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数据库原理：求最小依赖集和候选键

目录数据依赖的公理系统Armstrong 公理函数依赖闭包最小函数依赖集最小函数依赖集的定义最小依赖集的计算算法样例样例一样例二样例三求候选键候选键的求法样例样例一样例二样例三参考资料数据依赖的公理系统 Armstrong 公理设有关系模式 R(U) 及其函数依赖集 F，如果对于 R 的任

任务办理人，任务候选人，任务候选组

本文链接地址 1.定义描述 1.1 任务办理人：assignee 办理人只能指定一个人，不能使用逗号分隔。默认执行签收操作taskService.claim(taskId, currentUserId); 在ACT_HI_TASKINST和ACT_RU_TASK会产生数据，这两个表里面的Assignee_字段就是设置的办理人姓名或者对象的ID 1.2 候

m10

1、抽取式mrc模型【Tracing Origins: Coreference-aware Machine Reading Comprehension的三个模型】【pku博士论文】整体由 2个模块组成，左边模块用于确定答案的大致位置：通过bert得到上下文每个单词的开始向量（红色）和结束向量（蓝色），通过bert的cls得到问题向量1（红色）和问题向量

Elasticsearch脑裂

1、当集群 master 候选数量不小于 3 个时，可以通过设置最少投票通过数量（discovery.zen.minimum_master_nodes）超过所有候选节点一半以上来解决脑裂问题；2、当候选数量为两个时，只能修改为唯一的一个 master 候选，其他作为 data节点，避免脑裂问题

八、数据库基础知识

数据模型的基本概念模型对现实世界特征的模拟和抽象数据模型对现实世界数据特征的抽象数据模型的三要素数据结构、数据操作、数据的约束条件概念数据模型主要用于数据库设计 E-R模型基本数据模型用于实现DBMS 层次模型、网状模型、关系模型相关概念

2.候选键的计算

1.将所有属性分为L，R，N，LR四类步骤1：各个元素进行分类步骤2：（L U N)的闭包如果是包含所有元素的话，那么D是唯一的候选键步骤3a：在LR中任选一个元素和（L U R）求闭包，如果出现所有元素那么他就是候选键，否则就不是（在LR中选一个元素），被选中就元素就删除步骤3b: 选两个元素，重复3a步骤操作。

从1NF到BCNF

故作高深把简单的内容讲的谁都看不懂是愚蠢的。。。 NF是范式(normal form 正常形式)的缩写，这个是描述关系模式的。学校就是一个关系模式，这个关系模式里有学号，姓名，性别。NF之一就是学校。 1NF就是关系模式里的值不能再细分下去了，学号，姓名，性别这种就不能再细分下去了，学生就是可以

《编程之美》2.3 寻找发帖“水王” （寻找数组中数量超过数组一半的元素）

题目：在数组中，有一个元素的数量超过了数组元素整体数量的一半，请找出该元素 #include <iostream> // 摩尔投票法： // 由于目标元素在数组中超过了一半，因此如果从数组中任意取出两个不同的元素一起丢掉，则最后剩余的元素肯定为目标元素, 因为 // 1. 如果取出的是非目标元素

MAUI候选版本3发布啦

我们很高兴发布.NET 多平台应用程序UI (.NET MAUI) 候选版本3，这个版本包含一系列新的改进。与以前的候选版本一样，RC3 包含在"上线"支持政策中，这意味着Microsoft 为您的MAUI生产应用程序提供技术支持。要开始使用.NET MAUI，请安装或升级到最新的Visual Studio 2022 预览版并选择".

软考中级——数据库软件工程师（知识点补充）

疑问章节标题——18pt 加粗章节内一级标题——18px 加粗目录第四章操作系统基础第六章数据库技术基础第七章关系数据库第八章 SQL语言第十章系统开发和运行知识知识点截图习题第四章操作系统基础 1、错题（未解决）　　　　 2、事务故障　　

候选码练习

R<U,F>,U=(A,B,C,D,E,G),F={AB-->C,CD-->E,E-->A,A-->G} 1. 左边集合为{ABCDE}，右边集合为{ACEG}。可知BD只在左边出现，一定为候选码的一部分，BD+->BD；G只在右边出现，一定不在候选码中。 2. BD与A组合，求ABD的闭包：ABD+->ABD 　AB->C => ABD+->ABCD 　CD->E => ABD+->ABCDE 　A->G =&g

知识图谱问答的学习笔记

基于关系技术（主要思想是将大问题化成精心设计的能够解决的一个个小问题）：子图匹配：基于知识的问答分为两种： 1. 基于信息检索 (1) 生成候选答案 (2) 对候选答案排名 2. 基于语义理解 (1) 讲自然语言问句转化成逻辑形式 (2) 执行得出结果 1. 从问题中提取出问题的提及实体并在

