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智能小车迷宫训练
一、基本行驶模式 当小车直行前进时，三个传感器中一个位于黑色线上，两外两个分别在黑色线两侧； 当小车左转时，三个传感器中一个位于黑色线上，两外两个在黑色线右侧； 当小车右转时，三个传感器中一个位于黑色线上，两外两个在黑色线左侧； 当小车遇到十字路口或者丁字路口时，传统的左转右转显然绕路
1.从后孔房沿088乡道向北,过广明庵,北边有一三岔路口,向东,直走,不转弯,到尽头左转向北,附近是"朱庄",到达柴胡店南环 2.从中医院向东尽头左转,快到339右转进"于斗村",左转向北,快到339时,右转,直走,尽头是"闫集小学". 3.从中医院向东尽头右转,下一路口左转,直走到后孔房 4.从吴桥3.朴素贝叶斯和KNN算法的推导和应用
前面一个博客我们用Scikit-Learn实现了中文文本分类的全过程，这篇博客，着重分析项目最核心的部分分类算法：朴素贝叶斯算法以及KNN算法的基本原理和简单python实现。 3.1 贝叶斯公式的推导 简单介绍一下什么是贝叶斯： 让我们从一个故事开始。 1 看着后视镜往前开车[DP] Jzoj P3198 蚂蚁寻路
Description 在一个n*m 的棋盘上，每个格子有一个权值，初始时，在某个格子的顶点处一只面朝北的蚂蚁，我们只知道它的行走路线是如何转弯，却不知道每次转弯前走了多长。蚂蚁转弯是有一定特点的，即它的转弯序列一定是如下的形式：右转，右转，左转，左转，右转，右转…左转，左转，右转，右转，右转。即两次右转