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更改主题图像、脚本素材 2022-9-3
更换头像 图像来源：https://t.bilibili.com/699492324008263715?spm_id_from=333.999.0.0 原图： 压缩： 更换精灵 精灵立绘：https://t.bilibili.com/700937288438251591?spm_id_from=333.999.0.0 原图： 压缩： 修改精灵特定语句，增加通用性。Kruskal 重构树
Kruskal 重构树 （没有查阅任何资料，没有任何提前准备，想到哪里写到哪里，代码也是现写的） 是一棵二叉树，一张 \(N\) 个点的无向连通图的 Kruskal 重构树有 \(2N-1\) 个节点。 叶子节点为原图中节点，非叶子节点有点权，表示想在原图上从一边的子树内的叶子节点所对应的原图上节点走到另一边的2022第六届河南省高等学校信息安全对抗大赛（ISCC2022)——一时语塞
2.一时语塞（图片好像经过了某些处理） 看到事一张图片，先用kali中的binwalk命令查看图片信息，结果发现有压缩包 然后用kali中得foremost -T 将其分离出来 发现无法打开 复制到桌面打开发现需要密码 尝试暴力破解没有结果 用010分析发现为伪加密 于CF1389G口胡
首先对于一个点双内的点，一定可以将其边定向成一个强联通分量。所以可以将这个图缩点，问题变到了树上。 将这 \(k\) 个点在树上标记出来，我们需要选取一颗原图的子树满足叶子结点必须是这 \(k\) 个点中的点。（差不多就是建个虚树然后把父子边在原图上对应的边拉出来） 定义每个点的权值[Photoshop]透明底单色图标png的颜色替换
参考https://blog.csdn.net/weixin_43794749/article/details/103992987 原图 修改后 1. 图层 → 图层样式 → 颜色叠加 2. 颜色叠加 → 混合模式正常，颜色改为需要的颜色 3. 快速导出png[CF869D] The Overdosing Ubiquity 题解
CF link 你谷 link 一道非常妙的搜索题，我们可以试着一步一步推到答案。 首先我们思考答案数的上限，加入原图就是一棵树，那么答案总数就是 \(n^2\)，因为任意两点之间都有且仅有一条路径，那么考虑再加上一些新边后的路径数会产生什么变化，发现新产生的路径肯定是经过这些新边的，我们可以枚EXCEL中的图片总是没原图清晰
excel文档里面凡是插入的任何图片，在保存之后再拉大发现非常不清晰（如下图示），自己明明没有手工压缩图片，可就是没有原图清晰，严重影响观感而且打印出来也是非常不清晰的插入后保存文档后的图片,小字已看不清 刚插入时还比较清晰的图片 这是怎么回事呢？原来是这个文档有2个地方的题解 CF19E Fairy
link 很久以前做的，今天又不会了！！！！写下题解。 分类讨论一下吧。 如果原图是二分图，删去任意一条边即可。 否则，原图存在奇环。答案即为图中所以奇环的交。一个很常见的 trick 是先跑出一棵 树。考虑，如果加上这条边形成了奇环，那么不在这个环上的树边都不行。如果加上这条边形成了偶环，乍1（imageview的使用）
属性 1、为ImageView设置图片 ①android:src="@drawable/img1"； src设置图片，默认图片等比例放缩，以最适应的大小显示。 ②android:background="@drawable/img1" background是组件通用属性，不仅可以设置组件的背景颜色，也可以用图片做背景。 【提示】①以图片做背景，那么图片将适应组色彩范围&&HDR色调调整&&色彩平衡
一、色彩范围 选择——色彩范围 原图 欲达到效果：原图一中红色部分颜色自由变化，原图二中黄色部分颜色自由变化 1. 利用之前学过的知识，可以利用可选颜色进行颜色变化，如下 这个方法的局限性在于可选颜色中颜色类型有限，如果出现可选颜色外的其他颜色要进行颜色改变，或者除了一UNITY STANDARD ASSETS源码学习笔记（二）Sun Shafts
这个其实就是God Ray的一种实现，即提取图中亮度大的部分，做径向模糊，然后叠加在原图上。有一篇讲的很不错的God Ray的文章中有提到这个方法，其中的图很直观。https://blog.csdn.net/puppet_master/article/details/79859678。 用他这张图，结合Unity的Sun Shafts，跑了图层取样部分（样本: 所有图层）&&系统预设自动自动调整颜色（自动色调、自动对比度、自动颜色）&&色阶的系统预设调整
一、图层取样部分（样本: 所有图层） 知识点：涉及到有取样的工具 图层取样：仿制图章and画笔修复工具 以仿制图章工具为例 原图 1. 在背景图片上切换到防止图章工具，alt+鼠标左键取样点，进行背景涂抹操作，此时红色圈出来的部分是取样操作后的图片，样本选的是当前图层，此时有一个缺点，没法负载均衡原图图解
负载均衡由来 在业务初期，一般会先使用单台服务器对外提供服务，随着业务流量越来越大，单台服务器无论如何优化，无论采用多好的硬件，总会有性能天花板，当单台服务器的性能无法满足业务需求时，就需要把多台服务器组成集群系统提高整体的处理性能。 基于上述需求，我们要使用统一的流量入口来结合图层样式制作案例——金属类型字体绘制
