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Java-快速排序算法-单指针和双指针

快速排序算法——Java 经典代码，数组指针推进一直与第一个元素比较大小，进行移位 不稳定算法  单指针快速排序 public class Main { public static void main(String[] args) { int[] arr = { 10, 3, 5, 4, 2, 11, 5 }; quickSort(arr, 0, arr.length - 1); System.out.pri

链表知识简单总结

常见链表知识 链表（Linked List）：一种线性表数据结构。它使用一组任意的存储单元（可以是连续的，也可以是不连续的），来存储一组具有相同类型的数据。 分为：双向链表、循环链表。实际做题常见的还是单链表非循环的 链表排序 对于链表排序而言，因为链表不支持随机访问，访问链表后面的节点只能依

快速排序

快速排序参考： https://blog.csdn.net/qq_28584889/article/details/88136498 快速排序模板：   1 //快速排序 2 #include<iostream> 3 #include<cstdio> 4 using namespace std; 5 void quicksort(int a[101],int l,int r) 6 { 7 int i=l,j=r; 8 int mid=a[(l+r)

数据结构和算法_001_选择排序

代码 /* 选择排序法： 把一个数组中，最小的元素取出来 剩下的，再把最小的元素取出来 剩下的，再把最小的元素取出来 ... 【注意】每次选择：还未经过处理的元素里最小的元素 */ public static Integer[] selectionSort_1(Integer[] arr) { // 原地排序 for (int i = 0; i <

oracle中union和union all的区别

Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序； union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果，而union all则将所有的结果全部显示出来，不管是不是重复。Union All 速度比Union快。

五大排序

做到了相关的题，所以来总结一下 以复杂度排序 一、计数排序（n+k） 原理 记录每个数出现次数，依次枚举数的大小 限制 1、输入的数据类型需是区间内有限的，浮点数就不行 2、数的大小在有限范围内 稳定 代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ n=read();

[AcWing 785] 快速排序

第一篇博客诶！！！ 点击查看代码 #include<iostream> using namespace std; const int N = 100010; int n; int q[N]; void quick_sort(int q[], int l, int r){ if(l >= r) return; //只有一个数或者没有数时则不用去遍历了 //int x = q[l]; //会超时 有两组数据

冒泡排序

冒泡排序 简单介绍 我们常用的排序算法一般有8种，简称8大排序，它们是：插入排序、选择排序、冒泡排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序。今天我们就简单的来了解一下冒泡排序。什么是冒泡排序呢？举个很简单的例子：我们知道水泡吧，是不是越轻的水泡就会越快浮到水面上。

07-集合

1.泛型 1.1泛型概述 泛型的介绍 ​ 泛型是JDK5中引入的特性，它提供了编译时类型安全检测机制 泛型的好处 把运行时期的问题提前到了编译期间 避免了强制类型转换 泛型的定义格式 <类型>: 指定一种类型的格式.尖括号里面可以任意书写,一般只写一个字母.例如: <类型1,类型

【Python小随笔】Python对字典进行排序并返回字典

def sort_dict(_dict,sort,reverse): """ :param dict: 需要排序的字典 :param sort: 0按照key排序 1按照value排序 :param reverse: True 正序 Flase 倒序 :return: 字典排序 """ if sort == 0: re

快速排序C语言版图文详解

​ 算法原理：选一个数位基准，将序列分成两个部分，一边全是比它小序列，另一边全是比它大序列。然后再分别对比他小的序列和比再次进行基准分割。依次分割下去，得到一个有序的队列。 原理图示：   ​编辑   ​编辑   ​编辑   ​编辑   ​编辑   ​编辑   ​编辑   ​编辑   ​编

归并排序C语言图文详解

​  算法原理：        改归并排序将序列折半分成两个子序列，然后继续拆分，直到每个序列只有一个数据时，再将各个子序列排序后合并叠加。直到所有子序列都合并，排序完成。该算法采用分治的思想。 图解算法思路：   ​编辑   ​编辑   ​编辑   ​编辑 void Merge(int unsorte

删除排序链表中的重复元素

删除排序链表中的重复元素 一、题目描述 给定一个已排序的链表头head，删除所有的重复的元素，使每个元素只能出现依次。返回已排序的连链表。 实例 输入：head = [1,1,2] 输出：[1,2] 输入：head = [1,1,2,3,3] 输出：[]1,2,3] 二、题目分析 链表的形式，删除相同的元素，链表也是有序的，相同的

