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国家统计局通用数据爬取思路+代码实现 (超级舒畅的一次爬取经历)

国家统计局通用数据爬取思路+代码实现 (超级舒畅的一次爬取经历) 0、前言 在做一些预测的时候常常会用到国家统计局的数据,之前写的一些爬虫也没能够复用,今天又遇到了这个问题,反复检查之后发现国家统计局的各种数据其实都遵循同一套逻辑,而只需掌握这一个逻辑,我们便可以想要啥就要啥。

python2爬取国家统计局全国省份城市区街道信息

       工作中,再次需要python,发现python用得好 ,真的可以节省很多人力,先说我的需求,需要做一个类似像支付宝添加收货地址时,选择地区的功能,需要详细到街道信息,也就是4级联动,如右图。首先需要的就是级联的数据,许是百度能力太差,找不到想要的,或者想要的需要积分才能下载,没有积分,只

国家统计局数据采集

概述 国家统计局的公开数据真实性强,宏观且与我们的生活息息相关。 因此,采集此数据作为数据分析实验的数据再好不过。 采集过程 采集各种公开数据的第一步就是分析网页。 上面的图是国家统计局年度数据的界面。 左边是数据分类的树形菜单,右边是每个菜单点击之后显示的数据,可以设置

数学建模常用数据汇总!!!

参加了2次数模竞赛,这里汇总一下我觉得巨好用的数据集和数据网站~ 一、数据集文件 1. 世界统计年鉴by国家统计局 国家统计局公开的数据整理合集,1960-2020年,世界各国政治经济文化社会教育生育等统计数据 世界统计年鉴by国家统计局 2. 中国统计年鉴by国家统计局 国家统计局公开

python获取2020年国家统计局省市县三级数据

python获取2020年国家统计局省市县三级数据 一、数据来源二、获取思路三、完整代码四、成果四、获取地址 一、数据来源 国家统计局2020年最新的数据 二、获取思路 寻找url的规律 所有省份页面: http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html 城市

国家统计局官宣:中国提前完成全年新增就业目标

国家统计局官宣:中国提前完成全年新增就业目标 据国家统计局16日发布的数据显示,1月至10月,全国城镇新增就业1009万人,提前完成全年目标任务。10月份,全国城镇调查失业率为5.3%,比9月份下降0.1个百分点;其中25岁至59岁人口调查失业率为4.8%,与9月份持平。31个大城市城镇调查失业率为5.3%

给老子爬爬爬!2019国家统计局最新城乡划分代码

爬一下最新的行政区划 http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2019/index.html 引入依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.belerweb/pinyin4j --> <dependency> <groupId>com.belerweb</groupId> <artifactId>pinyin4j<

国家统计局爬虫样例

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