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使用参数化SQL，避免即席式TSQL查询计划导致内存膨胀
在SQL Server中执行代码时，代码会生成一个哈希值，并使用哈希值确认计划的重用，如果执行一个存储过程，存储过程的名称会生成一个哈希值，后续的每一个存储过程调用不管使用的参数是否与之前的相同，都会重用该计划。 如果运行除了存储过程以外的同样的代码啊（也就是即席T-SQL），包含代码中所有【大数据】即席查询引擎Presto简单介绍
在文章OLTP和OLAP，数据库和数据仓库中我们了解了OLAP和OLTP以及数据库数据仓库的区别，本文主要最大数据下的即席查询引擎presto进行介绍。 在OLAP中，查询通常分为固化查询和即席查询： 即席查询：通过手写sql完成一些临时的数据分析需求，这类sql形式多变、逻辑复杂，对查询时间没有严格运营也用的起来的数据分析工具：Quick BI即席分析详解
简介： 数据部门是一个容易被投诉的“高危”部门，需求响应慢、数据准确性不高会影响业务的发展。 然而数据分析师每周动辄就有几十个需求在手，无限的加班也无法解决所有问题，到底怎样才能改变BI分析师的需求响应问题呢？ Quick BI——阿里云上客户都在用的BI产品（中国唯一入选Gartner AOLTP, OLAP, 即席查询(ad hoc query)区别与联系
对于目前来讲,对数据的处理主要集中在两个方面,一种是联机事务处理OLTP（on-line transaction processing），另一种是联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。 OLTP：是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，典型的是银行ATM存取款,金融证券方面的实时Apache Druid 简介
Apache Druid 是一个高性能的实时分析型数据库。 Druid 的主要价值是能够减少检查和查找的时间。 Druid 的工作流被设计为能够快速进行查询并且能够对实时的情况进行分析。 Druid 具有非常强大的 UI 界面，能够让用户进行 即席查询（Ad-Hoc Query），或者能够处理高并发。 针对数据库仓库Apache Druid 能够支持即席查询
如果你对 Ad-Hoc Query （即席查询）的概念和使用不是是否清楚的话，请自行搜索相关的技术文档。 简单来说：即席查询（Ad Hoc）是用户根据自己的需求，灵活的选择查询条件，系统能够根据用户的选择生成相应的统计报表。 即席查询与普通应用查询最大的不同是普通的应用查询是定制开发的，而即席查询