数据库基础知识整理

数据库基础五个基本的关系代数操作：并、差、笛卡尔积、选择、投影 https://images2015.cnblogs.com/blog/711762/201609/711762-20160927102253766-615053468.png 完整性实体完整性：要求每个关系（表）有且仅有一个主键，每一个主键值必须唯一，而且不允许为“空”（NULL）或重复。主键

8、Concluding ICE Processing 【协商ICE的处理】

原文链接：https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc8445#section-8 8、Concluding ICE Processing 【协商ICE的处理】 This section describes how an ICE agent completes ICE. 本节介绍 ICE 代理如何完成 ICE。 8.1. Procedures for Full Implementations【完整实现的过程

江西师范大学数据库理论期末复习知识点

第一章绪论候选码：若关系中的某一属性或属性组的值能唯一的标识一个元组，而其任何真子集都不能再标识，则称该属性组为（超级码）候选码。主属性：包含在候选码里的属性。数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统、数据库技术是四个基本概念。数据库管理系统：数据定义功能数据组织

openvslam(3-3)文件结构全局优化模块（global optimization module）：回环检测、pose-graph优化、global-BA优化

博客地址 https://blog.csdn.net/u011341856/article/details/109491058 这篇博客主要介绍OpenVSLAM的全局优化模块（global_optimization_module），该模块是单独运行在一个线程中的。它主要执行的工作是：SLAM的回环检测，以及回环成功之后的回环矫正，还包括紧随着回环检测成功之后的po

数据库2：关系数据库

一、学习目标 – 理解关系模型的三要素：关系数据结构+关系操作集合+关系完整性约束 – 理解并区分关系模型的术语：见基本概念 – 掌握关系数据库的数学定义 – 了解关系的三种类型：基本关系（表）、查询表、视图 – 理解基本关系的六个性质：见基本概念 – 区分关系模式和关系 – 理解实

编译原理——语法分析LL（1）文法和分析法

自上而下分析分析过程如下：判断这个输入串是不是文法的句子 1.先有输的根节点，从文法的开始符号S，自上而下，向下推导。让S与输入串xy匹配，匹配是从左到右匹配。 2.S（非终结符）无法与x（终结符）进行匹配，S只有一个候选，所以只有让S->xAy，让S拓展为xAy，语法树向下增长一层。 3.由于

Log Cluster：日志数据聚类和模式挖掘算法

摘要：现代 IT 系统经常产生大量事件日志，事件模式发现就成了重要的日志管理任务。为完成此目标，数据挖掘方法已经预先给出了很多方式。本文提出 Log Cluster 算法，其继承了文本事件日志数据聚类和线性模式挖掘。日志事件模板可以被应用到很多方面，如：事件日志更正规则开发，系统错误和

Achieving on-Mobile Real-Time Super-Resolution with Neural Architecture and Pruning Search

Achieving on-Mobile Real-Time Super-Resolution with Neural Architecture and Pruning Search 论文链接：http://arxiv.org/abs/2108.08910 用神经网络结构和剪枝搜索实现移动实时超分辨率目录 Achieving on-Mobile Real-Time Super-Resolution with Neural Architecture and

二分查找

1.什么是二分查找? 二分查找(Binary Search): 又被称为折半查找，从有序列表的初始候选区li[0:n]开始，通过对待查找的值与候选区中间值的比较，可以使候选区每次减少一半。二分查找的时间复杂度：O(logn) def binary_search(li, value): """ li: 待查找列表 value: 待查找

目标检测模型YOLOv3之候选区域计算

R-CNN系列算法需要先产生候选区域，再对候选区域做分类和位置坐标的预测，这类算法被称为两阶段目标检测算法。近几年，很多研究人员相继提出一系列单阶段的检测算法，只需要一个网络即可同时产生候选区域并预测出物体的类别和位置坐标。与R-CNN系列算法不同，YOLOv3使用单个网络结构，

Spring 实例化--谁是我的候选人

@Service public class HelloService { @Autowired(required = false) public HelloService(ApplicationContext applicationContext) { // 1⃣️ } @Autowired(required = false) public HelloService(Environment environment) { // 2⃣️ } } 快告诉我、

edgedb 候选版3发布了

edgedb 是让人等待时间比较长，但是一直在演进的数据库，目前来说是越来越接近ga了说明从介绍上主要是bug修复，总的来说是越来越稳定了，具体可以参考官方文档，估计明天可能会ga 。。。。参考资料 https://www.edgedb.com/docs/intro