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考研复试——毕设
毕设题目：基于D2D的车联网分簇组播传播设计 先简单说一下要干什么： 应用场景：道路上，人们大多想获取相同的数据（路况，直播，音乐等）。 应用价值：采用车辆间直接通信策略，可以有效减少基站负担。 功能概述：基站为小区内的所有车辆分簇，每个簇中有簇首，簇员想簇首索要数据 创机器学习sklearn----初识KMeans
文章目录 概述KMeans中几个概念KMeans工作过程KMeans使用示例导入相关模块生成原始数据通过KMeans分类KMeans常用属性分类结果展示 KMeans中的predict方法总结 概述 KMeans是一种无监督学习的方法。他是一种分类算法。用于探索原始数据，将原始数据中相同属性的样本归为一matlab实现LEACH协议路由分簇算法
文章目录 一、理论基础 二、方法描述 1、节点分簇 2、节点能量消耗 三、仿真分析 1、节点分簇 2、节点能量消耗 四、参考文献 一、理论基础 LEACH（Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy）是由Wendi Rabiner Heinzelman、Anantha Chandrakasan和Hari Balakrishnan三人于20基于K-means聚类算法实现无线传感器网络分簇路由协议
文章目录 一、算法设计二、仿真分析三、参考文献 一、算法设计 二、仿真分析 图1 K-means分簇 如图1所示，使用MATLAB R2018b进行了100个节点的仿真，黑色十字表示选择到的簇头节点，每个颜色代表簇。可见，网络的拓扑结构合理，簇头节点位置在族的中心，这样节约了簇内节点信息汇集的