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面试突击91：MD5 加密安全吗？
MD5 是 Message Digest Algorithm 的缩写，译为信息摘要算法，它是 Java 语言中使用很广泛的一种加密算法。MD5 可以将任意字符串，通过不可逆的字符串变换算法，生成一个唯一的 MD5 信息摘要，这个信息摘要也就是我们通常所说的 MD5 字符串。那么问题来了，MD5 加密安全吗？这道题看似简单，其实是密码认证-SHA加盐密码
密码认证，首先是密码加密算法，然后密码咋存储 ，如图所示 密码加密分为不可加密和可逆加密算法。安全存储策略，有明文保存和加盐保存，明文保持容易导致密码丢失，一般采用加盐密码保持。注册和认证流程如下： 用户注册一个帐号密码经过哈希加密储存在数据库中。只要密码被写入磁盘，任何时候使用 md5加盐加密后 的数据 实现用户登录【一看就懂】
继上一篇出了：MD5加密数据 -- 升级加盐的使用 ( md5有点咸~ ) 保护数据安全 (详解)【一看就懂】 是否有疑问，数据库存放的密码经过md5加密处理后用户如何正常登录。很简单，原理就是将用户前台键入的密码在和数据库匹配之前也进行加盐加密处理即可。 前后台代码：（这里进行前后台原来这就是JWT
相信兄弟萌也听说过 JWT，但 JWT 这个概念网络上解释得晦涩难懂，我感觉不是特别好理解，这里我尝试着用通俗易懂的话语来解释 JWT！ 不多 BB，直接进入正题吧 . . . 1.什么是 JWT？ JWT（JSON Web Token），通过数字签名的方式，以 JSON 对象为载体，在不同的服务终端之间安全的传输信息。 哈哈，这phoenix 三板斧之加盐压缩加索引
phoenix 作为大数据生态圈中的一员得力干将，并没有大家想象中的那么神秘，它对原始的hbase 进行了封装，而hbase是列式存储数据库，可能跟传统的关系型数据还是有那么一点差异的，所以想要熟悉并初步掌握phoenix,则需要熟悉它的三板斧之功效： 第一板斧之加盐(SALT_BUCKETS) 正如前面所说的HBase表的热点以及rowkey的设计
HBase表热点 1 什么是热点 检索habse的记录首先要通过row key来定位数据行。 当大量的client访问hbase集群的一个或少数几个节点，造成少数region server的读/写请求过多、负载过大，而其他region server负载却很小，就造成了“热点”现象。 2 热点的解决方案 2.1 预分区 预分区的目5.散列算法
1、散列算法(加密算法) 在身份认证过程中往往会设计加密，如果不加密，那么数据信息不安全。shiro内部实现了比较多的算法，如MD5、sha、Base64等。 提供了加盐功能，比如“123”的md5码为：202cb962ac59075b964b07152d234b70，可以在很多破解网站上找到对应的原密码。但是如果加盐了【项目】springboot中使用kaptcha生成验证码，登录时密码加盐处理
记录使用kaptcha的过程 为前后端分离项目，前端vue框架 0.下载jar包 在maven的网站https://mvnrepository.com/search?q=com.github.penggle 搜索下载jar 导入到工程中 1.添加依赖 <dependency> <groupId>com.github.penggle</groupId> <artifactId>kaptcha</artifactIdBOS项目(SSH)03_04_登录功能--MD5加密、MD5加盐、EasyUI提示框和下拉菜单、登录退出功能、切换皮肤
系列文章目录 文章目录 系列文章目录MD5登录MD5加密MD5加盐 EasyUI提示框和下拉菜单提示框下拉框 登录退出功能切换皮肤的研究 MD5登录 MD5加密 我们在项目中，数据库中存储密码一般是不存储明文的，否则很不安全 一般使用MD5加密 MD5是不可逆的加密方式 首先先研究一下sqlJava实现 MD5加盐加密 和 MD5和SHA-1混合加盐加密
参考连接：https://blog.csdn.net/qq_39135287/article/details/82012441 现在一般的MD5加密在网上随随便便就能够解密，解密的网站有以下几个： http://pmd5.com/ http://www.cmd5.com/ http://tool.chinaz.com/tools/md5.aspx 好了介绍了这么多密码解密的网站，现在我们来介绍如什么是加盐密码？
生活中，我们为了保证密码的安全性，一般都不会使用明文存储，而是要将明文进行加密，然后再进行存储。假如我们的数据被拖库，代码被泄露，请求被劫持的情况下，也能保证用户的密码不被泄露，确保账号的安全性。 MD5 MD5信息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密MD5散列函数
