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抽样调查之分层抽样
1、在某工业系统所属企业中，中型100个，小型400个。采用简单随机抽样，以企业为单元，分别从两类企业中抽取3个企业和5个企业，记录1990年的工业总产值（单位：千元）。3个中型企业分别为12300、11500、9800；5个小型企业分别为3200、5600、2300、4200、3600.试估计工业系统1990年的工业总产值判别分析--数据预处理（划分训练集和测试集）
数据集 我们选用kknn软件包中的miete数据集进行算法演示，该数据集记录了1994年慕尼黑的住房租金标准中的一些有趣变量，比如房子的面积、是否有浴室、是否有中央供暖、是否供应热水等，这些都影响并决定着租金的高低。 1 数据概况 library(kknn) data(miete) head(miete) dim(mie拓端tecdat|R语言实现k-means聚类优化的分层抽样(Stratified Sampling)分析各市镇的人口
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23038 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 假设我们需要设计一个抽样调查，有一个完整的框架，包含目标人群的信息（识别信息和辅助信息）。如果我们的样本设计是分层的，我们需要选择如何在总体中形成分层，以便从现有的辅助信息中获得最大的优势。 换句话说，我们必抽样调查
抽样调查 有限群推断 计算人口特征（人口普查） 估计人口特征（抽样调查） 普查与抽样调查 预算和时间 范围 精确性 可行性 ================================ 抽样调查的步骤 人口是多少？ 感兴趣的参数是什么？ 抽样框架是什么？ 是否需要样本量？ 要多少钱？ *实际绘制样品的元素的列表 =========机器学习-处理分类问题常用算法
1 分层抽样的适用范围 分层抽样利用事先掌握的信息，充分考虑了 保持样本结构和总体结构的一致性，当总体由差异明显的几部分组成的时候，适合用分层抽样。 2 LR的损失函数 M 为样本个数，为模型对样本i的预测结果，yi 为样本i 的真实标签 3 LR 和线性回归的区别 线性回归用来做预测，LR