最近很多人说，Android越来越不好找工作了，学习NDK开发会不会好点，今天就聊聊这个问题。是否应该选择学NDK？

1.哪些场景下要用到NDK开发？

跨平台的库，如FFmpeg, skip，weex,
加固，防逆向
签名校验
图片压缩
音视频解码
OpenGL ES 高级特效
热修复 andfix
人脸识别 face++
加密算法
微信apk中的so文件

面试题

一般Android面试分为两部分：Java部分和Android部分，下面说一下自己面试过程遇到的一些具体题目和一些相关知识点。

一 JAVA相关

1）JAVA基础
1.java基本数据类型有哪些，int， long占几个字节
2.== 和 equals有什么区别
3.hashcode 和 equals作用
4.new String创建了几个对象
5.位运算符的一些计算
6.java的拆装箱
7.compareable 和 compartor的区别
下面列一两个遇到的题吧
2）数据结构和算法
常见的数据结构就是：数组，栈，队列，集合，映射，链表，堆，二分搜索树，红黑树。当然还有其他的一些，比如AVL平衡树等一些数据结构。

我们要做的就是了解它们的实现原理和各自的优缺点。

数据结构部分面试遇到最多的就是：

1.ArrayList和LinkedList的区别，优缺点
2.hashmap实现，扩容是怎么做的，怎么处理hash冲突，hashcode算法等
3.链表需要知道。LinkedHashMap一般再问LRU的时候会问到
4.二分搜索树的特性和原理。前中后序遍历写出其中一种，当问到二分搜索树的缺点的时候，你需要提出基于二分搜索树的红黑树，说出他的特性。
5.堆的实现，最大堆，最小堆，优先队列原理。

算法

算法其实就是我们平时常见的一些排序：选择排序，插入排序，冒泡排序，希尔排序，归并排序，快速排序。以及和数据结构相关联的解决部分问题的一些计算方法。

算法面试遇到的一些题：

1.手写快速排序，插入排序，冒泡排序
2.翻转一个数字
3.翻转一个链表
4.O(n)复杂度找出数组中和是9的两个数的索引
5.写出二分搜索树前中后序遍历中的其中一个
6.实现一个队列，并能记录队列中最大的数。

算法这一块是需要练习的推荐去Leetcode上面刷刷题，开拓一下思维。算法也并不一定要求你能写出来，主要考察你的思路，已经如何优化你的算法。

3）JVM虚拟机

JVM虚拟机我们需要知道他们内部组成：堆，虚拟机栈，本地方法栈，方法区，计数器。每一块都存放什么东西，以及垃圾回收的时候主要回收哪些块的东西。GC-ROOT链是从哪些地方开始的，垃圾回收集算法(很少遇到问的)。

类加载ClassLoader已经双亲委派机制，类加载的过程，类加载的信息对应在JVM的哪些块中。

4）线程安全

当多个线程访问一个对象的时候，如果不用考虑这些线程在运行时环境下的调度和交替执行，也不需要进行额外的同步，或者在调用方进行任何其他的协调操作，调用这个对象的行为都可以获取正确的结果，我们就认为这个对象时线程安全的。

线程安全就是一些多线程下载，同步，锁，死锁，线程池。volatile关键字的特性，变量的原子性。以及java.util.concurrent包下的类，也需要了解一下。

一般会问的是手写单例，以及双重锁式单例的优点。还有就是让你自己实现一个多线程下载，看你怎么设计。

5）编程思想

封装，继承，多态，抽象，反射，注解，设计模式，设计模式的原则。

面试中一般会问下：

1.抽象和接口有什么不一样
2.工作中常用的设计模式，一些源码中的设计模式
3.具体给你一个设计模式让你说说你对他的了解，比如观察者，工厂。
以上这些东西主要考察你的代码设计能力。

6）网络协议

1.互联网的实现主要分为几层，http、ftp、tcp、ip分别位于哪一层。
2.http和https的区别
3.为什么tcp要经过三次握手，四次挥手
4.socket了解过吗？

一般http和https问的比较多，对称加密和非对称加密也会问。tcp和socket偶尔遇见问的。

结尾

• 腾讯T4级别Android架构技术脑图；查漏补缺，体系化深入学习提升

• 一线互联网Android面试题含详解（初级到高级专题）

这些题目是今年群友去腾讯、百度、小米、乐视、美团、58、猎豹、360、新浪、搜狐等一线互联网公司面试被问到的题目。并且大多数都整理了答案，熟悉这些知识点会大大增加通过前两轮技术面试的几率

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来源： https://blog.csdn.net/pkpir/article/details/114989624