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复制了一行数据,怎么根据符号竖向排列(浅水魚 20220226) 原始数据 梦琪、忆柳、之桃、慕青、问兰、尔岚、元香、初夏、沛菡、傲珊、曼文、乐菱、痴珊、恨玉、惜文、香寒、新柔、语蓉、海安、夜蓉、涵柏、水桃、醉蓝、春儿、语琴、从彤、傲晴、语兰、又菱、碧彤、元霜、怜梦、紫寒、

RNN-人名分类器算法

RNN人名分类器算法 1.优化处理 1.使用teacherforcing算法优化。 2.超参数调节,学习率调节,numepoch=80000,1000000。 3.rnn,lstm,gru算法对比 2.rnn,lstm,gru算法对比可视化 numepoch=80000 numepoch=1000000 3.代码段 from io import open import glob import os import string im

python练习 数字不同数之和+人名最多数统计

数字不同数之和 描述 获得用户输入的一个整数N,输出N中所出现不同数字的和。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬

两张表格之间的筛选

  今天帮我嫂子搞了一个筛选,记下   首先,两张表格,将半直接表中的人名从1--31表中查找筛选出来(人数较多)                         在1--31.xls中选择一列写公式,=IFERROR(VLOOKUP(B1,[半直接.xls]Sheet1!$A:$A,1,FALSE),"")       回车,然后点小加号下拉,若有半

BiLSTM-CRF模型理解

适用任务 中文分词、词性标注、命名实体识别是自然语言理解中,基础性的工作,同时也是非常重要的工作。 在很多NLP的项目中,工作开始之前都要经过这三者中的一到多项工作的处理。 在深度学习中,有一种模型可以同时胜任这三种工作,而且效果还很不错--那就是biLSTM_CRF。 biLSTM,指的是双向

hanlp自然语言处理包的人名识别代码解析

HanLP发射矩阵词典nr.txt中收录单字姓氏393个。袁义达在《中国的三大姓氏是如何统计出来的》文献中指出:当代中国100个常见姓氏中,集中了全国人口的87%,根据这一数据我们只保留nr.txt中的100个常见词语的姓氏角色,其他词语去掉其姓氏角色状态。过滤后,nr.txt中具有姓氏角色的单字共计97

论文笔记--跨模态间的人脸与人名对齐方法研究-2012

论文信息: 硕士论文-跨模态间的人脸与人名对齐方法研究-2012-复旦大学-吴伟 文章目录摘要技术框架图人名重要性评估人名检测句法分析获得人名重要性&语义细化人脸检测&人脸特征表示人脸内聚度度量自制网络爬虫数据集实验结果四组评估模式结果(整体数据集)将改进的自适应模拟

论文笔记--基于 FCM 聚类的跨模态人物图像标注方法-2015

期刊论文-基于 FCM 聚类的跨模态人物图像标注方法-2015-微型电脑应用-赵昀,张翌翀 文末附人脸标注相关论文下载链接 文章目录摘要技术人脸检测与特征表示(与2012年吴伟硕士论文《跨模态间的人脸与人名对齐方法研究》方法一样)**人脸检测**人名检测与聚类人名检测人名聚类基于