其他分享
首页 > 其他分享> > 抽样调查

抽样调查

作者:互联网

抽样调查

有限群推断

计算人口特征(人口普查)

估计人口特征(抽样调查)

普查与抽样调查

预算和时间

范围

精确性

可行性

================================

抽样调查的步骤

人口是多少?

感兴趣的参数是什么?

抽样框架是什么?

是否需要样本量?

要多少钱?

*实际绘制样品的元素的列表

=============================

基本抽样计划

简单随机采样(SRS)

分层抽样,分层抽样法,分层取样

系统抽样

分群[组]抽象法

多级采样

=============================

简单随机采样的基本概念

从人群中随机选择一个人口单元,直到达到一组样本量“n”

在每个选择过程中,其余的人口单位被选中的机会均等。

一组样本以相同的概率发生。

=============================

种群特性

种群总数:

总平均,全平均:

总体比例:

比,比率:

=====================================

SRS下的总体特征及估计

 

 

 

===========================================

取样质量

精确(性),准确(性)-系统差异

由于某些已知的或未知的影响而造成的测量的变化,这些影响“导致”分数(结果)比另一个方向更倾向于一个方向。

精确度,准确(性)-抽样误差

给定样本与潜在种群的不同程度。

在小样本的情况下,采样误差往往很大,并且随着样本量的增加而减小。

=======================================

SRS下估计器的性能(略)

=======================================

性质

估计器的基本性质

样本比例是一个无偏估计量

人口比例的方差是,其中

 

======================================

抽样误差与样本量

从无限人口中取n个样本估计比例p时的采样误差e

 

 

 

======================================

置信区间

在1000家企业的样品中,280家企业(28%)受到了掠夺机构的骚扰。

 

 

 

 

采样误差为1.42%。

==========================================

置信区间

在1,000家企业中,有280家(28%)受到掠夺性机构的骚扰。

采样误差为1.42%。

 

 

 

 

 

为了使采样误差减半……...sample大小必须翻两番

当从大小N的群体获取的大小为n的样本估计比例P时,采样误差E

有限群校正

 

 

 

给定精度所需的样本量。

====================================================

分层抽样,分层抽样法,分层取样

根据分层样本设计,使用GillNet对短鼻鱼进行采样设计

====================================================

分层抽样的优点

1.确保每个阶层(亚群体)都有很好的权重。

2.如果抽样分配得当,可能会导致标准误差较小的估计。

3.小地层将不会丢失

分层抽样的缺点

1.比SRS更复杂

2.需要提前确定地层。因此,取样前所需的信息比SRS所需的信息要多。

======================================================

系统抽样

一种概率抽样,其中选择了人口中的Kth成员。

 =========================================================

系统抽样程序说明

 

 

 =====================================

有利条件:

简单。它允许研究者将系统或过程的程度添加到受试者的随机选择中。

保证将对人群进行均匀采样。存在允许对受试者进行聚类选择的简单随机采样的机会。这在系统抽样中被系统地消除了。

不利:

-选择过程可以与群体内的隐藏的周期性特征相互作用。如果采样技术与特征的周期性相一致,则采样技术将不再是随机的,样本的代表性也会受到损害。

======================================

分群抽样

采样单元包含多个人口元素。

对于简单的聚类抽样,每个聚类包含相同数量的元素;随机选择簇;所有选定元素都包含在样品中

================================

假设人口中有A个集群,则选择a个集群。

每个集群包含B个元素。

因此,样本大小为:n=aB。

种群大小为N=AB

=============================

样品平均值也是a簇的平均值

 

 

 

就估计量的方差而言,情况与SRS完全相同。

性质:样本方差的无偏估计是:

 

 

 

==============================================

关键:

这种简单的群集采样案例非常类似于元素的SRS。

估计量的精度仅取决于聚类方差之间的大小。因此,当选择集群时,我们要在方差之间进行“最小限度”,或者等价地,在方差内的“最大限度”。

不幸的是,在许多情况下,集群是自然形成的。例如,县、班等。

=================================================

多级采样

第1阶段

随机采样簇(或应用其他采样方法)

第2阶段

-从所选群体中随机抽取个人样本

 

标签:采样,抽样调查,样本,SRS,分层抽样,随机,样本量
来源: https://www.cnblogs.com/yuanjingnan/p/12026066.html