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基于FATE的可验证秘密分享算法详解及应用场景分享：学习
内容来自“光大科技-基于FATE的可验证秘密分享算法详解及应用场景分享” 理论 基于Shamir的秘密共享方案，通过多项式插值实现。 加入可验证功能，即发送多项式系数的模数给对方作为承诺，对方通过分享值和承诺去进行验证！ 秘密共享 以下内容转载自“秘密共享—隐私计算和区如分配好任务
理解任务 将任务转化为目标 领导给的任务不一定是非常明确的 基于你对业务的理解、对信息的掌握程度以及与上司的沟通 分解任务 核心任务 全家桶测试、gsm测试 基础任务 测试用例更新 探索任务 代码扫描 结果可量化、可验证、并具有可行性 一个任务包含的内容： 任务背VRF可验证随机函数（1）概念
1. 问题 result = SHA256(secret, data)，要验证result，光有data是不够的，必须要有secret才能计算出result。有没有可能在不出示密钥secret的情况下，验证result和data是对应匹配的？ 2. 3个特性 可验证性 提供一个非交互的零知识证明，用来验证该随机数输出的确是某个人生成的。eg.VRF可验证随机函数（2）4个函数
1.4个函数 1.1 生成密钥函数VRFgen：生成一个公钥私钥对（VRFSK、VRFPK） VRFSK: secret key VRFPK: public key 1.2. 生成随机数输出VRFval 伪随机值val = VRFval (VRFSK, x) input :x 1.3. 计算零知识证明VRFprove varProof, proof = VRFprove(VRFSK, x) 验证 val和varProof相等