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在 Linux 中处理字符用到的常用正则表达式语法

前言 正则表达式广泛地应用在各种编程语言中,包括 Perl、PHP、Ruby 等。Linux 也大量采用了正则表达式。有字符处理地地方,就有正则表达式地身影。正则表达式是一种概念,有各种风格的正则表达式,没有什么标准可言,不同的软件和编程语言支持不同风格的表达式写法。 Linux 有两套库课用于

vue命名规范

vue命名可遵循以下规则 1、有意义的名词、简短、具有可读性2、以小写开头,采用短横线分割命名3、公共组件命名以公司名称简拼为命名空间(app-xx.vue)4、文件夹命名主要以功能模块代表命名同时还需要注意:必须符合自定义元素规范: 使用连字符分隔单词,切勿使用保留字。app- 前缀作为命

仔细检查你的拼写!!!!

仔细检查你的拼写!!!! 在学习如何编码方面,这与我所理解的“工作”发生了巨大的转变。学习和理解计算机及其语法所需的时间超出了我的预期。 代码的一个重要组成部分是编写很多传统上小学没有教过的单词。不过这很有趣,因为许多损坏代码的错误可能源于语法错误。你知道有多少次我坐了几

java学习笔记

Java基础学习笔记 当前进度:P59 Java 教程 | 菜鸟教程 常用DOS命令 dir:列出当前目录下的文件以及文件夹 md:创建目录 rd:删除目录 cd:进入指定目录 cd..:退回到上一级目录 cd\:退回到根目录 del:删除文件 exit:退出命令行 Java环境配置 Hello World class HelloWorld{ //类名

LSTM负荷预测pytorch实现版本

LSTM pytorch官网api  我们首先看一下参数:  LSTM的两个常见的应用场景为文本处理和时序预测,因此下面对一些参数我都会从这两个方面来进行具体解释。 input_size: 在文本处理中,由于一个单词没法参与运算,因此我们得通过Word2Vec来对单词进行嵌入表示,将每一个单词表示成一个向量

139. 单词拆分

139. 单词拆分 给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。 注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。   示例 1: 输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"] 输出: true 解

词法分析

小C语言--词法分析程序 Description 小C语言文法 1. <程序>→<main关键字>(){<声明序列><语句序列>}2. <声明序列>→<声明序列><声明语句>|<声明语句>|<空>3. <声明语句>→<标识符表>;4. <标识符表>→<标识符>,<标识符表>|<标识符>5. <语句序列>→<语

vscode常用快捷键(动图演示)

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_46655235/article/details/121788623 vscode常用快捷键1、快速复制一行快捷键: shift+alt+ 下箭头/上箭头 或者 ctrl+c 然后 ctrl+v   2、选定多个相同的单词快捷键: ctrl + d 先双击选定一个单词,然后按下 ctrl + d 可以往下依次选择相同的单

计算字符串最后一个单词的长度,单词以空格隔开

计算字符串最后一个单词的长度,单词以空格隔开,字符串长度小于5000。(注:字符串末尾不以空格为结尾)如:输入 hello nowcoder 长度为 8经典算法如下import java.util.Scanner;public class Main{public static void main(String[] args){ Scanner in = new Scanner(System.in);

# autoit 自动翻译并附注 pdf中不认识的单词

autoit 自动翻译并附注 pdf中不认识的单词 学印尼语遇到一个问题,即需要大量复制pdf文本中的个别单词到谷歌翻译中,这个过程需要重复点击和按键,及其耗费时间,为此写了一个脚本 只需要双击生词或自定义键盘按键就可以自动复制、翻译(需要提前在翻译的网页中设置翻译的语言类别)、并将

词表示

在NLP领域,自然语言通常是指以文本的形式存在,但是计算无法对这些文本数据进行计算,通常需要将这些文本数据转换为一系列的数值进行计算。那么具体怎么做的呢?这里就用到词向量的概念。 一般情况下,当我们拿到文本数据的时候,会先对文本进行分词,然后将每个单词映射为相应的词向量,最后基

字典树

定义 (本篇仅代表本人自己的观点,请路过大佬勿喷)   字典树,又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种,适用于实现字符串快速检索的多叉树,典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的

