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KubeEdge的云边协同设计原理
1.云端组件与K8s Master的关系 cloudCore和K8s master，非侵入的映射 2.EdgeController详解 -边缘节点管理 -应用状态元数据云边协同 3.DeviceController详解 DeviceModel 设备模版抽象 定义设备通用支持的属性 每种属性字段访问方式 MapperKubeEdge架构问题汇总
Q1 ：KubeEdge云和边的数据协同有什么优势？ A ： K8s的原生架构中， Node (Kubelet) 是通过List-watch机制主动与Master通信。List-watch机制有几个特点：1.事件传输没有ACK类的校验机制，要依赖数据中心稳定的网络保证不丢事件 2. 每次网络断开，Node侧都会从新执行List操作(取回所有云边通信中如何对边缘节点进行流量整形
云边通信中如何对边缘节点进行流量整形？ 收录于 2021-09-25 06:13:55 查看 2988 次 kubernetes KubeEdge Docker Linux 1、问题背景 之前项目需要一个功能，但随之而来的问题是： 由于边缘节点网络带宽资源有限，加上云边网络的不稳定性，当边缘节点频繁拉取年度最具投资价值品牌 | 九州云入选艾媒“2021新经济年度巅峰榜”
1月6日，由全球知名新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research（艾媒咨询）主办的“2022艾媒之夜”在广州盛大举行。活动现场重磅揭晓了“2021新经济年度巅峰榜”获奖企业名单，挖掘新经济行业优秀企业，旨在通过榜样的力量，进一步推动中国经济的创新与发展。其中，开放云边架构线上讲座 “计算机发展与演进中的云边端协同安全保障” 笔记
沈玉龙 提纲 计算机演进与发展 云-边-端协同安全 云-边-端计算安全 云-边-端数据安全 平台安全态势感知 总结 一、计算机演进与发展 起源：查尔斯·巴贝奇——差分机 电子计算机诞生：图灵 首台通用计算机：ENIAC，支持重复编程 冯诺依曼体系结构：存储程序原理 量子计算机：九章 计基于 OpenYurt & EdgeX Foundry 的云边端一体化解决方案
简介：近日，OpenYurt 与 EdgeX Foundry 社区合作，完成了集成对接：从 v0.5.0 版本开始，OpenYurt 将正式支持部署和管理 EdgeX Foundry，并以云原生的方式管理端设备，双方将共同帮助开发者轻松、高效地解决物联网边缘计算场景下端设备管理和运维的挑战。 作者｜VMWare 主任工程师：刘武明FabEdge 与 OpenYurt 集成验证——云边数据面通信初试
文｜浙江大学 SEL 实验室：晋晨博云：耿浩涛 01 背景 在近几年的产业环境下，传统云计算能力已无法支撑起规模日趋庞大且异地分散的数据处理与计算需求，基于此，边缘计算应势而起。尤其是在 5G、物联网等新技术的持续推动下，边缘计算产业已然走向大风口。尽管目前边缘计算发展已经进入实践OpenYurt 与 FabEdge 集成验证——云边数据面通信初试
作者｜浙江大学 SEL 实验室：晋晨、博云：耿浩涛 审核&校对：海珠 编辑&排版：雯燕 背景 在近几年的产业环境下，传统云计算能力已无法支撑起规模日趋庞大且异地分散的数据处理与计算需求，基于此，边缘计算应势而起。尤其是在 5G、物联网等新技术的持续推动下，边缘计算产业已然走向大风口。尽管目基于 OpenYurt & EdgeX Foundry 的云边端一体化解决方案
作者｜VMWare 主任工程师：刘武明、浙江大学 SEL 实验室研究生：陈涛 审核&校对：溪洋、海珠 编辑&排版：雯燕 背景介绍 边缘计算区别于传统的中心云计算模式，并被广泛地应用于汽车、农业、能源、交通等各行各业。Gartner 将边缘计算分为 "Cloud" 、"Far Edge" 、"Near Edge" 三部分，分别对应边缘计算与云边协同
主题：云边协同 简介：华为云（设备商）和阿里云（互联网）各自的云边协同解决方案 参考：华为云智能边缘平台 在IEF上使用Kuiper实现边云协同流数据处理能力 作者：ybb 时间：2021年11月4日 华为云智能边缘平台： 基于云原生技术构建边云协同操作系统，可运行在多种边缘设备上，将丰富的AI、IoT及数聚焦2021云栖大会，边缘云专场畅谈技术应用创新
简介： 本届大会以“前沿 探索 想象力”为主题，与业界同仁、合作伙伴共同打造一场数字时代的云上相聚。其中，边缘计算技术领域因5G快速发展而备受关注，阿里云边缘云专场吸引了数百位参会嘉宾驻足。 于10月21日上午举办的“边缘云应用升级与技术创新论坛”中，阿里云携手华数传媒控OpenYurt 联手 eKuiper，解决 IoT 场景下边缘流数据处理难题
简介： 云计算的出现促使物联网实现爆炸式增长。在设备规模和业务复杂度不断攀升的趋势之下，边缘计算因其能够将计算能力更靠近网络边缘和设备，从而带来云性能成本的降低，也在这波浪潮之下得到快速发展。 作者 | OpenYurt 社区 云计算的出现促使物联网实现爆炸式增长。在设备规模和SuperEdge 高可用云边隧道有哪些特点？
