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mysql各种类型的查询的使用和总结

  文章目录 常见关键字使用 常用函数 模糊匹配 分组查询 多表查询 子查询 连接查询 联合查询 分页查询 查询注意点   常见关键字使用 -- 简单查询 SELECT 列字段2 FROM 表名 WHERE 列字段1 = '列值1'; -- 别名 AS SELECT 列字段1 AS 别名1 FROM 表名1; -- 去重查询 DISTINCT

基本mysql语句，建表增删改查

  文章目录 建库建表 修改表结构 插入（增） 删除（删） 修改（改） 查找（查） 我们知道 sql 语句离不开 crud 也就是增查改删，有人喜欢说增删改查，c 表示 create 增加，r 表示 read 查询，u 表示update 修改，d 表示 delete 删除   建库建表 创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名字; 创建表 CREATE

对类对象的属性循环读取

碰到实体类对应----数据库一堆列的情况,比如有31个日期列的情况 其中需求要对31个的列字段 做判断,后取列字段尾数的数字,如果 通过 if(month.day1==1){ 操作 }else if  (....) 需要写31次. 代码冗余, 我于是想,如果能直接读到此实体类对象的字段属性,并对所有的属性循环度数.处

linux系统 awk 命令依据列字段进行数据匹配

1、创建测试数据 [root@linuxprobe test]# cat a.txt ## 随机创建测试数据 fr dfg rte er hdf fgh dg fgd rtw er ewr scf yt ret tgr   2、简单用法 [root@linuxprobe test]# awk '$1 ~ /fr/ {print $0}' a.txt ## 第一列匹

hive查询语法（1）

   order by：会对输入做全局排序，因此只有一个reducer，会导致输入规模较大时，需要较长的计算时间 sort by：不是全局排序，其数据在进入reducer之前完成排序，只保证每个reducer的输出有序而不保证全局有序 distribute by：根据指定的字段将数据分到不同的reducer，相当于一个分区，其算法为has

odoo form视图设置多列group

odoo 默认在页面上使用两排并列的方式,我们可以更改col的值来指定并排字段的数量 如下方式会并排显示4列字段 <group col="4" string="Access Rights"> <field name="perm_read"/> <field n

mysql查询介绍

文章目录常见关键字使用常用函数模糊匹配分组查询多表查询子查询连接查询联合查询 常见关键字使用 -- 简单查询 SELECT 列字段2 FROM 表名 WHERE 列字段1 = '列值1'; -- 别名 AS SELECT 列字段1 AS 别名1 FROM 表名1; -- 去重查询 DISTINCT SELECT DISTINCT 列字段2 FROM

ExtJs4.2应用:根据指定格式显示列字段信息

原文链接：https://my.oschina.net/qiuzhping/blog/611704 ExtJs4.2应用:根据自定义格式显示列字段信息 data:dataIndex的值,就是status的值 cell:单元格的相关属性 record：这行的数据对象。通过record.get('XXXX')方式得到XXXX列的值 rowIndex:行号(从0开

jdbc-获取表名

在协作开发过程，特别是跨公司合作开发中，表的设计方和使用方完全不同。有时你需要知道表的结构，由于种种原因，一时无法得知表设计信息。 现在JDBC的ResultSetMetaData对象可以帮你获取表的信息。 ResultSetMetaData是ResultSet接口的成员，提供了获取表字段的方法。 常见的方法有