总结~音节=>单词---如何划分音节及音节的类型

参考: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1667812287459301608&wfr=spider&for=pc       大家好,今天我们一起来学习下音节的相关内容,本文涉及到了音节的定义,如何划分音节,音节的类型,重点讲述了重读闭音节,请各位记得收藏,做好笔记啦! 首先,我们一起看下上图中单词音节的划分

【搜索】力扣126:单词接龙 II(过于hard)

给定一个起始字符串和一个终止字符串,以及一个单词表,求是否可以将起始字符串每次改一个字符,直到改成终止字符串,且所有中间的修改过程表示的字符串都可以在单词表里找到。若存在,输出需要修改次数最少的所有更改方式。 输入是两个字符串,输出是一个二维字符串数组,表示每种字符串修改方

python 对文本进行分词

# 导入正则表达式相关模块 import re # 定义一个函数,通过该函数查找文本字符串中的每一个单词 # 然后计算每个单词出现的次数,最后按照出现次数从多到少放到变量中 def get_char(txt): # 通过re.split()函数将英文单词分别取出来,函数的第一个参数是分隔符 # 第一个参数

英语第一课

注意事项 语法重要性,语法、单词、阅读(精读)、写作、听力、口语。——学习顺序,学习持续2年以上 背单词,记单词(√),造句、阅读、句子、词汇表 方法非常重要,正确的方法+努力=成功 句子成分要学5次以上:听课、录像笔记、学时态、学介词、特殊疑问句、学从句回来复习

力扣练习——69 前K个高频单词

1.问题描述 给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序。   示例 1: 输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2 输出: ["i", "love"] 解析: "

单词查找树

本节内容:学习两种字符串查找相关的数据结构 应用:基于字符串键的符号表 算法:基于字符串键的查找算法 数据结构: 单词查找树(R 向单词查找树) 三向单词查找树(TST) 性能: 查找命中所需的时间与被查找的键的长度成正比 查找未命中只需检查若干个字符 单词查找树 性质: 根结点是一个空结

SQL及其他命名规则

1. 基本命名规则   表 1. 基本数据库对象命名        数据库对象 前缀 表 (Table) 字段(Column) 视图 (View) 存储过程 (Stored procedure) 触发器(Trigger) 索引(Index) 主键(Primary key) 外键(Foreign key) Check 约束(Check Constraint) Default 

leetcode-数组-151

/** * <p>给你一个字符串 <code>s</code> ,颠倒字符串中 <strong>单词</strong> 的顺序。</p> * * <p><strong>单词</strong> 是由非空格字符组成的字符串。<code>s</code> 中使用至少一个空格将字符串中的 <strong>单词</strong> 分隔开。</p>

代码编写规范

驼峰命名法 变量一般用小驼峰法标识。首字母小写,剩下单词首字母大写。 int myName 大驼峰法常用于类名、函数名、属性、命名空间。每个单词字母大写。 public class DataBaseUser

Acwing 1282 搜索关键词

Acwing 1282 搜索关键词 题意: 给定 \(n\) 个长度不超过 \(50\)的由小写英文字母组成的单词,以及一篇长为\(m\)的文章。 请问,其中有多少个单词在文章中出现了。 思路: AC自动机模板题目 但是由于匹配到的是和当前的的字符串最长的字符位置,但是可能里面包含则其他单词,所以要不断的找

单词

(1)Trippin扯  如果一个人没有道理,你可以说you‘re ~ (2)Word好的,像我知道I know 或者 我同意I agree 听起来不错sounds good,你可以用word这个单词回答 Eg:studying english is hard   word我同意 Eg: So you wanna goout tonight ? Word.. I‘m down可以,我愿意 (3)Downside 坏处,一件看

MySQL模糊查询再也用不着 like+% 了!

我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效,但有时需求就是如此,类似这样的需求还有很多,例如,搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找,电子商务网站需要根据用户的查询条件,在可能需要在商品的详细介绍中进行查找,这些都不是B+树索引能很好完成的工作。 通过

[LeetCode] 916. Word Subsets

You are given two string arrays words1 and words2. A string b is a subset of string a if every letter in b occurs in a including multiplicity. For example, "wrr" is a subset of "warrior" but is not a subset of "world". A st