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[Acwing 164. 可达性统计] 题解报告
事实上，这道题并不需要拓扑排序。（当然，拓扑排序还是更快） 题目分析 首先，题目中说了，这是一个有向无环图，所以，我们可以考虑 \(\texttt{DP}\) / 记搜 / 拓扑排序 来解决这道题。 (我的做法是记忆化搜索。 雷区分析 刚开始我用 \(f[i]\) 表示从 \(i\) 出发能够到达的点的个数，利用记忆垃圾收集算法
判断对象是否存活的方法 引用计数 对象有一个属性引用次数，当对象被引用时，该属性值加一。当对象取消引用时减一。引用次数为0时，表明该对象不会再被使用，认为是死亡对象。 可达性分析 从GC Roots开始往下搜索对象，搜索的路径构成引用链。若一个对象无引用链与GC Roots相连为不可Java中GCRoots包括哪些
Java中GCRoots包括哪些 在垃圾回收过程中如何判断一个对象是否是垃圾，有两种算法。一种是引用记数法，一种是可达性分析法。 引用记数法是早期垃圾回收器中使用的算法，每一个对象维护一个该对象被引用的记数，每引用一次，记数加1，每减少引用1次，引用减1，当引用为0时，表示该对象不再被引用，可阿里java研发面经，三面共25个问题
废话不多说，直接上干货： 1、Java容器：List,Set,Map 2、Map的遍历方式 3、HashMap扩容为什么是扩为两倍？ 4、Java线程同步机制（信号量，闭锁，栅栏） 5、对volatile的理解：常用于状态标记 6、八种基本数据类型的大小以及他们的封装类（顺带了解自动拆箱与装箱） 7、线程阻塞几种情况？如何自己实现AcWing 164.可达性统计（图论+拓扑排序+位运算）
AcWing 164.可达性统计 好久没发博客了，上一次发还是上一次。 题目链接 标签：拓扑排序+位运算+图论 题意： 给定一张 N 个点 M 条边的有向无环图，分别统计从每个点出发能够到达的点的数量。 题解： 题目给定的是有向无环图，每个点都去遍历一遍的话那么时间会爆，我们可以先把这张图化为Java虚拟机
一、强引用、软引用、弱引用、虚引用 二、Java 对象是否GC回收 三、JVM可达性分析算法 四、Java虚拟机之类文件结构 五、Java虚拟机类加载器机制jvm内存
https://blog.csdn.net/singc/article/details/108646348 2 垃圾回收与算法 2.1 回收对象 垃圾回收对象通常是指已死亡的变量。常用的确认算法有2种： 引用计数法 可达性分析法 2.2 回收算法 标记算法 复制算法 标记-整理算法并发可达性分析-三色标记法
在3.2节中曾经提到了当前主流编程语言的垃圾收集器基本上都是依靠可达性分析算法来判定对象 是否存活的，可达性分析算法理论上要求全过程都基于一个能保障一致性的快照中才能够进行分析， 这意味着必须全程冻结用户线程的运行。在根节点枚举（见3.4.1节）这个步骤中，由于GC Roots相比 起整可达性统计
可达性统计 [link](AcWing 164. 可达性统计 - AcWing) 题意 给定一张 N N N个点 M M M 条边的有向JVM 如何标记垃圾对象 之 可达性算法
前情提要，当内存空间不足的时候，JVM 就会触发垃圾回收机制，对垃圾对象进行回收，清理出足够的内存空间，存放新的对象。那么，JVM 是怎么识别垃圾对象的？判断的标准是什么？接下来，让我们一起带着问题，去寻找答案吧！ 引用计数法 何为垃圾？没用的、不需要的东西就是垃圾。 在代码的世界也是如此，可达性分析
当面试扯到jvm这一部分的时候，面试官大概率会问你jvm怎么判断哪些对象应该回收呢? 这种经典的面试题当然难不住你。 你会脱口而出引用计数算法和可达性分析算法。 然后你就停下来了吗？难道你不知道你回答了一句话之后，面试官肯定会接着问你能详细说明一下吗？所以，不要停。主动点，面Java GC Root
JVM 的标记算法，我们可以理解为一个可达性算法，所有的可达性算法都有起点，这个起点就是 GC Root。可以通过 GC Root 找到所有"活着的"对象即通过 GC Root 可到达的所有对象，剩下未标记的对象就是清除的对象。可达性分析算法
算法思路 这个算法的基本思路就是通过一系列称为“GC Roots”的根对象作为起始节点集，从这些节点开始，根据引用关系向下搜索，搜索过程所走过的路径成为“引用链”（Refenrence Chain），如果某个对象到GC Roots间没有任何引用链相连，或者用图论的话来说就是从GC Roots到这个对象不可达时，则证垃圾回收相关概念
