【深度相机系列八】结构光深度相机探讨
作者：互联网
说明：文中所举例的产品比较早，读者把重点放在学习原理上就好。
结构光深度相机影响因素探讨
一、黑色物体的影响
先给出结论：
基于红外的结构光深度相机对深色（尤其是黑色）物体的测量一般不准确，甚至测量失败（没有深度值）。
下面是具体解释：
我们首先从物体的颜色说起。我们看到的物体的颜色是由于物体对不同波长的光具有选择性吸收而产生的。这个原理可以通过化学实验直观的观察到：当一束白光照射某溶液时，若溶液不吸收可见光，则白光全部通过，溶液呈现无色透明；若溶液吸收了某种颜色的单色光，那它就呈现出被吸收光的互补光。而溶液颜色的深浅，取决于浅溶液中吸光物质的浓度。
那么什么是互补光呢？
可以简单理解如下：如果两种不同颜色的单色光按一定的强度比例混合可以得到白光，那么就称这两种单色光为互补色光，这种现象称为光的互补。下图右中连线的两端构成互补光。
举个例子吧，更容易理解：
根据上图，我们知道黄光（波长580-610nm）的互补光是蓝光。因此，一束白光入射到某溶液，如果该溶液吸收了白光中的黄光，那么该溶液的表观颜色就是被吸收的黄光的互补光，也就是蓝色。如下图所示：
物体对光的选择性吸收决定了物体本身的颜色。
因此，不难推断，如果溶液对可见光全部吸收，溶液就会呈现黑色。
而结构光一般采用的是人眼不可见的近红外光，它也是可以被物体吸收的。只不过因为其本身是不可见光，人眼无法直接观察到红外光被吸收的现象。
但是通过红外成像传感器我们很容易观察到红外光被吸收的现象。
如下图所示，被测物体表面不同颜色（现在我们知道是不同物质对不同光的吸收不同）对结构光深度相机成像的影响。从图中可以明显看出深色物体（尤其是黑色物体）对红外光的吸收能力非常强，这导致投射在黑色物体上的红外光无法返回，红外成像传感器因为无法接收到返回的红外光，因此也就无法测量物体的深度。
但是，这里要补充一点，虽然黑色物体都能够吸收可见光，但并不是所有的黑色物体都能够吸收红外光（虽然接近可见光波长）。不过从概率上讲，黑色物体既然能够吸收大量的可见光，那它能够吸收红外光的概率还是很高的。
好吧，绕了这么大一圈。我们终于明白了为什么红外结构光对黑色物体的测量很多时候是无能为力的。下面给出一个实例，直观感受一下。下图右红框内黑色表示无深度值，可以看到黑色的椅子背靠和支撑腿都没有深度值。
二、光滑物体表面反射的影响
老规矩，先给结论：
当物体表面超过一定的光滑程度时，深度相机测量精度会急剧下降，甚至测量失败（没有深度值）。
让我们的思绪飞回到初中物理课题上，物理老师正在讲解光线的镜面反射和漫反射原理。他在黑板上画出了如下两张图。
上图左是漫反射示意图，指的是投射在粗糙表面上的光向各个方向反射的现象。当一束平行的入射光线射到粗糙的表面时，表面会把光线向着四面八方反射，所以入射线虽然互相平行，但由于各点的法线方向不一致，造成反射光线向不同的方向无规则地反射。
自然界几乎所有的物体表面都符合漫反射条件，比如大气层、动植物、地面、墙壁、衣服等，有些物体表面粗看起来似乎很平滑，但用放大镜仔细观察，就会看到其表面其实是凹凸不平的。因此本来是平行的太阳光被这些表面反射后，弥漫且随机的地射向不同方向。
漫反射是物体可以清晰成像的基础，因此我们从不同角度看同一物体，都能看的比较清楚。因此，深度相机中的成像端能够接收到足够的光线，从而清晰的成像。
而相比之下，镜面反射发生在物体表面（接近）绝对光滑的情况下，比如水面、镜子、抛过光的金属表面等。当物体表面发生镜面反射时，只有当被测物体位于深度相机的发射端和接收端（成像端）的中垂线时，才能接收到反射光线，并且强度很集中，容易发生过度曝光；而其他情况下能够接收到的反射光线非常少，无法成像。
下面给出一个实例，直观感受一下。下图左中光滑的桌面在下图右红框中对应的深度值是无效的（右图中黑色表示没有深度值）。
三、透明物体透射的影响
我们知道红外光是可以轻松穿透普通透明玻璃的。所以除了前面提到的反射的影响，红外光在一定条件下还可能产生透射现象，这会给红外结构光深度相机带来新的问题：我称之为深度值的歧义性。
我们想象深度相机投射出一束红外光到一块普通的玻璃上，这束红外光不会发生镜面反射，它会穿透玻璃继续前行，如果透过玻璃后能够在有效测量范围内遇到其他物体并反射回红外光，那么此时深度相机测量的深度值其实是玻璃后面物体距离相机的距离，并不是玻璃表面距离相机的距离。更悲剧的是，很多时候光线透过玻璃后是一个开阔空间，透射过玻璃的红外光线就变成了“肉包子打狗，有去无回”，因此没有对应的深度值。如下图所示。
四、视差的影响
结构光深度相机的发射端和接收端通常有一定的间距，因此在物体的边缘会存在一定的视觉盲区。这对于较远的物体边缘影响不大，但是对于近距离的物体边缘影响较大，会产生无效深度值的类似阴影的区域（如下图红框内所示）。
以上是几种比较常见的坑，此外还有很多小坑，比如红外光点恰好打在物体边缘造成的边缘深度不准确等。
好吧，关于结构光深度相机的坑就说到这儿吧。
标签：物体,探讨,相机,深度,表面,红外光,吸收 来源： https://blog.csdn.net/lemonxiaoxiao/article/details/112336937