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dd大牛背包九讲学习

dd大牛的《背包九讲》 P01：01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 基本思路 这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。 用子问题定

背包九讲(8)

背包九讲(8) 背包问题求方案数 有 N 件物品和一个容量是 V的背包。每件物品只能使用一次。 第 ii 件物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出 最优选法的方案数。注意答案可能很大，请输出答案模 109+7 的结果。

背包九讲(7)

背包九讲(7) 有依赖的背包问题 有 N 个物品和一个容量是 V的背包。 物品之间具有依赖关系，且依赖关系组成一棵树的形状。如果选择一个物品，则必须选择它的父节点。 如下图所示： 如果选择物品5，则必须选择物品1和2。这是因为2是5的父节点，1是2的父节点。 每件物品的编号是 ii，体积是 vi，

背包九讲(5)

背包九讲(5) 二维费用的背包问题 有 N 件物品和一个容量是 V的背包，背包能承受的最大重量是 M。 每件物品只能用一次。体积是 vi，重量是 mi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使物品总体积不超过背包容量，总重量不超过背包可承受的最大重量，且价值总和最大。 输出最大价值。 输入格

【笔记】《背包九讲》阅读笔记

01背包： 这是最基本的背包问题，每个物品最多只能放一次。 题目：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。 状态转移方程 初始版： for i=1..N for v=V..0 f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]}; 优化加函数化

背包九讲----目录

背包问题是一个经典的动态规划模型，本专栏内容参考来自dd大牛的《背包九讲》以及b站up主大雪菜的讲解视频笔记，题目来源于ACwing题库 Acwing 题库 背包九讲类型汇总： 1.01背包问题： 这是最基本的背包问题，每个物品最多只能放一次。  2.完全背包问题 第二个基本的背包问题模型，每种

loj6277~6285.分块入门九讲

loj6278.数列分块入门 2 序列支持区间加，区间查询小于一个数的个数。 先思考怎样维护答案。可以分块后对每个块维护一个 \(vector\)，里面是块内排序后的结果。 修改的时候整块直接打标记，散块暴力重构一遍。 查询整块用 lower_bound，散块暴力查询。 块大小 \(\sqrt n\) 时，复杂度 \(O(n

背包问题九讲 2.0 beta1.1

 背包真的是非常重要的一个知识点，在今后的许多地方都会用得到，我也是从不会一点一点摸索学习，多做模板题，一定要弄懂！                                  

背包九讲

视频链接：背包九讲专题_哔哩哔哩_bilibili   一，01 背包问题 题目链接：2. 01背包问题 - AcWing题库 题解： 二维代码： 　　f [ i ][ j ] 表示只考虑到前 i 个物品，且总体积恰好是 j 的情况下，总价值最大是多少 　　递推式： 　　　　情况①：不选第 i 个物品，f [ i ][ j ] = f [ i - 1 ][ j ]

《背包九讲》 阅读笔记

《背包九讲》 阅读笔记 ​ 背包问题是动态规划中非常经典的问题，其题目大致描述为：有N件物品和一个容量为V的背包，第 i 件物品的体积为 c[i]， 价值为 w[i]。求解如何装入可使背包中物品价值最大。 一、01背包 基本思路： ​ 01背包表示这N件物品每个都只能拿0次或者1次。01背包是所

背包九讲 整理中...

动态规划问题往往相当让人头疼，学习了Tianyi Cui大佬的背包九讲，做个整理。 一、01背包 题目：（题目取自AcWing，链接https://www.acwing.com/problem/content/2/） 有 N 件物品和一个容量为 V 的背包。放入第 i 件物品耗费的费用是 Ci ，得到的 价值是 Wi。求解将哪些物品装入背包可使价值总

背包九讲(1)

对于背包问题的状态表示: F[i,j]通常表示为对于不超过i个物品，背包容量不超过j的最大价值 n表示物品数量,m表示背包容量。 01背包问题 01背包问题 代码模板 for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=0;j<=m;j++) { f[i][j]=f[i-1][j]; if

【背包九讲专题】混合背包

不优化朴素解法，01背包看出S=1，完全背包看成S=INF，再跑多重背包（时间复杂度高，3层for循环）： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=1e3+5; int dp[maxn]; int v[maxn],w[maxn],s[maxn]; int main(){ int n,m;scanf("%d%d",&n,&m); for(int i=1;i<

令人头疼的背包九讲（2）完全背包问题

重磅干货，第一时间送达 背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形象容易理解，又在某种程度上能够揭示动态规划的本质，故不少教材都把它作为动态规划部分的第一道例题. 题目 完全背包问题 题目要求 有n个重量和价值分别为wi，vi的物品，从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品，求所有挑

令人头疼的背包九讲（3）多重背包问题

微信公众号：Jerry的算法和NLP 背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形象容易理解，又在某种程度上能够揭示动态规划的本质，故不少教材都把它作为动态规划部分的第一道例题. | 题目 输入样例 4 6 1 2 3 2 4 1 3 4 3 4 5 2 输出样例： 10 分析 与零一背包不同的是，零一背包中的物

动态规划之背包九讲之一 — 01背包

在讲解之前我们先来看一道题目。如下： 一个小偷有一个最大容纳M千克的背包，现在商店里有N件物品，每件物品的的重量分别是w1，w2，…wn。每件物品的价值为v1，v2，…，vn。求小偷能偷走的最大价值。（其中M<=200，n<=30）。 第一行输入M，n。第二行到第n+1行，每行输入一个重量和一个价值，代表第i件物

动态规划-背包九讲：浅谈

什么是背包 问题可以描述为： 给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。 什么？你看不懂？哈哈哈嗝：） 说白了，就是放一堆东西到一个容器，让容器能装的东西价值最大 背包的分类 1.01背包 2.完全背包 3.多重背包（我包含在分组

hwzer分块九讲

1.区间加法，单点查询 #include<bits/stdc++.h>using namespace std;int n,opt,m,a[50005],vc,x,y,tg[50005],blo,tag[50005];int read(){ long long x=0,f=1;char ch=getchar(); while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar(

背包九讲

0-1背包问题 有n个重量和价值分别为 wi,vi的物品。从这些物品中挑选出总重量不超过 WW的物品， 求所有挑选方案中价值总和的最大值。 样例： n=4 (w,v)=(2,3),(1,2),(3,4),(2,2) W=5 n个物品，每种物品只有两种选择，放进背包，或者不放进背包。n个物品对应的，最大的所有可能的总数为

背包九讲

目录 01背包问题 完全背包问题 多重背包问题 混合三种背包问题 二维费用的背包问题 分组的背包问题 有依赖的背包问题 泛化物品 背包问题问法的变化 01背包问题 基本问题 有 \(N\) 件物品和一个容量为 \(V\) 的背包。第 \(i\) 件物品的费用是 \(c[i]\)，价值是 \(w[i]\)。求解将哪

搬：背包九讲

动态规划解决01背包问题 一、问题描述：有n 个物品，它们有各自的重量和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？ 二、总体思路：根据动态规划解题步骤（问题抽象化、建立模型、寻找约束条件、判断是否满足最优性原理、找大问题与小问题的递推关系式、填表、寻找解