垃圾收集算法

判断对象是否存活的方法

引用计数

对象有一个属性引用次数，当对象被引用时，该属性值加一。当对象取消引用时减一。引用次数为0时，表明该对象不会再被使用，认为是死亡对象。

可达性分析

从GC Roots开始往下搜索对象，搜索的路径构成引用链。若一个对象无引用链与GC Roots相连为不可达，否则可达。

GC Roots：

• 虚拟机栈中引用的对象
• 方法区静态属性引用的对象
• 方法区常量引用的对象
• 本地方法栈中JNI引用的对象

垃圾收集算法

标记-清除（Mark Sweep）算法

每个对象对应一个标记位，记录是否可达。

1. 标记。对空间中对象进行可达性分析，标记可达对象。
2. 清除不可达对象。

优点：

• 只需找到对象被一个GC Roots可达的对象引用即可判断可达。
• 不移动对象
  缺点：
• 内存碎片问题。当执行多次标记清除算法后，会产生大量小的内存碎片。当要创建大对象，会遇到无足够连续空间分配。
• 标记和清除两个过程的效率都不高。标记要递归和遍历整个空间一遍，清除也要遍历整个空间一遍。

标记-压缩（Mark Compact）算法

1. 标记。对空间中对象进行可达性分析，标记可达对象。
2. 压缩。将可达对象全部移向空间的一端，清除可达对象边界之外的内存空间。

优点：

• 无内存碎片问题。
• 压缩过程，移动对象的效率不高。
  缺点：
• 当存活的对象多时，复制次数变多，效率变低。

复制（Copy）算法

将内存空间分为两半A0、A1。

1. 对空间A0进行可达性分析，标记可达对象。
2. 将可达对象复制到空间A1, 清除A0空间。

优点：

• 无内存碎片问题。
• 实现简单
  缺点：
• 内存空间仅一半可利用，空间利用率不高

标签：收集,标记,对象,清除,算法,引用,空间,可达性,垃圾
来源： https://blog.csdn.net/qq_39989608/article/details/122764439