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tarjan

dfs 树！前向边！返祖边！横叉边！ 我认为最关键的就是返祖边了！ alex_wei 的 blog 我觉得讲得很好！ 求边双的时候为啥去掉割边就是对的呢？ 边双的定义就是没有割边的图。。 还有一个就是点双回溯的正确性。但我觉得我 alex_wei 讲的更好！ 静候 alex_wei 恢复博客！

割点，割边和强连通分量

link 实在惭愧，我已经不会写Tarjan了，很久之前学过但到现在已经忘得一干二净了。 其实割点割边和强连通分量的思想都是基于比较dfn和low值（废话Tarjan算法不就是在求这个吗）。而low的定义就十分关键了，在我看来，low的定义是一个点通过不多于一条非树边且不到达自己父亲的前提下能到达的

洛谷P2860 [USACO06JAN]Redundant Paths G （tarjan，边双缩点）

本题的大意就是加最少的边使得图成为边双。 多举例子，画图分析可得：最终答案就是叶子节点（度数为1的点）的个数加1在除以2。 那么我们的目的就转化为找叶子节点： 首先通过tarjan找到割边，再dfs将原图分为几个边双（通过割边划分），缩点，最后统计度数为1的节点个数即可。 1 #include<bits/stdc

【图论】CF700C Break Up

口胡。 考虑先点双找出来，对每条割边先按权升序排，再判断是否删了这条边后，s 到 t 就不在联通。跟我一样不怎么会维护的可以写个 LCT 就可以。 找割边，找所有可行路径方案，判 -1 的情况，接下来找到一条可行方案，找到上面权最小的割边，那么可以贡献答案。再者，可以删掉上面任一条边，再反复这

联通分量 [割点·割边]

魔板 割点： void Tarjan(int u,int lst) { dfn[u]=low[u]=++Time; st[++tp]=u; for(int i=head[u];i;i=nxt[i]) { int v=to[i]; // int k=i,p=lst^1; if(i==(lst^1)) continue; // printf("!%d %d\n",u,v); if(!dfn[v]) { Tarjan(v,i); if(!mark[i]&a

如何缩边双

如何缩边双？ 第一步，找出所有割边； 第二步，不经过割边遍历原图，每一个连通块即为一个边双。 如何找出割边同时缩点？ void Tarjan(int u, int edge){ dfn[u] = low[u] = ++cnt; stk[++top] = u; ins[u] = 1; for(int e(fst[u]), v(ed[e].to); e; e = ed[e].nxt, v = ed[e].to){ i

USACO5.4 奶牛的电信Telecowmunication （最小割，割边转割点）

题目 链接 思路 看题目就知道是最小割了，但是不一样的是，我们一般求的最小割是割边，而这题让我们求的是割点，那么我们在原有的网络基础上在每个点和一个我们附加的点上连上一条边权为1的边限制流量就好了。 代码实现 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<vector> #include<

[算法笔记] 割点与割边

一般用 Tarjan 算法解决 桥和割边是一个东西 割点和割边 定义 若对于无向连通图的一个点 \(x\)，从图中删去这个点和与这个点相连的所有边后，图不再是连通图，则 \(x\) 为这个图的割点。 若对于无向连通图的一条边 \(e\)，从图中删去这条边后，图不再是连通图，则 \(e\) 为这个图的割边。 当

[算法笔记] 双连通分量

由于想把文章写的短一点，所以把割点和这篇分开了。 在阅读本文之前，请先阅读割点与割边 边双联通分量 Edge Double Connected Component 先讲边双是因为它比点双简单 性质 先给定义：不存在割边的极大双连通子图 （再加入任何一个/一些点后，它都会不连通或出现割边，不再是 e-DCC） 画张图吧，

无向图的最大割问题（分支限界）

一、需求分析 0.问题描述 给定一个无向图G=(V, E),设是G的顶点集。对任意(u, v)∈E,若u∈U，且v∈V-U,就称(u, 1)为关于顶点集U的一条割边。顶点集U的所有割边构成图G的一个割。G的最大割是指G中所含边数最多的割。 对于给定的无向图G,设计一个优先队列式分支限界法，计算G的最大

普及常见图论算法整理

目录约定一般连通无向图的信息、操作遍历联通块二分图判定割点割边点双边双有向图信息、操作拓扑排序强连通分量、缩点简单树论直径重心 约定 我是怎么存图的呢？ 普通的邻接表。 const int N = 1e5+15; // 点数 const int M = 1e6+15; // 边数 int ct,hd[N],nt[M<<1],vr[M<<1],v

12388. 图论割边

n个顶点m条边，请求割边 输入格式: 第一行给定三个整数 n，m 。n 个城镇，m 条道路(双向道路)。接下来给出 m 行，每行两个正整数表示这两个城镇之间有边相连。 输出格式: 一个整数，有几条关键道路。 样例 1 : 输入:6 6 1 3 1 4 2 3 2 4 2 5 5 6 输出:2 说明:2-5和5-6是桥 1

