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摩尔投票法学习笔记

摩尔投票法 绝对众数 ：数列内出现次数超过数列长度一半的数。 摩尔投票法是一个求绝对众数的利器。 例题 1. 洛谷 P2397 yyy loves Maths VI (mode) 摩尔投票法板子题。 假设现在有一个小房子，有一个新的数 \(x\) 需要进来。 如果房子是空的，那么 \(x\) 就直接进去； 如果房子内的数和

[NOI2022] 众数 题解

权值线段树 权值线段树即一种线段树，以序列的数值为下标。 权值线段树维护一列数中数的个数。 也就是说，我们的权值线段树就是用线段树维护了一堆桶。 这就是权值线段树的概念。 权值线段树维护的是桶，按值域开空间，维护的是个数。 [NOI2022] 众数 这个题：我们可以不是很显然地知道：众数

NOI 2022 众数

1.前言 首先是：关于 \(\rm deque\) ，他死了但没有完全死。 然后是这个大样例说实话有点离谱，最初我在写 \(75\ \rm pts\) 部分分的时候，我动态开点线段树的 \(\rm insert\) ，没有处理好可能会有点被重复使用。我当时没意识到这个问题，就在操作四的时候人为对两个序列做了个启发式合并（不

算法-实验二

算法设计与分析 实验二 第一题 众数问题：【问题描述】给定含有S个元素的多重集合S，每个元素在S中出现的次数称为该元素的重数。多重集S中重数最大的元素称为众数。例如，S={1,2,2,2,3,5}。多重数S的众数是2，其重数为3 。 【算法设计】对于给定的由n个自然数组成的多重集S，计算S的众数及

测试员的算法面试题-找众数

每天进步一点点，关注我们哦，每天分享测试技术文章 本文章出自【码同学软件测试】 码同学公众号：自动化软件测试，领取资料可加：magetest 码同学抖音号：小码哥聊软件测试 算法面试—找众数   前提: 现在测试工程师的面试,或多或少都会问到编程技术.在编程技术中,往往会挑选一个简单的算法

[loj6746]区间众数

枚举区间中点$x$，考虑$L$使得$x$为区间$[x-L,x+L]$的众数： 记可重集$\{|i-x|\mid a_{i}=x\}$中的元素依次为$b_{1}\le b_{2}\le ...\le b_{k}$ 枚举出现次数$i\in [1,k]$，即要求$L\in [b_{i},b_{i+1})$，且合法的$L$是该区间的一个前缀 当$k\ge \sqrt{n}$时，这类$x$仅有$o(\sqrt{n})$个，

P8330-[ZJOI2022]众数【根号分治】

正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P8330 题目大意 给出一个长度为\(n\)的序列\(a\)，你可以选择其中一个区间将其加上任意整数，要求这个序列的众数出现次数最多。 输出最多次数和可能的众数。 \(1\leq n\leq 2\times 10^5,1\leq a_i\leq 10^9,\sum n\leq 5\times 10^

[ZJOI 2022] 众数

\(\mathbb{D}\rm escription\) \(\mathcal{P}\text{ortal.}\) \(\mathbb{S}\rm olution\) 首先有一个 \(\rm observation\)：最终答案一定是以区间 \([l,r]\) 为划分，选取 \([l,r]\) 内的众数变成 \([l,r]\) 外的众数。 由 "\(a_i\) 只有 \(5\) 种取值" 的部分分启发，我们可以想到

「ZJOI2022」众数

显然只有原序列中的数有可能成为答案 于是离散化之后每个数独立，枚举每个数 这种问题可以考虑根号分治 \(c_i>B\)，我们可以枚举中间那一段的颜色变成了什么，复杂度 \(O(n)\) \(c_i\leq B\)，如果中间那一段的 \(c_j>B\)，可以在 \(j\) 处类似上面那种方法处理一下，否则中间这一段最多 \(B

剑指offer(39)

剑指offer(39) 剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字 难度简单279 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1: 输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2] 输出: 2 限制： 1 <= 数组长度 <=

cf1514 D. Cut and Stick

题意： 给定数组。q 次询问，每次问至少把 \(a[l,r]\) 拆成几个子序列，才能让每个子序列中的众数的出现次数 不大于子序列长度/2上取整 \(n,q\le 3e5, 1\le a_i\le n\) 思路： 绝对众数：出现次数严格大于N/2 如果区间众数不是绝对众数，则答案为1。否则，设绝对众数的出现次数为 x ，把其他所有

501. 二叉搜索树中的众数

✅做题思路or感想： 直接用map来记每一个节点值的出现次数，然后输出最高次数的节点值就好了 class Solution { public: unordered_map<int, int>HashMap; int result = 0; void dfs(TreeNode* root) { if (root == nullptr) return ; //中序遍历，其实这里