MD5 MD5是一种散列函数，使用的是hash算法，对原始消息做有损的压缩计算，无论消息的长度字节是多少，都会生成一个固定长度的消息摘要 1.不可逆 在不知道原始数据的情况下是无法通过16个字节的摘要还原出原始的消息的 2.单向性 当知道这个原始消息的，算法位MD5，迭代次数为1时可以得到哈希算法补充
一.什么是算法 算法就是高效解决问题的方法一种算法就是用来解决一种特定问题的 比如从10000个从小到大排列且不连续数字里找出8654 普通方法就是用眼瞅,从左到右 运气好瞅一次,运气不好瞅一万次 于是就有了二分法,取出中间的值 左边的值一定比中间的值小 右边的值一定比中间Phoenix 加盐与优化
Phoenix 加盐与优化 1. Phoenix 加盐SALT_BUCKETS HBASE建表之初默认一个region，当写入数据超过region分裂阈值时才会触发region分裂。 加盐原理图解： 我们可以通过SALT_BUCKETS方法加盐，在表构建之初就对表进行预分区。SALT_BUCKETS值的范围是1~256（2的8次方），一般Hbase 如何用对rowkey加盐
EX. 业务原因: hbase 的 region 是将范围内的rowkey 放一起 但是如果某一段时期数据量大 , 就会造成region(分区) 数据的分布不均 , ,所以需要加盐 ,加哪里 ,放最前面 int num = 1000;String rowkey_ori="2015880524002300_1232"; int saltCode=rowkey_ori.hashCode()%num; if(sMD5加盐加密工具类
所谓加盐就是系统随机生成一个字符串， 这个字符串和用户的密码混合到一起进行MD5加密。并在数据库保存这个盐（随机字符串） 当验密的时候，取出盐，再用待验证的密码走一遍加密的过程（这个过程唯一不同的是，盐不是随机的，是取出 之前保存的）。 因为盐都是一样的，如果密码是正确的，那么加密盐（salt value）密码学
盐（Salt），在密码学中，是指在散列之前将散列内容（例如：密码）的任意固定位置插入特定的字符串。这个在散列中加入字符串的方式称为“加盐”。其作用是让加盐后的散列结果和没有加盐的结果不相同，在不同的应用情景中，这个处理可以增加额外的安全性。 在大部分情况，[转帖]密码 加密 加盐 常用操作记录
密码 加密 加盐 常用操作记录原创呆呆呆呆了 最后发布于2019-04-25 16:35:43 阅读数 157 收藏展开crypt()函数单向加密 语法格式： String crypt(string str[, string salt]); 参数str是需要加密的值,salt是干扰串,如果把saltMD5 加盐加密
一、概述 MD5(Message Digest Algorithm 5)，是一种散列算法，是不可逆的，即通过md5加密之后没办法得到原文，没有解密算法。 在一般的项目中都会有登录注册功能，最简单的，登录注册过程完全没有加密，存储在数据库的密码也是明文，安全性是很差的，万一数据泄露就不好了（表一）。所以，通过M数据加密，总结前人md5加密加盐、sha1、base64
数据加密，总结前人md5加密加盐、sha1、base64 一．基本概念 加密一般有两种：双向密码和单向加密。双向加密是最常用的，它既能加密又能解密；单向加密只能对数据进行加密，不能对其解密。 常用方法：单向加密：MD5(加密不可逆)、SHA1(加密不可逆,更安全,就是解析慢点) 双向加密：BASE64(可一小部分用python进行MD5加密的小技巧
上个图 要求计算出开头为ae3da且盐值为3c6e的字符串 简单的思路就是直接进行枚举，然后筛选符合条件的MD5加密字符，代码如下 #-*- coding:utf-8 -*-import hashlibdef md5(s): return hashlib.md5(s).hexdigest()salt='3c6e'starts='ae3da'for i in range(1, 9999999): if m页面密码如何安全传输到后端并安全保存
页面密码如何安全传输到后端并安全保存 用 https 协议，后端加盐 1 应对抓包：https 协议2 应对数据库泄露：后台用 PHP 计算加盐的 md5：md5(passWord + salt)，每个用户采用不同的盐。创建用户或者修改密码时，将 salt 和 md5 保存到这个用户的记录中。 在没有 https 的情况下： 方法1：前后端非hbase表设计优化原则 ***** 生产环境中使用小结
2019/2/28 星期四 hbase表设计优化原则 https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8696962.html表设计1、列簇设计 追求的原则是：在合理范围内能尽量少的减少列簇就尽量减少列簇。 最优设计是：将所有相关性很强的 key-value 都放在同一个列簇下，这样既能做到查询效率 最高，也能保