牛客CSP-S提高组赛前集训营2

牛客CSP-S提高组赛前集训营2 预估得分:100+100+40 实际得分:65+80+40 ### **~~不开long long见祖宗~~** **T1 服务器需求** https://ac.nowcoder.com/acm/contest/1101/A 小多计划在接下来的n天里租用一些服务器，所有的服务器都是相同的。接下来n天中，第i天需要aia_iai​台服务器工

牛客CSP-S提高组赛前集训营2 T2沙漠点列

原题链接 算法不难，比赛的时候就和cyc大佬一起yy了正解，不过因为交的时候比较急（要回寝室惹），我有两数组开错大小直接爆到50，cyc大佬则只把文件输入关了一半，直接爆零(╯￣Д￣)╯┻━┻ 要尽量使\(k\)次删边都能有贡献，那么很容易就想到割边。 所以我们先用\(\mathtt{tarjan}\)跑出所有割边，而

T103481 【模板】割边

题目地址 #include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>#include<vector>using namespace std;const int SIZE = 1e6;int head[SIZE], ver[SIZE * 2], Next[SIZE * 2];int dfn[SIZE], low[SIZE], c[SIZE];int n, m, t

图论--割边--Tarjan模板

#include<iostream> #include<stdio.h> #include<vector> using namespace std; const int maxn=100010; int head[maxn],ver[maxn*2],Next[maxn*2]; int dfn[maxn],low[maxn],sta[maxn]; int n,m,tot,num,root; bool cut[maxn]; void add(int x,int y) {

割边

暂时没有传送门 割边 割边呢，也称作桥，和割点很像，指的是在一个图中，去掉某一条边后，这个图不联通了。 1 #include<iostream> 2 #include<cmath> 3 #include<cstdio> 4 #include<cstdlib> 5 #include<cstring> 6 #include<string> 7 #include<algorithm> 8 using namespace st

图的割边 Critical Connections in a Network

2019-10-05 23:40:13 问题描述：   问题求解： 本题首次出现在Contest 154，是一条模版题，是一条经典的求割边的问题，该问题有Tarjan算法，可以在O(n + e)的时间复杂度求解。 Tarjan算法的核心思路是维护两个数组discovery[]，low[]。disc[]数组里存放访问节点的时间戳，low[]数组里存放与节点

从agc-038D来看点双和边双

点双的一些性质P: 对于一个点双的u,v和点p,必定存在u-…-p-…-v的简单路径 p为一条边的时候同理 由此继续推下去 对于一个点双，含有奇环，那么任意两个点的简单路径有偶数和奇数 所以里面的所有边都在奇环上 两点一线的点双的边拿出来就是割边 这些割边形成树，且剩下的边不能连

图论相关总结

图的构成： 1）图： G = （V,E） vertex,edge 集合表示： V={ } E={ }；//这也就是向前星存图的基础 2）有向图与无向图： 3）有向图： 顶点度 (deg)= 出度(indeg) + 入度(outdeg) 欧拉回路： 欧拉回路：图G中经过每条边一次的回路。 欧拉路径：图G中经过每条边一次的路径。 欧拉图：存在欧拉回路的图。 半欧拉图

[模板]tarjan——最后通牒

这么久了我还是不会板子，你们随便笑话我吧。 再不会打我实在是无能为力了。 这篇博客写的像个智障一样。。。写它的目的就是自嘲？ 才不是，为了方便查阅，因为我真的记不住。   对于割边，要存储该点入边的编号，因为更新low时不能沿着反向边爬回去。 遍历没走过的儿子时判定：如果儿子的low

关于最小割的进一步理解

以前只知道最小割就是最大流...网络流背个模板，没了 根本没有深入理解，最近写了一些题才知道自己很 $naive$ 废话不多说，开始正题（假设大家都会网络流的代码，并且知道网络流在做什么） 首先最小割就是最大流（废话） 一条图的最小割中，一定有一些边，它们是满流的（如果不满流就不是最大流了） 不妨把

0x66 Tarjan算法与无向图连通性（1）

……是什么？ 　　给定无向连通图G=(V,E)（不一定连通）; 　　割点：若对于x∈V,从图中删去节点x以及所有与x关联的边后，G分裂成两个或两个以上不相连的子图，则称x为G的割点。 　　桥（割边）：若对于e∈E，从图中删去边e之后，G分裂成两个不相连的子图，则称e为G的桥或割边。 　　（如果图不连通，“割点”和

割边 - 模板

#include <bits/stdc++.h>using namespace std;#define INF 0x3f3f3f3f#define MAXN 1000010#define MAXM 5010inline int read(){ int x = 0,ff = 1;char ch = getchar(); while(!isdigit(ch)) { if(ch == '-') ff = -1; ch = getch

B - Internship （网络流关键割边）

题目链接：https://cn.vjudge.net/contest/281961#problem/B 题目大意：给你n个城市，中间有一些中转站，然后给你终点，再给你l条轨道以及流量，问你增加哪几条轨道的流量可以使得流到终点的流量增加。 具体思路：首先分析一波，一开始想的是找割边，但是只是找出割边是不可以的。举个例子 ： s->u->t，