20220321 刷题日记

P2582 水题，不值一提。 P4823 感觉这种在贪心题结论还是很难得到，直觉看来，需要按照 \(a+b\) 排序，但是考虑到可能前面有的人要当人梯，所以要dp。实际上个人觉得这个证明是非常不严谨的，更严谨的证明可能需要拟阵等数学模型来做。 P5048 线性空间区间众数，对于分块的题目有启发式意义，这个

2.从一堆数种取出所有众数，输出中间的那个，如果有偶数个众数，输出中间两个的平均值

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int num, count1,count2,sum; int temp = 0,temp1 = 0; int a[100],b[100]; int* p; void fun(int b[]) { for (int i = 0; i < 100; i++) { b[i] = 0; } } vector<int>vec; vector<i

leetcode501_二叉搜索树中的众数

利用BST的中序遍历是有序的这个特点即可，再使用树的双指针即可。 难点在于先处理time，再使用time去更新list。 然后双指针的初始化问题是双指针中经常遇到的问题。 class Solution { private TreeNode pre; private int maxTime = 0, time=0; private List<Integer> lis

剑指Offer刷题记录_Day22

数学（simple） Q1 数组中出现次数超过一半的数字 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 思路一：哈希表，遍历，存储每个数出现的次数。 思路二：排序，所求数一定位于中位数的位置 class Solution {

minitab 如何计算均值、标准差、方差、变异系数、极差、中位数、众数、平方和等数据

原文链接：这里 0.前言 前一阵用minitab计算数据，然后又来了新任务，计算方差和标准差啥的。好吧，继续整理一下，以备后用。 本文用的软件Minitab17 1.操作步骤 （1）构造数据 我们在minitab数据表里填入一些数据，假定是数学考试成绩。 (2)设置要显示的数据，选择“统计”——“基本统计量”——

F - 众数

Description 众数是指在一组数据中，出现次数最多的数。例如：1, 1, 3 中出现次数最多的数为 1，则众数为 1。 给定一组数，你能求出众数吗？ Input 输入数据有多组（数据组数不超过 50），到 EOF 结束。 对于每组数据： 第 1 行输入一个整数 n (1 <= n <= 10000)，表示数的个数。第 2 行输入 n 个

Python | Pandas | 统计学分析：众数、中位数、偏度等

Last Modified: 2022/1/20 #todo: python 计算众数、中位数、分位数、偏度、峰度 Python | Pandas | 统计学分析 前言参考链接 前言 参考链接 本文可参考以下链接： python 计算众数、中位数、分位数、偏度、峰度

C语言实现一个集合内的众数及重数

题还是很简单的，理清思路就可以了[]~(￣▽￣)~* 题目描述 问题描述： 给定含有n个元素的多重集合S，每个元素在S中出现的次数称为该元素的重数。多重集S中重数最大的元素称为众数。 例如，S={1，2，2，2，3，5}。多重集S的众数是2，其重数为3。 编程任务： 对于给定的由n 个自然数组成的多重集S，编程计算S

229. 求众数 II

给定一个大小为 n 的整数数组，找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素。 示例 1： 输入：[3,2,3] 输出：[3] 示例 2： 输入：nums = [1] 输出：[1] 示例 3： 输入：[1,1,1,3,3,2,2,2] 输出：[1,2] 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element-ii 著作权归领扣

Leetcode-169-众数

题目链接 题目描述 给出n个数，找到其中的众数，保证有且仅有一个。 要求 时间复杂度：O(n), 空间复杂度：O(1) 思路 首先想到的还是哈希表，但是空间复杂度。。不可能用哈希。 核心思想：对拼消耗，就像玩卡牌游戏一样。 把相同的元素看作一个集合，这个集合就像是一个玩家的牌库。 两个不同

Rust 计算一组数的平均数、中位数和众数

直接上代码： use std::collections::HashMap; // 获取平均数 pub fn get_average_number(vec_numbers:&Vec<i64>) -> Option<f64> { if vec_numbers.is_empty() { return None; } let mut result: f64 = 0.0; for i in vec_numbers.iter()

pandas众数mode()

官方文档里的例子Examples -------- >>> df = pd.DataFrame([('bird', 2, 2), ... ('mammal', 4, np.nan), ... ('arthropod', 8, 0), ... ('bird', 2, np.nan)], ...

python小练习--求数据的众数、中位数、方差及标准差

from scipy import stats as sts import numpy as np #读取数据 data=np.loadtxt('C:/Users/Desktop/《大数据数学基础（Python语言描述）》源数据和代码/大数据数学基础（Python语言描述）/第3章/示例程序/data/salary.csv') print('众数：',sts.mode(data,axis=0)) print('中位数',np.med