python中深拷贝浅拷贝问题
作者:互联网
python中深拷贝浅拷贝问题
深拷贝浅拷贝只是针对python中的可变对象才有区别的(即列表、字典、集合),对于不可变对象(即字符串、数字、元组)不管是赋值还是拷贝都是给的地址,修改后的新值存在新的地址上。
1、浅拷贝
copy库的copy()方法;列表自带的copy()方法;切片;工厂函数(如list/dict/set)均为浅拷贝
浅拷贝中,外壳是新的,里面的不可变元素都是地址的拷贝
if __name__ == "__main__":
a = [1,'2',[3,4],(5,6)]
b = a[:]
a[0] = 9
a[2][0] = 10
for i in range(len(a)):
print(f"a[{i}]的地址是:{id(a[i])}")
print(f"b[{i}]的地址是:{id(b[i])}")
# a[0]的地址是:140708102765888
# b[0]的地址是:140708102765632
# a[1]的地址是:2455345955120
# b[1]的地址是:2455345955120
# a[2]的地址是:2455338635784
# b[2]的地址是:2455338635784
# a[3]的地址是:2455339177800
# b[3]的地址是:2455339177800
2、深拷贝
copy库的deepcopy()函数是深拷贝
深拷贝中外壳也是新的,与浅拷贝不同的是,里面的可变元素不是单纯的拷贝地址,而是建立建立新的对象将里面的值一一复制过来
import copy
if __name__ == "__main__":
a = [1,'2',[3,4],(5,6)]
b = copy.deepcopy(a)
a[0] = 9
a[2][0] = 10
for i in range(len(a)):
print(f"a[{i}]的地址是:{id(a[i])}")
print(f"b[{i}]的地址是:{id(b[i])}")
# a[0]的地址是:140708106763584
# b[0]的地址是:140708106763328
# a[1]的地址是:3070591238512
# b[1]的地址是:3070591238512
# a[2]的地址是:3070583984648
# b[2]的地址是:3070588970120
# a[3]的地址是:3070588852040
# b[3]的地址是:3070588852040
3、赋值
赋值跟拷贝不太一样,赋值相对于浅拷贝来说唯一的不同点就是,外壳地址也是相同的
if __name__ == "__main__":
a = [1,'2',[3,4],(5,6)]
b = a
a[0] = 9
a[2][0] = 10
for i in range(len(a)):
print(f"a[{i}]的地址是:{id(a[i])}")
print(f"b[{i}]的地址是:{id(b[i])}")
# a[0]的地址是:140708098833728
# b[0]的地址是:140708098833728
# a[1]的地址是:2519175397616
# b[1]的地址是:2519175397616
# a[2]的地址是:2519168274952
# b[2]的地址是:2519168274952
# a[3]的地址是:2519168816968
# b[3]的地址是:2519168816968
标签:__,python,地址,中深,print,拷贝,copy,id 来源: https://www.cnblogs.com/biandekeren-blog/p/15902273.html