一、原图 二、 目标图 三、操作步骤如下 1. 斜面与浮雕设置如下 等高线很重要，手动设置如下 2. 再设置一次等高线，如下 3. 光泽设置如下 4. 颜色叠加设置如下 5. 渐变叠加效果如下 6. 投影设置两次，如下 如此，金属字体设置便完成了动态缩略图清晰度优化
为了提升动态页的打开速度，动态相片或视频封面（简称：图片）都会生成缩略图： 动态图片上传至腾讯云对象存储； 使用对象存储提供的图片缩放服务生成缩略图； 渲染动态图片时使用缩略图； 点击缩略图时渲染原图； 动态图片是按照典型的九宫格布局的，图片的渲染宽高会根据图片数目和屏幕大小会进网络流专题
模拟赛被网络流打爆了。 题目来自于 pb 的网络流专题。 LG1402 酒店之王 左边房子右边菜，搞出最大流就行了。 LGU64949 棋盘覆盖 棋盘黑白染色，可选的方块连边，搞出最大流就行了。 LGU64970 車的放置 行列为点，格子为边。 LG1129 矩阵游戏 如果有完美匹配，就可以。否则不行。 LG1963 变Opencv Q&A_2 Stitcher/pyplot
2022/03/06 利用Stitcher进行图像全景拼接 代码 import cv2 as cv import os from matplotlib import pyplot as plt img = [] path = 'D:\work\\automation\Skill\Python\pythonWORK\cv\material\pano' folder = os.listdir(path) for file in folder: im[分层图最短路]飞行路线 洛谷P4568
题目描述 Alice 和 Bob 现在要乘飞机旅行，他们选择了一家相对便宜的航空公司。该航空公司一共在 n 个城市设有业务，设这些城市分别标记为 0 到 n−1，一共有 m 种航线，每种航线连接两个城市，并且航线有一定的价格。 Alice 和 Bob 现在要从一个城市沿着航线到达另一个城市，途中可什么是padding?
padding是增加各个边的pixels的数量，目的是保持feature map 不要太小，但也没必要超过原图的大小，所以不可以任意数量；padding的上限是维持feature map 大小与原图大小一致，具体增加pixel的数量多少，由filter的尺寸和stride大小共同决定；有一个具体的算法，实现padding, filter size, featurFine-grained Detection —— JP-MT、WS-DAN
Fine-grained Detection —— JP-MT、WS-DAN（2022.02.25） 1. JP-MT1.1. Progressive Training1.2. Jigsaw Puzzle Generator1.3. My Thinking1.3.1. PT部分1.3.2. JPG部分1.4. My Summary 2. WS-DAN2.1. Weakly Supervised Attention Learning2.2. Attention-Guided Data Au平面图与对偶图
平面图 就是放在平面上展开，存在一种画法能够使得图的边与边之间没有交点，这玩意就叫平面图。 但是一般来说吧，这个东西要配和着对偶图来使用。 对偶图 就是对于原平面图的每一条边，将与其接壤的两个面在对偶图中连一条边。特殊地，当且仅当对于一条边两边的面是同一个面，那么会出现自环做游戏day2
1.使用掩码图将图片背景透明化的原理：多看； (15条消息) 使用easyx中的putimage函数实现无背景贴图_奋斗-CSDN博客_putimage函数怎么使用https://blog.csdn.net/xiongzebao/article/details/44713265?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25221645593161167802654项目三进行时（二）：先做一个草稿
好家伙,先做一个草稿 一个补充:安装axios：【npm install axios --save-dev】 让我们来看看原图: 登陆页: 主页: 再让我们看看实际效果: 登陆页: 主页: 拉到下面 不能说一模一样吧, 只能说是毫不相关。 暂时是丑了点， 但是基本的功能都有结合mmdetection对Anchor和RPN的浅薄理解
看到标题肯定会想到mmdecection配置文件中下面三个参数，在训练时这三个参数是需要根据数据集和不同的网络结构进行调整的，开门见山： anchor_scales=[8] anchor_ratios=[0.5, 1.0, 2.0] anchor_strides=[4, 8, 16, 32, 64] anchor_scales：Anchor的基础尺寸的缩放比例，是控制Anchor大[学习笔记]最小割树
定义： 边权为原图最小割的一颗树，对于树上的一条边\((s,t)\)，去掉\((s,t)\)后，最小割树上两颗子树为割后的两个点集。 构造： 考虑分治，先任意选择两点，求得最小割为其边权，然后将两边递归操作,注意求最小割的并非在子集上做。 性质： \((x,y)\)的最小割为其在树上的两点路径的最小值。