作者 作者李腾飞，腾讯容器技术研发工程师，腾讯云TKE后台研发，SuperEdge核心开发成员。 背景 在边缘集群中，边缘端和云端为单向网络，云端无法主动连接边缘端，常见的解决方案是边缘端主动和云端（tunnel server）建立长连接，云端通过长连接将请求转发到边缘端。在云端隧道 server 实例扩容后需使用NATS消息中间件实现云边协同
1.NATS介绍 NATS(Message bus): 从CloudFoundry的总架构图看，位于各模块中心位置的是一个叫nats的组件。NATS是由CloudFoundry的架构师Derek开发的一个开源的、轻量级、高性能的，支持发布、订阅机制的分布式消息队列系统。它的核心基于EventMachine开发，代码量不多，可以下载下来WICC 2021最新议程曝光 边缘计算将迎来突破性的科研分享
全球互联网通信云领导厂商融云主办的第三届全球互联网通信云大会（WICC 2021）即将于7月24日在北京柏悦酒店召开。 如果说大会本身是一个为产业界提供“新视界·连未来”的异构解决方案，那么会议的高峰论坛、高峰对话、技术分论坛，以及游戏等交流互动环节就是多层级架构，来自不同行SuperEdge 云边隧道新特性：从云端SSH运维边缘节点
背景 在边缘集群的场景下边缘节点分布在不同的区域，且边缘节点和云端之间是单向网络，边缘节点可以访问云端节点，云端节点无法直接访问边缘节点，给边缘节点的运维带来很大不便，如果可以从云端SSH登录到边缘节点可以简化节点的运维工作。针对这一需求，SuperEdge 项目扩展了 tunnel 组件的云边通信中如何对边缘节点进行流量整形？
1、问题背景 之前项目需要一个边缘集群场景下的镜像缓存功能，但随之而来的问题是： 由于边缘节点网络带宽资源有限，加上云边网络的不稳定性，当边缘节点频繁拉取云端镜像文件时会占用大量的网络带宽，这样会阻碍其他网络应用程序的运行，比如此时我们的交互式SSH会话可能会变得异常迟钝以至《云计算发展白皮书（2020年）》丨附下载
7月29日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）在“2020可信云大会”上发布《云计算发展白皮书（2020年）》，白皮书指出：未来，云计算仍将迎来下一个黄金十年，进入普惠发展期。一是随着新基建的推进，云计算将加快应用落地进程，在互联网、政务、金融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发云边端EasyGBS视频智能分析算法接入方案
假日出游，为什么显示有票你却抢不到？揭秘12306如何保证车票不超卖的关键技术！>>> 人工智能的发展和在行业中的作用就不用多说了，已经到了一个遍地开会、势在必行的阶段，尤其是对于流媒体音视频行业来说。 基本上是人工智能重中之重的核心领域，视频人工智能，也就是机器视觉智能分析的方云边端架构都是如何选择和使用软解码和硬解码的？
大家知道目前我们正在进行VR项目的开发，并且EasyPlayer.js视频播放器已经支持VR直播了，这对我们来说是向先进播放技术靠拢的重要一步。EasyPlayer.js视频播放器是TSINGSEE青犀视频开发的网页视频播放器，EasyNVR、EasyDSS等都集成了该播放器，目前在各大项目运用中都稳定可靠。在TSINGSEE边缘计算的云边协同
众所周知，边缘计算是将基础设施资源进行分布式部署再统一管理的。资源较为集中的称为“中心云”，资源量较少的部署点称为“边缘云”，并在边缘计算云平台中存在少数的中心云和多数的边缘云，因此如何进行平台的资源调度变成十分重要。而云边协同是边缘计算中非常重要的特性，那么为何云边协云边端EasyGBS视频智能分析算法接入方案
人工智能的发展和在行业中的作用就不用多说了，已经到了一个遍地开会、势在必行的阶段，尤其是对于流媒体音视频行业来说。基本上是人工智能重中之重的核心领域，视频人工智能，也就是机器视觉智能分析的方式大体上可以分为两种：中心计算：也就是云端分析，所有视频图像数据都以图片或者视频流的云边端架构磁盘录像云端存储出现问题怎么办？
TSINGSEE青犀视频云边端智能分析平台都存在云端录像功能，为了能够随时随地调取视频流进行播放，很多用户都会选择云端存储。云端录像都是将录像文件录制在服务器的磁盘中，因此服务器有足够的磁盘空间来进行录像存储。在实际使用的过程中，有没有可能出现磁盘问题导致云端录像出问题的情况TSINGSEE青犀视频云边端架构视频流传输平台中RTSP、RTCP、RTP三种协议有什么区别？
TSINGSEE青犀视频云边端架构产品中的EasyNVR是我们团队多年经验积累研发出的视频流媒体平台，支持RTSP协议前端设备的接入，能够转码并分发RTSP、RTMP、HLS、FLV协议的视频流。除了RTSP协议之外，视频方面常用的协议还包括RTCP控制协议以及RTP数据协议。鉴于很多用户对这些协议不了解，也不OpenYurt：延伸原生 Kubernetes 到边缘场景下的落地实践
作者 | 何淋波（新胜） 来源|阿里巴巴云原生公众号 随着云原生技术的逐步成熟，阿里云容器服务团队在具体落地实践过程中不断探索云原生技术的应用边界。同时随着物联网和 5G 的迅猛发展，传统的边缘计算架构已经不能满足业务发展的需要。 如何基于云原生技术构建新一代的边缘计算平台