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9.Matplotlib subplot()函数用法详解

在使用 Matplotlib 绘图时,我们大多数情况下,需要将一张画布划分为若干个子区域,之后,我们就可以在这些区域上绘制不用的图形。在本节,我们将学习如何在同一画布上绘制多个子图。matplotlib.pyplot模块提供了一个 subplot() 函数,它可以均等地划分画布,该函数的参数格式如下: plt.subplot

Matlab数字图像

学号:2019416714            姓名:张雨露         (数字图像处理课程实验整理)  1、Matlab基本操作 1.1 清除命令窗口的显示 1.2 保存矩阵到指定文件 1.3 清除变量及其存储 1.4 读入文件 1.5 关于矩阵的一些命令 1.6 Matlab的一些常用命令 1.7 一些注意事项 2.图像处理

MATLAB_实验_3

%% 1. x=0 :pi / 50 : 2pi; y=(0.5+3sin(x)./(1+x.x)).cos(x); plot(x,y); %% 2. %(1) x=0:0.1:100; y1=x.^2; y2=cos(2x); y3=y1.y2; plot(x,y1,'m.'); hold on; plot(x,y2,'g.'); hold on; plot(x,y3,'y.'); hold off %(2) x=0:0.1:100; subp

【数字图像处理】基于Matlab的图像基本操作

1.找到一副具有多形状特征的图像; 2.选取合适的阈值,得到二值化图像; %% 基础实验部分 Img=imread('Test_bw.jpg');%多形状特征的图像 Img_Gray=rgb2gray(Img); figure;imhist(Img_Gray); level=125/255;%选取合适阈值(波谷) %level=graythresh(Img_Gray);%使用 Otsu 方法计算全局图像

matlab数字图像处理(3)——数字形态学处理

数字形态学处理 (1)请用Matlab 编写程序实现利用1个半径为r/4的圆形结构元素膨胀1个半径为r的圆 (自定义r)。需要提供程序,原图,处理后的图像,并分析处理后图像的变化。 【代码】 %生成圆(r=200) n=1000; % n为画布大小 r=240; % r为圆的半径 A=2*ones(n); for x=1:

MatLab---for循环绘图+subplot+for循环嵌套

1.for的循环绘图 n=2;for i=1:n x=linspace(0,2*pi,20*i); y=sin(x); subplot(1,n,i); plot(x,y,'ko-'); xlabel('x'); ylabel('y'); title('sin plot');end 2.for循环的嵌套 rows=4;columns=5;mat=NaN(rows,columns);fo

matlab练习程序(连续系统辨识与响应)

在不知道系统模型的情况下,如果想要使用模型的方法控制系统,可以先用系统辨识求得系统的状态空间参数,然后设计控制器。 下面根据已知状态参数设计了一个系统,再利用控制量得到系统响应。 然后结合控制量和系统响应,利用matlab自带的子空间迭代方法辨识得到系统的状态方程。 再比较一下

plt.subplot()和plt.subplot()

点击查看代码 # subplot创建单个子图 # subplot(nrows, ncols, sharex, sharey, subplot_kw, **fig_kw) # nrows : subplot的行数 # ncols : subplot的列数 # sharex : 所有subplot应该使用相同的X轴刻度(调节xlim将会影响所有subplot # sharey : 所有subplot应该使用相同的Y轴刻

matlab 画图

一、实验任务和目的 掌握Matlab的句柄图形的继承。 掌握Matlab的二、三维画图函数的用法。 了解Matlab的特殊二维绘图函数和隐函数绘图的方法。 二、实验内容 1. 画出如下图形   x=-2*pi:pi/100:2*pi; y=sin(x); subplot(2,2,2); plot(x,y,'--k'); title('plot of

【图像隐藏】基于 FFT实现数字水印嵌入含Matlab源码

1 简介 基于 FFT实现数字水印嵌入 2 部分代码 %Watermarking based on FFTclcclear allclose all%Reading Original Image[FileName,FilePath] = uigetfile('*.*');Image = imread([FilePath,FileName]);if size(image,3) == 1 Image = rgb2gray (Image);end[ImageRows,Image

Py记5(Marplotlib数据可视化1---基础篇

目录 1、Matplotlib库2、Figure对象:创建画布:3、划分子图:subplot(行数,列数,子图序号)4、设置中文字体:plt.rcParams["font.sans-serif"]="SimHei"5、添加标题 suptitle、title6、自动调整子图:tight_layout(rect=[lefft,bottom,right,top]) 1、Matplotlib库 Matplotlib库:第

python对数坐标

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt w=np.linspace(0,1000,1000) b=np.abs(1/(1+0.1j*w)) plt.subplot(221) plt.plot(w,b,linewidth=2,linestyle="-") plt.ylim(0,1) plt.subplot(222) plt.semilogx(w,b,linewidth=2,linestyle="--"

matlab函数学习笔记——subplot()

