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Redis缓存查询(防缓存击穿)
@GetMapping("getResourceByConsumer") public APIResponse getResourceByConsumer(String consumerId){ String error = ""; try { List<TReConsumerResource> resourceByConsumer = new ArrayList<>();Redis缓存穿透和缓存击穿的区别
一、缓存访问: 1.客户端发送请求; 2.服务首先会请求redis,查看请求的内容是否存在; 3.redis将请求结果返回给服务,如果返回的结果有数据则直接返回给客户端;如果没有数据则会继续往下执行; 4.服务从数据库中查询请求的数据; 5.数据库将查询的结果返回给服务; 6.如果数据库有返回数据,则将redis的穿透,击穿和雪崩
1.名词解释 举例子说明:在秒杀商品时,如果redis中没有商品信息,请求就会落在持久层上,这样就会导致持久层压力很大。穿透指的是,本来有一个商品信息在redis中有大量的请求访问到,然后突然这个商品信息失效了,导致请求落在了持久层上。而雪崩指的是突然好多商品信息失效了(最大可能是redis缓存雪崩 缓存击穿 缓存雪崩出现原因及解决方案
文章目录缓存雪崩出现原因一解决方案方案一 差异化设置过期时间方案二 服务降级方案三 不设置过期时间出现原因二解决方案方案一 服务熔断方案二 请求限流方案三 Redis构建高可靠集群缓存击穿解决方案方案一 分布式锁方案二 热点数据不设置过期时间缓存穿透出现原因解决方案方案一职场沟通-说服
怎么样说服一个人 误区 说服不是忽悠 说服 =说话有分量 +击穿对方心理阈值 说话有分量: 强准备: 向上沟通:一针捅破天,无法沟通,理解领导的大计划 同级或下级沟通时:郑重其事 最佳实践:成功的案例 击穿对方心理阈值: 吹齐纳二极管 稳压使用???
齐纳二极管 齐纳二极管允许电流正向流动,在这种情况下,齐纳二极管的行为就像普通二极管一样。每个齐纳二极管都有反向击穿电压,对于不同的齐纳二极管,反向击穿电压的值也不同。当施加小于击穿电压的反向电压时,齐纳二极管像普通二极管一样阻止电流,但是当反向电压大于击穿电压时,齐纳二极Redis的穿透、击穿、雪崩
缓存穿透 在日常开发中,对redis的常见的一种使用方式,如下图所示。在用户访问数据的时候,会先查询redis中是否存在对应数据的缓存,当缓存不存在的时候,就直接查询关系型数据库如mysql。查询到了对应的数据再保存到redis里。因此如果有大量请求,查询在缓存中不存在的数据,就会将大量的记一次缓存击穿的解决
参考: Redis 缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿、缓存预热 《我们一起进大厂》系列-缓存雪崩、击穿、穿透 一行代码解决缓存击穿问题 然、聪 先看下缓存击穿的概念: 缓存击穿指的是某个热点缓存,在某一时刻恰好失效了,然后此时刚好有大量的并发请求,此时这些请求将会给数据库造成巨大的爱情最后的底线是啥
爱情的底线是啥呢 被击穿的底线 是什么呢 今天思想很挣扎 知道自己在哪里错了 应该是自己不够果断 不公平的小心思有浮现在心头 对方冷冰冰的话语 总能让自己掉进冰窟 我觉得我得再次去回顾一下自己《女朋友生气..》的文章 爱情很甜美 也很难 我的底线是什么呢 思来想去缓存穿透,缓存雪崩,缓存击穿
缓存穿透,缓存雪崩,缓存击穿 本文整理自黑马程序员相关资料 缓存穿透 缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都部存在,这样缓存永远不会生效。因此这些请求都会穿过缓存,最终请求到数据库上,对数据库造成非常大的压力。 常见的解决方案有两种: 缓存空对象:当缓存和数据库都缓存击穿问题的三种解决思路
每一次请求查询都会先到Redis缓存中查询是否有数据缓存,如果有就先返回缓存,如果没有就到数据库中查询,把查出来的结果重新写入缓存。但是如果查询的是数据库中都没有的数据,缓存中也无法保留,所以当用户一直请求访问一个不存在的数据的时候,就会一直直接对数据库服务器进行请求,极大影响redis 缓存击穿
https://blog.csdn.net/JineD/article/details/106649355 https://www.cnblogs.com/shanwei/p/14699358.html缓存击穿 本地锁的解决
产生缓存击穿的原因 发生缓存击穿的原因是在高并发场景下 大量请求访问一个已失效数据 频繁访问数据库 导致数据库宕机 解决方案 可以引入本地锁 因为在springboot 容器中的bean都是单例 所以只要锁住当前对象即可 在进行缓存查询时 若发现在缓存中数据不存在 去数据库中查询 在数redis缓存常见3个问题
