ORM查询
作者:互联网
- 基本查询:
book = BookInfo.objects.get(btitle='⻄游记') #单⼀查询,如果结果不存在报错
book = BookInfo.objects.all() #查询多个结果,有多少返回多少,不存在返回None
book = BookInfo.objects.filter(btitle='⻄游记').count() #查询结果的数量
book = BookInfo.objects.exclude(btitle='⻄游记') #查询结果取反
- 模糊查询:
# contains 是否包含
book = BookInfo.objects.filter(btitle__contains='记') #查询结果包
含‘记’ %记%
# startswith,endswith 以指定值开头或结尾
book = BookInfo.objects.filter(btitle__startswith='⻄') #查询以‘⻄’开
头的 ⻄%
book = BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='记') #查询以‘记’结尾
的 %记
- 空查询:
# isnull 是否为空
book = BookInfo.object.filter(bititle__isnull=Flase) #查询bititle不为空
- 范围查询:
# in 在范围内
# range 相当于between...and...
book = BookInfo.object.filter(id__in = [1,5,13,24]) #查询id为1或5或13或24
book = BookInfo.object.filter(id__range = [10,20]) #查询范围为10-20的id
- ⽐较查询:
'''
gt ⼤于
gte ⼤于等于
lt ⼩于
lte ⼩于等于
exclude 不等于
'''
book = BookInfo.object.filter(id__gt =10) #查询id⼤于10的
book = BookInfo.object.exclude(id = 10) #查询id不等于的10的
- F对象和Q对象
# ⽐较两个字段对象之间的关系⽤F对象。(F对象可以进⾏运算)
book = BookInfio.Object.filter(bread__gte=F('bcomment')) #查询阅读量等
于评论量的对象
book = BookInfio.Object.filter(bread__gte=F('bcomment') * 2 )
# 与逻辑运算符连⽤使⽤Q对象。 或( | ) 与( & ) ⾮( ~ )
book = BookInfo.Object.filter(Q(bread__gte=20) | Q(pk__lt=3)) #查询阅
读量为20或者id为3的对象
- 聚合函数
#使⽤aggregate()过滤器调⽤聚合函数。聚合函数包括:Avg 平均,Count 数量,Max 最⼤,Min 最⼩,Sum 求和。这些函数需要导包
book = BookInfo.Object.aggregate(Sum('bread')) #求阅读量的和
book = BookInfo.Object.aggregate(Max('bread')) #求最大阅读量
book = BookInfo.Object.aggregate(Min('bread')) #求最小阅读量
- 排序
# 使⽤order_by对结果进⾏排序
book=BookInfo.object.all().order_by('bread') #按阅读量的升序排列
book=BookInfo.object.all().order_by('-bread') #按阅读量的降序排列
- 关联查询
1.一对多模型
# ⼀对多的模型类对象.多对一的模型类名⼩写_set
class_obj = ClassCoomModel.objects.get(id=1) # 反向查询,查询班级对应的学生
user_obj = class_obj.usermodel_set.all() # 表名_set 也可以在关联字段设置related_name='users',设置一个别名
user_obj = class_obj.users.all()
标签:__,BookInfo,filter,ORM,id,查询,book 来源: https://blog.csdn.net/weixin_46237597/article/details/111329144