出现错误:索引超出子图数目 解决方法:改为 原因:subplot(a,b,c)函数的使用方法 参数 a 表示子图有几行 参数 b 表示子图有几列 参数 c 表示当前子图的序号,也就是第几个图,这里从1开始的

尝试作图2

import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib import matplotlib.gridspec as gridspec matplotlib.rcParams['font.family'] = 'FangSong' gs = gridspec.GridSpec(3, 3) gong4 = plt.subplot(gs[0, 0]) plt.title("巽四宫") gong3 = p

尝试作图

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([3, 1, 4, 5, 2]) #只有一个输入列表或数组时,参数被当做Y轴,X轴以索引自动生成 plt.ylabel("Grade") plt.savefig('test', dpi=600) #记录为PNG文件 plt.show()   效果     import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([0, 2, 4

零基础Matlab Note6--2D画图之子图subplot(m,n,p)

目录 1、子图 subplot(m,n,p)命令 2、将图像显示在窗格中 1、子图 subplot(m,n,p)命令 subplot(m,n,p) 中 m,n 表示要生成 m行n列 的子图,p 表示第几个子图。从左到右,从上到下。 >> x = [ 0 :0.01: 5]; y = exp(-1*x).*sin(x); subplot(2,2,1)  %表示两行两列的子图中第一个窗

matplotlib多图区域画图

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f(t): return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t) a=np.arange(0,5,0.02) plt.subplot(322) plt.plot(a,f(a)) plt.subplot(323) plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'-.',color='r') plt.subplot(324)

电磁场与电磁波matlab仿真---均匀完全极化波的传播图像(线,圆,椭圆)

均匀完全极化波的传播图像(线,圆,椭圆) matlab代码 t=-10:0.1:10; subplot(2,3,1); plot3(cos(t),cos(t),t); title('一三线极化波'); %φx-φy=0; xlabel('Ex->'); ylabel('Ey->'); zlabel('S->'); subplot(2,3,2); plot3(cos(t),cos(t-pi),t); tit

python matplotlib中axes与axis的区别是什么?

REF https://www.zhihu.com/question/51745620   import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(1) ax1 = fig.add_subplot(211) ax2 = fig.add_subplot(212) print(type(ax1)) # <class 'matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot'> plt.show() impo

矩阵SVD奇异值分解用于图像压缩

矩阵SVD奇异值分解用于图像压缩 clc; clear; I = imread('logo.png'); % 读入需要压缩的照片 Igray=rgb2gray(I);%转为灰度图像 [m,n] = size(Igray);%获取图像行列 k = 25;%设定压缩比率,一般在25-100 Igray = double(Igray);%转为双精度 [U,S,V] = svd(Igray);%奇异值分解 S= di

零极点分布对系统频率响应的影响

系列文章目录 数字信号处理(DSP:Digital Signal Process)是电子通信领域非常重要的研究方向,博主汇总了数字信号处理(DSP)中常用的经典案例分析,主要基于算法分析、MATLAB程序实现、信号图像显示,对数字信号处理的实际应用进行详细分析。 第一篇 常见离散信号的MATLAB产生和图形显

matlab中subplot()函数的作用

subplot() 用来平铺图片的位置,类似坐标。 clc I= imread('street.png'); subplot(121) imshow(I) I1 = I(:,:,1); nx3=waverec2(c,s,'sym4'); nx = cat(3,nx1,nx2,nx3); subplot(122) imshow(nx/256) clc I= imread('street.png'); subplot(221) imshow(I

【matlab 图像处理2】直方图均衡化、规定化

直方图均衡化算法,对给定图像进行均衡化,灰度级数分别为2、64、256; 主函数 %% 请大家完成直方图均衡化函数 myHisteq.m,然后将本主程序中的变量 %% filename设置‘bridge’,运行main_histeq.m,即可得到直方图均衡化后的结果 %% clc; clear; close all; %% 读取图片 filename = '

Matplotlib 入门指南

文章目录 基本用法Figure图像坐标轴设置Legend图例Annotation标注Tick 能见度Scatter散点图Bar柱状图Contours等高线图Image图片3D 数据Subplot 多合一Subplot 分格显示Animation动画微信关注『方糖算法』 基本用法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as n

9.彩色图像处理

9.1 彩色图像基础 9.1.1 三原色            9.1.2 色调、饱和度和亮度      9.2 彩色图像的坐标变换 9.2.1 MATLAB中的颜色模型                                    9.2.2 Matlab中颜色模型转换 RGB空间与HSV空间转换       1 %拆分一个HSV