稀疏数组和队列

稀疏sparsearray数组

当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法：

1. 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值。
2. 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。

二维数组转稀疏数组的思路

1. 遍历原始的二维数组，得到有效数据的个数sum
2. 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1] [13] （sum+1：要多拿出来一行来存储行,列,值的数据）
3. 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组

稀疏数组转原始的二维数组的思路

1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如上面的chessArr2 = int[11] [11]。
2. 在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始的二维数组即可。

package com.sun.atguigu.sparsearray;

/**
 * 五子棋
 *
 * 稀疏数组
 *
 * @author 孙冲
 * @date 2021 3-3
 */
public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个原始的二维数组11*11
        //0：没有棋子，1黑子，2白子
        int chessArr1[][] = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        chessArr1[4][5] = 1;
        for (int[] row : chessArr1) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }

        //将二维数组转稀疏数组
        //先遍历二维数组 得到有效值的个数(非0数据的个数)
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }
        System.out.println(sum);
        //创建对应的稀疏数组
        int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];

        //给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;

        //遍历二维数组，将非0的值存放到sparseArr中
        //count用于记录是第几个非0数据
        int count = 0;
        //每次循环存放有效值所在的位置
        for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    count++;
                    //放入行数
                    sparseArr[count][0] = i;
                    //放入列数
                    sparseArr[count][1] = j;
                    //放入值
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }
        //输出稀疏数组
        System.out.println();
        System.out.println("稀疏数组的形式：");
        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
        }
        //将稀疏数组恢复成原来的二维数组
        //先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
        int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];

        //读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始的二维数组
        for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
            //获取有效值的位置。将有效值放到该位置上
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }

        System.out.println();
        System.out.println("恢复后的二维数组");
        for (int[] row : chessArr2) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

结果：

标签：int,chessArr1,稀疏,二维,数组,sparseArr
来源： https://www.cnblogs.com/striver20/p/14536792.html