148. 排序链表

148. 排序链表 给你链表的头结点 head ，请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。   示例 1： 输入：head = [4,2,1,3] 输出：[1,2,3,4] 示例 2： 输入：head = [-1,5,3,4,0] 输出：[-1,0,3,4,5] 示例 3： 输入：head = [] 输出：[]   提示： 链表中节点的数目在范围 [0, 5 * 104] 内 -

桶排序C语言代码

#include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; int a[1001], num, n, cnt=0; int main() { cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i++) { cin >> num; a[num]++; if (a[num]

第6章数组、排序和查找

1.为什么需要数组 一个养鸡场有 6 只鸡，它们的体重分别是 3kg,5kg,1kg,3.4kg,2kg,50kg 。请问这六只鸡的总体重是多少?平均体重是多少? 请你编一个程序。 Array01.java 思路： 定义 6 个变量 , 加起来 总体重， 求出平均体重.引出 -> 数组 //数组的引出 // public class Array01 {

Oracle对中文内容排序

一、需求说明 目前需要开发的Oracle数据库中有些表记录的内容是中文的，需要按照中文的方式进行排序。 二、分析思路 如果查询的结果字符集为ZHS16GBK/ZH16GBK，则使用order by默认是按照汉字的拼音顺序进行排序的；否则为其他（如UTF8等字符集），那么汉字的排序是按照BINARY（二进制）排序的，

桶排序

桶排序： 桶排序是计数排序的升级版，也是分治算法。它利用了函数的映射关系，高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。桶排序 (Bucket sort)的工作的原理：假设输入数据服从均匀分布，将数据分到有限数量的桶里，每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行

XPO笔记6：数据排序

XPO数据排序支持服务端排序和客户端排序，它们都依赖于以下数据集组件中的Sorting属性 XPCollection服务端 XPCollection客户端 XPView服务端 XPView客户端 XPCursor XPDataView 它们不同区别和使用如下： /// <summary> /// XPCollection服务端 /// </summary>

一些常用的排序算法 (包含源码)

1 低效率排序 1.1 冒泡排序 排序原理：冒泡排序的原理是通过让较大的数依次往后排或往前排，或者是较小的数依次往后排或前排 代码实现： def bubbling(li): for i in range(len(li) - 1): # 排序躺数，比如一个有三个元素的数列需要将两个元素进行排序 for j in range(1, len(li) -

面试问题 15 - 在 2D 矩阵中搜索的高效算法

面试问题 15 - 在 2D 矩阵中搜索的高效算法 嗨读者！！！ 我将讨论在排序的二维矩阵中搜索的所有可能解决方案。在本文结束时，您将能够使用有效的算法解决此问题。 目的： 练习思考所有可能的解决方案，以帮助您 采访 . 我正在接受一个问题 热门面试问题 Leetcode 编码平台给出的列表。 标签

外部排序

外部排序步骤分为三步： 首先先内部排序 然后再不断地进行归并排序 所以外部排序时间 = 内部排序时间 + 磁盘读写时间 + 内部归并排序所需要的时间 减少磁盘读写时间 一趟磁盘读写时间最消耗时间，所以要减少磁盘读写的趟数，所以引入了多路平衡归并，这样可以减少磁盘读写的趟数。 所谓

经典排序算法（动图演示）

0、算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也

分钟级在线深度学习在手淘信息流排序模型中的探索与实践

作者：淘宝技术链接：分钟级在线深度学习在手淘信息流排序模型中的探索与实践这篇文章实践性很好，值得学习～ 前些年流行的FTRL等在线学习算法在深度学习中已不太适用，为此信息流推荐算法团队从2019年开始探索在线学习的下一式——在线深度学习（Online Deep Learning, ODL），在首页商品信息流

归并排序

归并排序时间平均复杂度为O(nlogn)。归并排序是创建在归并操作上的一种有效的排序算法，其核心思想与快排相同，也是分治思想。  分治思想可分为三步走： 原问题分成子问题 递归处理子问题 子问题合并  时间复杂度对比图：  归并排序动图： 归并排序函数： void merge_sort (int a[