1. 可达性分析算法与 GC Roots 1.1 基本思路 可达性分析算法是以根对象集合（GC Roots）为起始点，按照从上至下的方式搜索被跟对象集合所连接的目标对象是否可达 使用可达性分析算法后，内存中的存活对象都会被根对象集合直接或间接连接着，搜索所走过的路径称为引用链（Reference Chain）AcWing 164 可达性统计
AcWing 164 可达性统计 题目链接： https://www.acwing.com/problem/content/166/ 题意： 给定一张(N, M)的有向无环图，求出从每个点出发能够到达的点的数量，其中N、M <= 30000。 输入样例 10 10 3 8 2 3 2 5 5 9 5 9 2 3 3 9 4 8 2 10 4 9 输出样例 1 6 3 3 2 1 1 1 1 1 题目分析： 设谈谈你对GC Roots的理解
理解 所谓GC Roots就是一组必须活跃的引用。 为了解决引用计数法中的循环引用问题，Java使用了可达性分析的方法 可达性分析法 基本思路就是通过一系列名为“GC Roots” 的对象作为起始点，从这个被称为GC Roots的对象开始向下搜索，如果一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时，则说明此阳哥讲面试题（三）JVM，GC
题目 第1题 判断对象是否可以被回收 引用计数法 枚举根节点做可达性分析（根搜索路径）JVM性能优化------可达性分析算法与四种引用
项目地址 jvm_04 在理解回收机制算法之前，我们需要了解。如何判断一个对象是否该被回收。 如何判断一个对象是否该被回收 在了解java的回收机制之前，我们可以了解一下，初期python的垃圾回收机制。顺带一提，比如python/java等语言都是基于c/c++来写的，但是C、C++却不存在垃圾回收机使用 Java 测试网络连通性的几种方法
目录 概述 简单判断两台机器的可达性 清单 1：简单判断两台机器的可达性 指定本地和远程网络地址，判断两台机器之间的可达性 程序清单 2：指定本地地址和远程地址，判断两台机器之间的可达性 IPv4 和 IPv6 混合网络下编程 程序清单 3: 判断本地地址和远程地址是否同为 IPv4 或者 IPv6垃圾界定的两种算法
引用计数法 2.可达性分析法JVM HotSpot 可达性分析算法实现细节
本文部分摘自《深入理解 Java 虚拟机第三版》 根节点枚举 在之前关于可达性分析算法的介绍中我们讲过，我们需要先找出可固定作为 GC Roots 的节点，然后沿着引用链去寻找那些无用的垃圾对象。GC Roots 节点一般在全局性引用（例如常量和类静态属性）与执行上下文（例如栈帧中的本地变量004-JVM-Java中使用的标记阶段的算法:可达性分析算法中GC Roots有哪些
上一篇：003-JVM-标记阶段的算法：怎么确定垃圾 https://blog.csdn.net/fsjwin/article/details/111322134 gc roots有哪些呢？这个是面试题，也要背下来，如果不想进大厂的话，可以不背。 1. 常规gc roots JVM stack 虚拟机栈中引用的对象 比如： 各个线程被调用的方法中使用到的参数、浅析finalize方法
昨天有个小伙伴聊到java对象finalize方法。于是就想好好总结一下。咱们都知道判断一个对象是否已经死了的方法有两种：1：引用计数法2：可达性分析算法由于我们通常使用的虚拟机使用的可达性分析算法，所以我们这里聊的都是可达性分析算法的相关。判断一个对象时生存还是死亡？？？即使在可达性分b_aw_可达性统计（拓扑排序+bitset）
N个点M条边的有向无环图，分别统计从每个点出发能够到达的点的数量（1≤N,M≤30000） import java.util.*; import java.math.*; import java.io.*; class Solution { int n,m,in[],path[],k; List<Integer> g[]; BitSet f[]; boolean vis[]; void topo() {18-如何判断一个对象是否存活?(或者GC对象的判定方法)?
判断对象是否存活的算法包括： 引用计数算法 可达性分析算法 之前也做过这样一篇文章, 详情看这里 -> JVM垃圾回收之垃圾标记算法