redis缓存常见问题 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个不存的数据,由于缓存中没有,将查询数据库,数据库也没有该记录,出于容错的考虑,并没有将该次查询的null写入缓存。如此将导致这个不存在的数据每次请求都会到数据库中查询,此时缓存的意义丢失,当请求该数据的流量过大时,可能DB就挂掉了,要缓存:加本地锁解决缓存击穿问题
如果是单体应用,可以synchronized 来操作: @Override public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJson() { //加入缓存逻辑 ValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue(); String json = ops九、缓存击穿
一、基础知识 1、概念 大量的请求同时查询一个 key 时,此时这个key正好失效了,就会导致大量的请求都打到数据库上面去。 简单说就是热点key突然失效了,暴打mysql。 2、危害 会造成某一时刻数据库请求量过大,压力剧增。 3、解决 (1)互斥更新、随机退避、差异失效时间。 互斥更新:缓存两套缓存穿透、击穿、雪崩
一、缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中均不存在目标数据,而用户不断发起请求,缓存也得不到更新,由此每次请求该数据都会到数据库层面。高并发量,就会对后端的 DB 系统造成很大压力。如查询 id 为“-1”或不存在的数据,此时用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大。关键点:Redis缓存击穿, 缓存穿透, 缓存雪崩 原理 解决方案
redis之问题 1. 缓存击穿 击穿什么? 在项目中 比如我们的整个应用访问量非常大, 在离开Redis 缓存的时候可能坚持不了1 分钟 数据库就奔溃了 接着应用程序崩溃, 用户无法访问, 重启服务器后依旧如此; 那么有可能是 缓存击穿!!! 如我们 url = https://miaosha.jd.com/#100014缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
1 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大。 解决方案: 接口层增加校验,如用户鉴权校验,id做基础校验,id<=0的直接拦截;从缓存取不到的数据,在数据库中也没有取缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
1 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大。 解决方案: 接口层增加校验,如用户鉴权校验,id做基础校验,id<=0的直接拦截;从缓存取不到的数据,在数据库中也没有取缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩 概念
缓存穿透 每次从缓存中都查不到数据,而需要查询数据库,同时数据库中也没有查到该数据,也没法放入缓存。也就是说,每次这个用户请求过来的时候,都要查询一次数据库。 缓存根本没起作用,好像被穿透了一样,每次都会去访问数据库。 这就是我们所说的:缓存穿透问题 图中标红的箭头表示每次走的烂大街的缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩,你真的懂了?
前言 对于从事后端开发的同学来说,缓存已经变成的项目中必不可少的技术之一。 没错,缓存能给我们系统显著的提升性能。但如果你使用不好,或者缺乏相关经验,它也会带来很多意想不到的问题。 今天我们一起聊聊如果在项目中引入了缓存,可能会给我们带来的下面这三大问题。看看你中招了没? 1redis 击穿、穿透、雪崩产生原因及解决方案
引用:redis 击穿、穿透、雪崩产生原因及解决方案 - AmourLee - 博客园https://www.cnblogs.com/dongl961230/p/15337415.html 一、前言 从架构的一个整体性来看,redis产生击穿、穿透、雪崩的情况的前提条件都是redis做缓存使用,并且产生了高并发,正常情况下我们利用关系型数据库【击穿、穿透、雪崩】
我是缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的区别
一、缓存穿透:(即:缓存无数据,数据库也无数据) 如黑客恶意攻击,使用缓存和数据库均没有的key进行不断请求,导致数据库压力过大。 解决方法: 1、对用户进行鉴权、对请求参数进行校验,不合理直接过滤。 2、对查询不到的数据也放到缓存,value为空,设置一定的过期时间。(不太常用,