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python中深拷贝浅拷贝问题

python中深拷贝浅拷贝问题 深拷贝浅拷贝只是针对python中的可变对象才有区别的（即列表、字典、集合），对于不可变对象（即字符串、数字、元组）不管是赋值还是拷贝都是给的地址，修改后的新值存在新的地址上。 1、浅拷贝 copy库的copy()方法；列表自带的copy()方法；切片；工厂函数（如list/dict/set

JS 中深拷贝的几种实现方法

JS 中深拷贝的几种实现方法 1、使用递归的方式实现深拷贝 //使用递归的方式实现数组、对象的深拷贝 function deepClone1(obj) { //判断拷贝的要进行深拷贝的是数组还是对象，是数组的话进行数组拷贝，对象的话进行对象拷贝 var objClone = Array.isArray(obj) ? [] : {}; //进

python中深拷贝和浅拷贝有什么区别

结论一. 单层拷贝，不考虑嵌套的情况下 不管深浅拷贝对于不可变类型来说都是引用复制，引用相同的内存地址。 不管深浅拷贝对于可变类型来说都会创建新的内存空间 结论二. 多层的情况下浅拷贝： 1.外层是不可变类型，不管内层是否可变都是引用拷贝 2.外层是可变类型，不管内层是否可变都

c++中深拷贝与浅拷贝的区别

浅拷贝（shallowCopy）只是增加了一个指针指向已存在的内存地址， 深拷贝（deepCopy）是增加了一个指针并且申请了一个新的内存，使这个增加的指针指向这个新的内存， 使用深拷贝的情况下，释放内存的时候不会因为出现浅拷贝时释放同一个内存的错误。 浅复制：仅仅是指向被复制的内存地址，如果原

python中深拷贝与浅拷贝

python中深拷贝与浅拷贝 要搞清楚深拷贝和浅拷贝，我们必须要先清楚两个概念：可变对象，不可变对象。 可变对象和不可变对象 可变对象 所谓可变对象，字面上理解就是可以改变的，那么可以改变什么呢？例如，列表、字典和集合，他们里面的值可以随时进行改变，长度也是可变的。 可变对象在增删

python中深拷贝和浅拷贝的小总结

关于python中浅拷贝和深拷贝的自我总结 1.引用 a = ["value1", "value2"] b = a id(a) id(b) 这里内存分配了一块地址为这个列表，然后a指向这块地址，第二行代码意思是 让b也指向创建的列表，此时，a和b指向同一块内存空间，所以id(a)=id(b)。 2.浅拷贝 import copy a = [1, 2] b =

JS 中深拷贝与浅拷贝以及实现方式

浅谈JS 中深拷贝与浅拷贝，以及实现方式。 最近在做一些练习的时候因为js的深浅拷贝的问题踩过一些坑，这应该也是初学者们经常犯错一个点，在此记录加深记忆。 总所周知，数据大体可以分为两种数据类型，一种是基本数据类型，数据结构不是很复杂，单独可以存在内存中就可以，而另一种是复