hive查询语法（1）

 

 order by：会对输入做全局排序，因此只有一个reducer，会导致输入规模较大时，需要较长的计算时间

sort by：不是全局排序，其数据在进入reducer之前完成排序，只保证每个reducer的输出有序而不保证全局有序

distribute by：根据指定的字段将数据分到不同的reducer，相当于一个分区，其算法为hash散列

cluster by：除了具有distribute by的功能外，还会对该字段进行排序

1.全表查询

select * from 表名字

2.选择特定列

select 列字段 from 表名字

3.列别名

select 列字段 as 列别名 from 表名字

 4.常用函数

求总行数：select count（1）from 表名字

求最大值：select max（列字段） from 表名字

求最小值：select min（列字段） from 表名字

求总和：select sum（列字段） from 表名字

求平均值：select avg（列字段） from 表名字

5.limit语句

limit语句回限制返回的查询结果的行数

select * from 表名字 limit 3  返回前三条结果

6.where语句

where语句会将不满足条件的语句过滤掉

select 列字段 from 表名字 where 条件 

操作符：A<=>B 如果AB都为NULL则返回true 如果只有一个为NULL则返回NULL，若都不为NULL，判断是否相等

               A<>B A!=B 判断是否A不等于B

              in（）in后面的数据是一个列表，数据和列表中的一个相同就可以

              select * from score where s_score in(80,90)  查询成绩是80或90的数据

7.like和rlike

可以使用like运算选取类似的值，rlike功能更加强大，后面可以接一个正则表达式。这两个关键字通常用于模糊查询

%：可以代表任意个字符

_:可以代表一个字符

select * from score where s_score like ‘8%’    查询成绩是8开头的数据，成绩为8，80，81，82...的数据都会被查询出来

select * from score where s_id rlike ‘[1]' 相当于 like’%1%‘ 查找s_id中包含1的数据

8.逻辑运算符

and：表示并

or：表示或

not：表示否

 

标签：列字段,hive,查询,语法,名字,score,where,select
来源： https://www.cnblogs.com/wangzhaojun1670/p/13561181.html