图像处理实验3：图像分割

• 实验目的和要求
• • 实验内容
  • 实验代码
  • 实验结果

实验目的和要求

掌握点、线和边缘检测常用算子。
掌握MATLAB编程实现图像点、线和边缘检测。
理解霍夫变换的原理。
掌握MATLAB中用霍夫变换做直线检测和连接。
理解通过阈值分割图像的概念。
掌握基于全局阈值分割的常用方法
了解区域分割的基本原理
掌握基本的区域分割方法

实验内容

题目一：使用线检测模板检测右图中的直线和斜线。使用edge函数，分别用Sobel、LoG和Canny边缘检测器检测右图中的直线和斜线，看哪种方法效果更好。

实验代码

%%  
%使用线检测模板检测右图中的直线和斜线。使用edge函数，分别用Sobel、LoG和Canny边缘检测器检测右图中的直线和斜线，看哪种方法效果更好。

clc;
clear ;
close all;

I = imread('images/Fig1034(a)(marion_airport).tif');
% edge()函数：边缘检测，门限值采用默认值
% Sobel算子边缘检测
BW3=edge(I,'sobel');
% LOG算子边缘检测
BW4=edge(I,'log');
% Canny算子边缘检测
BW5=edge(I,'canny');

%% 图形界面
figure
subplot(221);imshow(I,[]);title('原图');
subplot(222);imshow(BW3,[]);title('Sobel算子边缘检测');
subplot(223);imshow(BW4,[]);title('LOG算子边缘检测');
subplot(224);imshow(BW5,[]);title('Canny算子边缘检测');
%% 发现使用sobel算子边缘检测效果较好

实验结果

标签：subplot,理工大学,检测,图像,edge,边缘,图像处理,实验,算子
来源： https://blog.csdn.net/weixin_43541368/article/details/110734023