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基于Matlab实现退化图像的逆滤波处理
图像复原的方法很多，常用的比较经典的是反向滤波法和约束还原法。博主在做反向滤波实验的过程中，发现图像复原的关键是退化模型的建立，可以夸张地说：要有好的复原效果就得根据各个图像的退化特点建立相关的退化模型，并在退化模型的基础上做相关的滤波或者说对待处理的像素做相应的【图像修复】基于matlab GUI空域滤波图像复原【含Matlab源码 849期】
一、简介 空域滤波是一种邻域处理方法，通过直接在图像空间中对邻域内像素进行处理，达到平滑或锐化图像的作用。此外，在图像识别中，通过滤波还可以抽出图像的特征作为图像识别的特征模式。 空域滤波是图像处理领域中广泛使用的主要工具。空域滤波主要可以分为线性滤波和非线性滤波，其中，cycleGAN网络风格迁移，将黑夜转变成白天，低照度图像复原
cycleGAN网络风格迁移，将黑夜转变成白天，低照度图像复原 链接: [link](用CycleGAN网络复原低照度图像，风格转换，将黑夜颠倒成白昼，图像质量更优 - 小拍的文章 - 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/362092765).水下图像复原——文献阅读3
Joint Residual Learning for Underwater Image Enhancement ，2018 用于水下图像增强的联合残差学习方法 提出的网络： URCNN（VGG网络的改进版） 本文通过构建联合残差网络从输入图像中学习透射图，并取透射图中最亮的 0.1% 像素为背景光，再将透射图和背景光输入水下成像模型获取去雾Matlab数字图像处理学习记录【5】——图像复原
彩色图像处理 一.Matlab中彩色图像的表示方法1.1RGB图像1.2索引图像1.3用来处理RGB图像或索引图像的IPT函数 二.转换值其他彩色空间2.1NTSC彩色空间2.2YCbCr彩色空间2.3HSV色彩空间2.4CMY和CMYK彩色空间2.5 HSI彩色空间 三.彩色图像处理基础四.彩色变换五.彩色图像的空间滤阶跃函数与冲激函数
1.https://wenku.baidu.com/view/139b3a25bf23482fb4daa58da0116c175f0e1e92.html 2.贝叶斯公式下的图像复原模型 理论解释 https://blog.csdn.net/haronchou/article/details/89601717 3.透彻理解高斯分布 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1621087027738177317&wfr=spider&fo数字图像处理学习笔记9：图像复原及重建1（常见噪声及滤波方法、噪声判别方法）
文章目录 前言一、图像退化/复原过程的模型二、常见空间域噪声模型1.高斯噪声2.瑞利噪声3.伽马噪声4.指数噪声5.均匀分布噪声6.脉冲（椒盐）噪声 三、图像中噪声判别四、空间滤波去噪 前言 图像增强处理是根据自己需要，按照主观要求去改善图像。图像复原则是一个客观的过程，将图像复原的神经网络稀疏表示
图像复原的神经网络稀疏表示 Neural Sparse Representation for Image Restoration paper: https://arxiv.org/abs/2006.04357 code: https://github.com/ychfan/nsr 摘要 受稀疏编码图像恢复模型中稀疏表示的鲁棒性和有效性的启发，研究了深层网络中神经元的稀疏性。方法在结构上图像识别过程
图像识别过程=图像处理+图像识别； 图像处理一般指数字图像处理： 处理的目的是去除干扰，噪声，将原始图像变成适于计算机进行特征处理的形式； 图像采样： 图像增强 图像复原 图像编码与压缩 图像分割技术 图像识别：将图像处理得到的图像进行特征提取和分类。 统计法 句法识别法 神经