据扫描一趟来判断此元素是否为多数元素。时间复杂

169. 多数元素

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 这种方式超时了,但是使用partition函数的思路可以借鉴: 由于多数元素一定出现在数组的中间位置,那么使用快排的par

java-多数元素

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1: 输入:[3,2,3] 输出:3 示例 2: 输入:[2,2,1,1,1,2,2] 输出:2 最开始的思路 这个题给出一个新的概念,多元数组,多

多数元素

多数元素 Leetcode169 简单 题目描述: 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 思路:抵消思想(摩尔投票法),哈哈哈,想到了动物世界里面李易峰帅气的推理。

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  非商业,LeetCode链接附上: https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/ 进入正题。   题目: 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。   示例: 示

多数元素Java实现

题目 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 示例 2: 输入: [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2 解题思路 这题就可以用map来

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地址:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/ <?php /** 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。   示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 示

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package com.example.demo; /** * 169. 多数元素 * 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 * <p> * 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 * <p> * <p> * <p> * 示例 1: * <p> * 输入: